
- •1. Исторические периоды развития математики.
- •2. Сущность аксиоматического метода. Свойства системы аксиом.
- •3. Характеристика современного периода развития математики.
- •4. Предмет линейной алгебры. Матрицы: определение, основные понятия. Виды матриц.
- •5. Элементарные преобразования матриц
- •6. Действия над матрицами.
- •7. Определители 2 и 3 порядка. Способы вычисления.
- •8. Определение определителя n-го порядка. Минор и алгебраическое дополнение элемента определителя n-го порядка.
- •9. Разложение определителя по строке или столбцу. Вычисление определителя n-го порядка
- •10. Свойства определителей. Свойства определителей
- •11. Обратная матрица. Алгоритм нахождения обратной матрицы.
- •13. Ранг матрицы. Способы нахождения ранга матрицы.
- •14. Определение системы линейных уравнений. Совместная и несовместная, определенная и неопределенная слу.
- •15. Элементарные преобразования слу. Эквивалентные системы
- •16. Матрица системы. Расширенная матрица системы. Теорема Кронекера-Капелли.
- •17. Матричный способ решения системы линейных уравнений.
- •18. Метод Гаусса.
- •19. Метод Крамера
- •20. Системы однородных линейных уравнений.
15. Элементарные преобразования слу. Эквивалентные системы
Две системы называются эквивалентными (равносильными), если они имеют одно и то же общее решение. Другими словами, системы эквивалентны, если каждое решение одной из них является решением другой, и наоборот.
Эквивалентные системы получаются, в частности, при элементарных преобразованиях системы при условии, что преобразования выполняются лишь над строками матрицы.
Эл. Пр.: Перестановка уравнений системы, прибавление к одному уравнению системы другого уравнения, умножение уравнения на число, отличное от нуля — такие преобразования системы называются элементарными преобразованиями системы.
16. Матрица системы. Расширенная матрица системы. Теорема Кронекера-Капелли.
Матрицу A называют матрицей (или основной матрицей) системы.
Если к этой матрице добавить столбец свободных членов, то матрица будет называться расширенной.
Теорема Кронекера-Капелли.
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её основной матрицы равен рангу её расширенной матрицы, причём система имеет единственное решение, если ранг равен числу неизвестных, и бесконечное множество решений, если ранг меньше числа неизвестных.
17. Матричный способ решения системы линейных уравнений.
Матричный метод применим к решению систем уравнений, где число уравнений равно числу неизвестных.
Метод удобен для решения систем невысокого порядка.
Метод основан на применении свойств умножения матриц.
Находим обратную матрицу и умножаем ее на столбец свободных членов.
Затем делаем проверку.
18. Метод Гаусса.
Универсальныый метод решения СЛУ. Происходит последовательное исключение переменных и матрица приводится к треугольному или трапецивидному виду, причем, если количество уравнений (m )равно количеству переменных (n) в полученном виде, то имеет 1 решение.
Если же m<n то бесконечное число решений.
Если же в результате преобразований получится уравнение в правой части которого одни нули, а в левой части выражение не равно 0, то система не имеет решений.
19. Метод Крамера
Метод Крамера— способ решения систем линейных уравнений, у которых количество переменных равно количеству уравнений. Применение метода Крамера возможно, если определитель, составленный из коэффициентов при переменных, не равен нулю. В таком случае система имеет единственное решение . Создан Габриэлем Крамером в 1751 году. Находим главный определитель. Заменяем столбец коэффицентов при переменной столюцом свободных членов. Вычисляем получившееся.(дельта X) и делим получившееся число на главный определитель.
20. Системы однородных линейных уравнений.