Министерство образования и науки РФ

Рязанский Государственный Радиотехнический университет

Кафедра управления качеством и сертификации

Курсовая работа

по дисциплине:

«Статистические методы контроля и управления качеством»

Выполнила: студентка гр.975

Демидова И.Д.

Проверил:

Сырмолотнов И.Е.

Рязань 2012

Содержание

Введение……………………………………………………………………….............3

1. Построение причинно-следственной диаграммы. Диаграмма Парето ..…..........5

1.1. Теоретическая часть ………………………………………………..........……….5

1.2. Практическая часть………………………………………………………........... .8

1.3 Библиография………………………………………………………..........……...16

2. Анализ ряда данных с помощью гистограммы, расчет числовых характеристик закона распределения. Расчет вероятности выхода за пределы допуска с помощью таблиц и функций Гаусса и Лапласа

2.1. Теоретическая часть……………………………………………….........……….20

2.2. Практическая часть…………………………………………………….........…...22

2.3. Библиография……………………………………………………….........……....28

3. Корреляционный анализ данных………………………..…………….........……..28

3.1. Теоретическая часть…………………………………………….........…………..28

3.2. Практическая часть…………………………………………………….........…...32

3.3. Библиография………………………………………………………….........…....39

4. Построение оперативных характеристик и анализ уровней дефектности AQL и LQ с использованием некоторых законов

4.1. Теоретическая часть……………………………………….........……………….40

4.2. Практическая часть……………………………………………..….........……….42

4.3. Библиография………………………………………………………........……….46

5. Статистический анализ литературных источников.............................. ..........…..37

6. Анализ стандарта по методам статистического контроля и регулирования техпроцессов..................................................................………………….........……..53

Заключение…………………………………………………………..…....…........…..55

Приложение А «Стандарт ГОСТ Р 50779.51-95»…………………………………..58

Приложение Б «Перспективные ПАВ-датчики» …................................................. .75

Приложение В « Данные поступающих в 2011 году»………………………………76

Введение

Статистический контроль - раздел математической статистики, методы которого используются в промышленности для определения фактически достигнутого уровня качества. Важнейшим требованием к системе качества, является использование статистических методов на всех этапах жизни продукции.

Статистические методы играют важную роль в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества продукции и всего процесса управления качеством. Одна из главных задач предприятия - обеспечение качеством продукции. Качество определяет конкурентоспособность.

Статистические методы контроля качества продукции в настоящее время приобретают все большее признание и распространение в промышленности. Основная проблема, связанная с применением статистических методов в промышленности, это ложные данные и данные, не соответствующие фактам. Различные данные и факты предоставляются в двух случаях. Первый случай касается искусно созданных или неверно подготовленных данных, а второй касается неверных данных, подготовленных без применения статистических методов.

В отраслях промышленности статистические методы применяются для проведения анализа качества продукции и процесса. Анализом качества является анализ, посредством которого с помощью данных и статистических методов определяется отношение между точными и замененными качественными характеристиками. Анализом процесса является анализ, позволяющий уяснить связь между причинными факторами и такими результатами, как качество, стоимость, производительность и т.д.

Качество объекта – это совокупность его характеристик, обеспечивающих необходимую степень удовлетворения в предполагаемых потребностях пользователя этого объекта. Качество объекта закладывается и формируется на всех этапах его жизненного цикла.

Все виды продукции подвержены вариации. Концепция управления качества – рассмотрение каждого этапа жизненного цикла с позиции обеспечения и поддержания требований качества.

Причины, связанные с оборудованием. Любые действия рядовых сотрудников приведут к указанию положения. В этом случае вмешательство в систему требуется со стороны руководства. Вторая группа – это специальные причины, связанные с ошибками оператора, сбоями настроек, нарушением режима. Неслучайные причины – износ инструментов, ослабление крепления, изменение температуры охлаждения жидкости.

Изучив причины, а после устранив их при настройке сделаем вывод, что :

15% проблем требует необходимости вмешательства персонала, а 85% требует вмешательства действующего руководства.

Контроль процесса предусматривает выявление причинных факторов, влияющих на бесперебойное функционирование производственного процесса. Качество, стоимость и производительность являются результатами процесса контроля.

