Прогнозирование покупательского спроса

Основой научного подхода к процессу прогнозирования спро­са является единство качественного и количественного подходов, сочетание различных методов, позволяющих сравнивать получен­ные оценки, выбирать их оптимальные значения, принимать обо­снованные решения по поводу спроса.

В процессе прогнозирования спроса анализируют объектив­ные тенденции его развития, разрабатывают прогнозные направ­ления его изменения, устанавливают причинно-следственные связи между показателями, выбирают оптимальные методы про­гнозирования, оценивают надежность прогноза, принимают коммерческие решения.

При прогнозировании покупательского спроса могут исполь­зоваться нормативные, логико-экономические, экономико-математические, акустические и экстраполяционные методы, а также генетические и экспликативные («объясняющие») модели, кроме этого широко применяют так называемые нестрогие методы (сравнение, экспертные методы, аналогия).

При использовании нормативного метода прогнозирования спроса предполагается, что его развитие осуществляется от буду­щего периода к настоящему. Это позволяет разработать комплекс мер, обеспечивающих достижение рациональных норм потребле­ния продуктов питания и товаров народного потребления.

Логико-экономические методы прогнозирования спроса ос­нованы на предположении, что в будущем в определенной мере сохранятся условия формирования спроса, которые сложились в настоящем периоде. При этом происходит экстраполяция зако­номерностей, взаимосвязей и тенденций развития спроса про­шлого периода на будущий период.

Экономико-математическое моделирование покупательско­го спроса предусматривает описание процессов формирования спроса с помощью комплекса математических формул, которые представляют функцию спроса в зависимости от различных фак­торов, а это позволяет получить более надежные результаты.

Акустические и экстраполяционные методы прогнозирова­ния спроса основаны на предшествующем опыте, а также на эк­страполяции данных о прошлых продажах. К ним относятся: ме­тод цепочки отношений, метод анализа покупательной способности, метод анализа и декомпозиции трендов, метод экспоненци­ального сглаживания.

Генетический подход к прогнозированию спроса предполага­ет определение факторов, влияющих на развитие спроса, их вза­имосвязей, уровня и структуры спроса, а также выработку спо­собов активизации развития спроса.

Экспликативные («объясняющие») модели прогнозирования спроса относятся к классу методов математического моделирования, однако отличаются от них тем, что причинная структура в них устанавливается и проверяется экспериментально в таких услови­ях, которые поддаются объективному наблюдению и измерению.

Метод сравнения предполагает прогнозирование спроса на основе отбора однотипных объектов.

Методы экспертных оценок (метод «Дельфи», метод сцена­риев и т.д.) используют для определения объема спроса на дли­тельный период, при расчетах структуры спроса и составлении заказов на товары по структуре.

Методы аналогии при прогнозировании спроса используют в том случае, если имеется возможность переноса знания об од­ном предмете или явлении на другой. Наиболее востребован дан­ный метод при определении спроса на новые виды товаров.

Различные методы прогнозирования спроса имеют свои недо­статки и преимущества, поэтому следует учитывать, что достовер­ный прогноз спроса должен осуществляться на основе многова­риантного подхода, при котором происходит сравнение различ­ных расчетов и выбирается результат с наименьшими отклонени­ями прогнозных величин от фактических.

Качество прогноза покупательского спроса может быть оцене­но с учетом четырех условий:

- результаты прогнозных расчетов спроса должны соответ­ствовать общим направлениям развития экономики (росту про­изводства товаров, увеличению доходов населения, изменениям численности населения и т.д.);

- прогнозы спроса должны быть выражены количественно, а качественные показатели его предполагаемого изменения рас­крыты ясно и полно;

- прогнозы развития спроса должны раскрывать оценку на­правлений активного формирования спроса с учетом развития потребностей населения;

- прогнозные расчеты должны быть легко проверяемы и вы­ражены в тех же показателях, что и принимаемые по ним реше­ния.