
Методы детерминированного анализа
Практически все методы детерминированного анализа основаны на элиминировании – определении степени влияния конкретного фактора при устранении влияния прочих факторов.
1. Цепные подстановки
Метод применяется абсолютно для всех видов моделей. Суть метода состоит в последовательной замене базовых значений факторных показателей на отчетные. Замена производится поэтапно и на каждом этапе возможно определить влияние исследуемого фактора. Рассмотрим принцип метода на примере мультипликативной модели.
Базовая формула: Xo * Yo * Qo = Zo
Первая подстановка: X1 * Yo * Qo = Z/
Влияние фактора ∆ Zx = Z/ - Zo
Вторая подстановка: X1 * Y1 * Qo = Z//
Влияние фактора Y: ∆ Zy = Z// - Z/
Третья подстановка: X1 * Y1 * Q1 = Z1
Влияние фактора Q: ∆ ZQ = Z1 - Z//
Проверка: ∆ ZX + ∆ ZY + ∆ ZQ = Z1 – Zo = ∆ Zобщ.
где Хо, X1 - базисное и фактическое значение первого фактора;
Уо, У1 - базисное и фактическое значение второго фактора;
Qo, Q1 - базисное и фактическое значение третьего;
Zo, Z1 - базисное и фактическое значение результирующего;
Z/, Z// - значение результирующего показателя при условии изменения первого и второго факторов соответственно;
∆ ZX, ∆ ZY, ∆ ZQ - изменение результирующего показателя за счет изменения первого, второго и третьего факторов соответственно.
В кратной модели замена факторов производится сначала в числителе, затем в знаменателе. В сложных моделях сохраняется тот же порядок: сверху вниз, слева направо.
2. Метод абсолютных разниц.
Метод применим в мультипликативных моделях и смешанных типа: Z= (Х-Y)Q или Z = X (Y-Q). Достоинства метода в его простоте и минимальных вычислениях.
Базовая формула: Xo * Yo * Qo = Zo
Абсолютные разницы: ∆ X = X1 – Xo, ∆ Y = Y1 – Yo, ∆ Q = Q1 – Qo,
Влияние фактора X: ∆ X*Yo*Qo = ∆ Zx
Влияние фактора Y: X1*∆ Y*Qo = ∆ ZY
Влияние фактора Q: X1*Y1*∆ Q = ∆ ZQ
Проверка: ∆Zx + ∆ ZY + ∆ ZQ = Z1 – Zo = ∆Zобщ
В смешанных моделях применение метода производится следующим образом:
Базовая формула: Xo * (Yo - Qo)= Zo
Влияние фактора X: ∆ X*(Yo-Qo) = ∆ Zx
Влияние фактора Y: X1*∆ Y = ∆ ZY
Влияние фактора Q: X1 (-∆ Q) = ∆ ZQ
Проверка: ∆Zx + ∆ ZY + ∆ ZQ = Z1 – Zo = ∆Zобщ
3. Метод относительных разниц
Метод применим в мультипликативных моделях и моделях типа
Z = Х(Y - Q).
Принцип метода в увеличении базовой величины результирующего показателя на процент выполнения исследуемого фактора. Применение метода удобно при большом количестве факторов с ранее посчитанными относительными отклонениями.
Базовая формула: Xo * Yo * Qo = Zo,
Относительные разницы:
∆X%= (X1 - Xo) * 100/Хo, ∆ Y% = (Y1 - Yo) * 100/Yo,
∆Q % = (Q1 – Qo)*100/Qo
Влияние фактора X: Zo * ∆X% /100 = ∆ Zx,
Влияние фактора Y: (Zo + ∆ Zx) * ∆Y% /100 = ∆ ZY,
Влияние фактора Q: (Zo + ∆ Zx + ∆ ZY) * ∆ Q%/ 100 = ∆ ZQ
Проверка: ∆Zx + ∆ ZY + ∆ ZQ = Z1 – Zo = ∆Zобщ.
Разновидностью метода относительных разниц является метод процентных разниц. Он, как правило, не выделяется в самостоятельный метод, поскольку его принцип и сфера применения идентичны методу относительных разниц с тем лишь отличием, что используются показатели процента выполнения плана по анализируемым величинам.
Базовая формула: Xo * Yo * Qo = Zo
Выполнение плана: X % = X1 * 100/Х0, Y % = Y1 * 100/Y0,
Q% = Q1 * 100/Qo,
Влияние фактора X: Z0* (X %-100) / 100 = ∆ Zx
Влияние фактора У: Z0* (Y% - Х%) / 100 = ∆ ZY
Влияние фактора С?: Z0* (Q% - Y%) /100 = ∆ ZQ
Проверка: ∆Zx + ∆ ZY + ∆ ZQ = Z1 – Zo = ∆Zобщ.