Статистические методы контроля качества продукции в настоящее время приобретают все большее признание и распространение в промышленности. Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

Статистические методы контроля качества продукции дают значительные результаты по следующим показателям:

- повышение качества закупаемого сырья;

- экономия сырья и рабочей силы;

- повышение качества производимой продукции;

- снижение затрат на проведение контроля;

- снижение количества брака;

- улучшение взаимосвязи между производством и потребителем;

- облегчение перехода производства с одного вида продукции на другой.

Два основных понятия в контроле качества - это измерение контролируемых параметров и их распределение. Для того чтобы можно было судить о качестве продукции необязательно измерить такие параметры, как прочность материала, бумаги, масса предмета, качество окраски и т.д. Второе понятие - распределение значений контролируемого параметра - основано на том, что нет двух совершенно одинаковых по величине параметров у одних и тех же изделий; по мере того, как измерения становятся все более точными, в результатах измерений параметра обнаруживаются небольшие расхождения.

Изменчивость «поведения» контролируемого параметра бывает 2 видов. Первый случай - когда значения его составляют совокупность случайных величин, образующихся в нормальных условиях; второй - когда совокупность его случайных величин образуется в условиях, отличных от нормальных под действием определенных причин.

Наиболее полное и всестороннее оценивание качества обеспечивается, когда учтены все свойства анализируемого объекта, проявляющиеся на всех этапах его жизненного цикла: при изготовлении, транспортировке, хранении, применении, ремонте, тех. обслуживании.

Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам выборочного контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому он своевременно обнаруживает неполадку процесса и корректирует его.

1 Построение причинно-следственной диаграммы. Диаграмма Парето

1.1 Теоретическая часть

Оценка личного бюджета времени

Цель работы: оценить личный бюджет времени с учетом научной организации труда студента.

Управление временем (Time Management (ТМ)) – междисциплинарный раздел науки и практики, посвященный изучению проблем и методов оптимизации временных затрат в различных сферах и отраслях человеческой жизнедеятельности.

Управление временем, организация времени (. time management) — технология организации времени и повышения эффективности его использования.

Управление временем — это действие или процесс тренировки сознательного контроля над количеством времени, потраченного на конкретные виды деятельности, при котором специально увеличиваются эффективность и продуктивность. Управление временем может помочь рядом навыков, инструментов и методов, используемых при выполнении конкретных задач, проектов и целей. Этот набор включает в себя широкий спектр деятельности, а именно: планирование, распределение, постановку целей, делегирование, анализ временных затрат, мониторинг, организация, составление списков и расстановка приоритетов. Изначально управление приписывалось только бизнесу или трудовой деятельности, но со временем термин расширился, включив личную деятельность с таким же основанием. Система управления временем составляет сочетание процессов, инструментов, техник и методов. Обычно управление временем является необходимостью в развитии любого проекта, поскольку определяет время завершения проекта и масштаб.

Что нам мешает эффективно использовать время?

Технические ошибки. Вы просто не знаете, как можно планировать своё время, и Вам нужно освоить пару приёмов и методов. Например, самый простой совет – каждое утро набрасывать план дня на листе бумаги.

Внешние факторы. Наша жизнь зависит не только от нас самих, но и от множества внешних моментов. Возможно, сам по себе Вы очень дисциплинированный человек, но окружение как будто только и существует, чтобы нарушать Ваши планы.

Психологические препятствия. Здесь придётся покопаться в себе. Возможно, Вы не делаете что-то только потому, что считаете это занятие бессмысленным, скучным, ненужным…

Основные методы инвентаризации личного времени

Чтобы эффективно управлять временем, необходимо представить полную картину временных затрат.

Инвентаризация времени включает в себя хронометраж (количественный учет времени) различных видов (качественный аспект учета времени) жизнедеятельности. Как правило, инвентаризация проводится в течении определенного отрезка времени и с определенной периодичностью.

Диаграмма Парето предназначена для выявления причины появления немногочисленных, существенно-важных факторов. Если выявить существенно-важные факторы можно устронить потери. Это следует из диаграммы Парето.

Диаграмма Парето изображает дефекты, срывы сроков поставок, несчастные случаи и тому подобное. По причинам проблем диаграмма Парето используется для выявления наиболее важных из них : квалификация рабочего, качество оборудования, виды сырья, качество сырья.

Для построения диаграммы вначале нужно выявить какую проблему нужно выявить, какие данные необходимо собрать, какие квалификации рабочих следует использовать.

