Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы по метрологии.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
352.87 Кб
Скачать

Вопрос 4.

Как зависит точность аппроксимации от степени аппроксимирующего многочлена? Какая степень многочлена должна быть выбрана и почему?

Чем больше пар данных и чем выше степень аппроксимирующего многочлена, тем выше погрешность аппроксимации. Обычно аппроксимация при степени многочлена выше 8-10 не применяется из-за резкого возрастания погрешности.

Степень многочлена должна быть выбрана наименьшей возможной , иначе будет высокая погрешность.

Аппроксима́ция, или приближе́ние — научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются, или свойства которых уже известны).

Вопрос 5.

В чем заключается проверка адекватности модели по опытным данным?

Чтобы проверить адекватность модели по опытным данным, достаточно оценить отклонение предсказанных по уравнению регрессии значений отклика y от результатов наблюдения в одних и тех же i-х точках факторного пространства. Рассеяние результатов наблюдения вблизи линии уравнения регрессии, оценивающего истинную функцию отклика, можно охарактеризовать с помощью дисперсии адекватности y (10.1)

где d – число коэффициентов регрессии. Остаточная дисперсия определяется числом степеней свободы R = Nd. (10.2)

Суть проверки в выяснении соотношения между дисперсией адекватности и дисперсией воспроизводимости отклика.

Проверка адекватности осуществляют с помощью критерия Фишера. Если > , то вычисляют дисперсионное отношение . (10.3)

Если вычисленное значение меньше табличного значения Fкр критерия Фишера, найденного для соответствующих степеней свободы 1 = Nd, 2 = N (m–1) (10.4)

при заданном уровне значимости (обычно задают равным 5%), то гипотезу об адекватности не отвергают. В противном случае гипотезу отвергают, и математическое описание признается неадекватным.

Вопрос 5.

В чем заключается проверка значимости коэффициентов?