
- •Социальная статистика Введение
- •1.2. Содержание дисциплины Тема 1. Предмет и задачи социальной статистики.
- •Тема 2. Современная организация статистики.
- •Тема 3. Методы и измерения в социальной статистике.
- •Тема 4. Система показателей социальной статистики.
- •Тема 5. Статистика численности, состава и движения населения.
- •Тема 6. Статистика личности и семьи.
- •Тема 7 - Статистика национального богатства.
- •Тема 8. Статистика производительных сил.
- •Тема 2. Современная организация статистики.
- •Тема 3. Методы и измерения в социальной статистике.
- •3.1 Статистическое наблюдение
- •3.2 Статистические группировки
- •3.3 Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых при статистических измерениях
- •3.3.1 Абсолютные и относительные показатели
- •3.3.2 Статистические средние показатели
- •3.3.3 Показатели вариации
- •3.4 Статистические индексы: понятие и основные виды
- •3.4.1 Понятие статистического индекса
- •3.4.2 Индексы индивидуальные, групповые и общие
- •3.4.3 Индексы базисные и цепные, выполнения плана и планового задания
- •3.4.4 Индексы с переменными, постоянными весами
- •3.4.5 Среднеарифметический и среднегармонический индексы
- •3.4.6 Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •1) Индексы переменного состава бывают двух видов:
- •2) Индекс постоянного состава
- •3) Индекс структурных сдвигов
- •Тема 4. Система показателей социальной статистики
- •Тема 5. Статистика численности, состава и движения населения
- •Тема 6. Статистика личности и семьи
- •Тема 7. Статистика национального богатства
- •Тема 8. Статистика производительных сил
- •Тема 9. Статистика уровня жизни населения
- •Тема 10: статистика социальных условий и характера труда.
- •Тема 11: статистика доходов населения.
- •Тема 12. Статистика потребления материальных благ и услуг
- •Тема 13 статистика национального дохода.
- •Тема 15. Статистика природоохранной деятельности
- •Тема 16. Статистика общественного мнения.
3.3.3 Показатели вариации
Вариация - это изменчивость (колеблемость) значений признака у разных единиц статистической совокупности. Вариация признака, возникающая в результате действия всех влияющих на него факторов называется обшей, под влиянием существенных факторов – систематической.
Вариационный ряд – это ряд распределения, построенный по атрибутивному (качественному) признаку. Различают дискретные и интервальные вариационные ряды. В дискретных рядах значения признаков являются прерывными величинами, в интервальных - заданы в виде интервалов.
Вариация влияет на однородность статистической совокупности. Чем выше вариация признака, тем меньше однородность статистической совокупности. Для оценки степени однородности статистической совокупности применяют абсолютные и относительные показатели вариации.
К абсолютным показателям вариации относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение).
Размах вариации (R) вычисляется как разность между максимальным и минимальным значениями признака:
(3.27)
Среднее линейное отклонение (d) представляет собой среднюю арифметическую величину из абсолютных значений отклонений отдельных значений признака от средней величины. Если ряд не сгруппирован, то рассчитывается простое среднее линейное отклонение:
(3.28)
Среднее квадратическое отклонение для несгруппированных данных рассчитывается по формуле:
(3.29)
для сгруппированных данных с неравными частотами:
(3.30)
Дисперсией (σ2) называется средняя арифметическая величина, полученная из квадратов отклонений значений признака от их средней величины. Она равна Д= σ2
Дисперсия может быть рассчитана упрощенным способом как разность между средним значением квадратов индивидуальных значений признака и квадрата среднего значения этого же признака:
σ
2
=
( Х2
)
-
( Х ) 2
(3.31)
Если совокупность единиц наблюдения разделена по какому-либо признаку на некоторое количество групп, то можно оценить зависимость вариации значений какого-либо показателя, характеризующую единицы наблюдения, от признака, положенного в основу группировки.
Общая дисперсия характеризует вариацию значений признака за счет всех факторов, как положенного в основу группировки, так и остальных не учтенных в группировке, но действующих на исследуемый признак.
Внутригрупповые дисперсии характеризуют вариацию значений исследуемого признака внутри групп независимо от того, какое значение принимает группировочный признак (оценивается влияние на показатель факторов, отличных от группировочного).
Мсжгрупповая дисперсия характеризует вариацию значений показателя за счет действия на него только группировочного признака.
Между средней из внутригрупповых дисперсий, межгрупповой и общей дисперсиями существует зависимость, известная как «правило сложения дисперсий»: общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней внутригрупповой.
Для сравнения вариации одного и того же показателя, но применительно к разным совокупностям, используют относительные показатели вариации. К ним относятся: коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации. Если коэффициент вариации, выраженный в процентах, меньше 33% (по мнению некоторых авторов меньше 35- 40%), то статистическая совокупность считается однородной.