На основе контрольного листа оформляется таблица данных для построения диаграммы. Факторы сортируются в порядке значимости, а затем вычисляется накопленное количество изделий и процент.

Основная цель диаграммы Парето – графически показать неравномерность распределения причин (факторов) и результатов их воздействия. На полученном графике определите границы групп. При этом не обязательно должно получиться соотношение 20/80 - оно может быть и 30/70 и 10/90.

В маркетинге она может применяться для оценки вклада в общий объем продаж: клиентов, продуктов (товарных групп), каналов сбыта (посредников), рекламных кампаний (носителей, сообщений) и т.п. При помощи диаграммы Парето факторы группируются по уровню вклада в общий результат для дальнейшего сравнительного анализа - чем обусловлена разница в их эффективности. Например, сравнительный анализ характеристик клиентов из первой и последней группы может дать ценную информацию о том, каких клиентов необходимо привлекать в будущем, либо о более эффективных способах работы с потенциально высокодоходными клиентами. Сравнительный анализ рекламных кампаний может помочь выявить факторы, определяющие более высокую эффективность, за счет чего в будущем можно будет оптимизировать рекламный бюджет и повысить эффективность его использования. Также очень полезно для компании будет периодически строить диаграмму Паретто по причинам потери клиентов (на основании результатов маркетинговых исследований).

Причинно-следственная диаграмма

Причинно-следственная диаграмма часто называется также диаграммой Исикавы (по имени её автора японского профессора - специалиста в области качества), "рыбья кость", "рыбий скелет". Она позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему.

Определяются главные причины, факторы, влияющие на показатели. Для каждой главной причины выявляются вторичные факторы, оказывающие на нее влияние. Далее определяются третичные факторы (мелкие кости). В процессе участвую все специалисты.

Качество изделия обеспечивается в процессе его изготовления и является результатом действия системы факторов и причин, составляющих процесс. Для изготовления изделий требуемого качества необходимо наиболее важным показателям качества поставить в соответствие различные факторы производства и контролировать зависимость между характеристиками качества (являющимися следствием) и параметрами процесса (системой причинных факторов). Причинно-следственная диаграмма в наглядной форме и показывает зависимость между характеристиками качества и влияющими на них факторами производства.

Как показано на рис.6.2, характеристики качества, являющиеся следствием, определяются различными причинами - A, B,... - обозначенными стрелками. Эти причины являются, в свою очередь, следствием других причин: A₁, A₂,...(для причины А); B₁, B₂,...(для причины B) и т.д.. Все они также обозначены стрелками, направленными к соответствующим следствиям. Вторичным причинам могут соответствовать третичные причины - G'' ₁ и т.д..

Рис.6.2. Причинно-следственная диаграмма

Для составления причинно-следственной диаграммы необходимо подобрать максимальное число факторов, имеющих отношение к характеристике, которая вышла за пределы допустимых значений. При этом для исследования причин явления необходимо привлекать и третьих лиц, не имеющих непосредственного отношения к работе, так как у них может оказаться неожиданный подход к выявлению и анализу причин, которого могут не заметить лица, привычные к данной работе.

 Рекомендуется следующий порядок составления причинно-следственной диаграммы:

Выбирается проблема для решения Ц прямая горизонтальная стрелка.

Выявляются наиболее существенные факторы и условия, влияющие на проблему (причины первого порядка) Ц наклонные большие стрелки.

Выявляется совокупность причин, влияющих на существенные факторы и условия (причины второго, третьего и последующих порядков) Ц наклонные маленькие стрелки.

Анализируется диаграмма: расставляются факторы и условия по значимости, устанавливаются те причины, которые в данный момент поддаются корректировке.Составляется план дальнейших действий.В ходе обсуждения выделяются наиболее существенные факторы. Те из них, степень важности которых можно выразить количественно, анализируются с помощью диаграммы Парето.

Сложная причинно Ц следственная диаграмма анализируется с помощью расслоения по отдельным факторам, таким как материалы, исполнители, время выполнения операций и др. При выявленной заметной разнице в разбросе между УслоямиФ принимают соответствующие меры для ликвидации этой разницы и устранения причины ее появления.Причинно Ц следственная диаграмма, как метод решения возникающих проблем, используется не только в производственной сфере, но и для привлечения новых клиентов, для оценки конфликтов между подразделениями предприятия, для контроля складских операций и др.