6.3 Моделирование коммерческой деятельности

Специалисты в области экономических исследований считают, что дальнейший прогресс тесно связан с более широким использованием математических методов и моделей.

Модель (от лат. modulus - способ, образец) в буквальном смысле трактуется как мера, образец, норма. В современной ли­тературе под моделью понимается: математическое описание про­цесса или объекта; формула, определяющая закон функционирования; графическое представ­ление объекта (процесса) в виде графа, или блок-схемы, или в виде кривой, представляющей процесс.

Математические модели в экономике разрабатываются для двух целей:

1. лучшего понимания объективной реальности и выработки рационального варианта действий;

2. выбора оптимальных решений в практической деятельности.

Моделирование дает лицам, осуществляющим коммерческую деятельность, вспомогательный, удобный, простой, быстрый, дешевый и эффективный инструмент, особенно с использованием компьютеров, позволяющий за секунды осуществить перебор и сравнение множества вариантов решения и принять из них лучшее.

Основными задачами моделирования коммерческой деятель­ности являются:

- исследование рыночного пространства;

- информационно-компьютерное обеспечение коммерческой деятельности организаций, автоматизация коммерческих процессов;

- принятие эффективных коммерческих решений и управление коммерче­скими процессами;

- стремление противостоять коммерческим рискам, умение просчитывать и снижать их последствия;

- организация сбора информации о развитии коммерческих процессов, анализ и оценка результативности коммерческой де­ятельности.

К моделям, используемым в коммерческой деятельности, предъявляются следующие требования:

1. Полнота, адаптивность и эволюционность моделей - модель должна обеспечивать возможность включения достаточно широкого диапазона изменений в характере модели в целях последовательного при­ближения объекта к модели, удовлетворяющей исследователя по точности воспроизведения объекта моделирования.

2. Абстрактность моделей. Разработанная модель коммерчес­кой деятельности должна быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование большого числа переменных, но не на­столько абстрактной, чтобы возникали сомнения в надежности и практической полезности полученных с ее помощью результатов.

3. Ограничение времени разработки моделей - разработанная модель коммерческой деятельности должна удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи. С одной стороны, при краткосрочном прогнозировании время решения определяется ритмом функцио­нирования объекта; с другой стороны, при расчетах плановых и прогнозных моделей, не синхронизированных жестко по време­ни с объектом, возникает задача исключения чрезмерных затрат компьютерного времени.

4. Унификация терминологии моделей - следует использовать общепринятую терминологию, признанные и опробованные методологические подходы, общеизвестные способы описания.

5. Использование современных технических средств – модель должна быть физически осуществимой на данном уровне развития техники и технологии.

6. Обеспечение исследователя полезной информацией о разви­тии объекта моделирования.

7. Возможность проверки истинности моделей. Данное требо­вание должно предусматривать возможность проверки истинно­сти, соответствия ее оригиналу.

Наиболее часто в процессе моделирования коммерческой де­ятельности субъектов рынка применяют следующие модели:

Функциональные модели позволяют описать функции, выпол­няемые основными составными частями системы или управляемого процесса. Данные модели обычно составляют в начале проведения исследования системы или модельного эксперимента. Сущностью таких моделей является построение структурно-фун­кциональной модели в виде укрупненного описания технологи­ческой схемы.

Экономические модели помогают определить зависимость между различными экономическими показателями изучаемого процесса или системы; различного рода ограничения, наклады­ваемые на экономические показатели; критерии, позволяющие оптимизировать процесс в экономическом плане.

По характеру различают два вида экономических моделей:

- плановые модели - служат целям оптимизации раз­рабатываемых планов развития системы. Они призваны обеспе­чить количественную оценку различных вариантов плана в соот­ветствии с заложенным в модель критерием оптимальности.

- производственные модели определяют взаимосвязи экономических показателей с параметрами процесса в ходе его развития и пред­назначены для оперативного управления функционированием системы.

По масштабам моделируемого коммерческого процес­са экономические модели подразделяют на:

- макроэкономические модели, которые относятся к процессам на уровне национальной экономики, обеспечивают решение за­дач планирования и управления отраслями. Такие модели каса­ются проблем прогнозирования и управления на уровне органи­зации или этапов процесса создания больших технических сис­тем.

Процедурные модели описывают операционные характеристи­ки систем, т.е. порядок и содержание управленческих воздей­ствий. Наиболее важными среди них являются информационные модели, а именно:

- модели режимов и обеспечения безопасности работы;

- модели, определяющие структуру информационных потоков в системе и отражающие содержание, формат и скорость обработ­ки информации;

- модели, определяющие этапы прохождения информации и контроля за ней;

- модели, определяющие точки возникновения и потребления информации.

Экспертные модели предполагают формальное описание про­цедур функционирования, представление объекта моделирования в виде процесса, использование специальных формул и алгорит­мов для обработки экспертных оценок.

Модель физического процесса определяет математические за­висимости между переменными физического процесса производ­ства. Сюда прежде всего относятся технологические параметры производственного процесса, а именно: температура, давление, расход топлива, скорость проката, усилие прессования, процент­ное содержание вещества в смеси и т.д.

Современные модели коммерческой деятельности позволяют описать моделируемое пространство с использованием различных форм выражения: словесного, графического, математического, программного.

Словесное описание - наиболее простой неформальный спо­соб задания моделей, который доступен для понимания, но не­однозначен, имеет ограниченное применение лишь на ранних эта­пах разработки модели. Оно служит средством постановки пробле­мы, целей и задач, регламентации процедур опроса.

Графическое описание в виде кривых, номограмм, чертежей имеет весьма ограниченное самостоятельное значение. Главным образом используется в качестве дополнений, иллюстрации к другим способам задания моделей. Специальным графическим представлением, имеющим большое значение в прогностике, яв­ляются графы, особенно вида «дерево». Они используются, как правило, в нормативном прогнозировании. Блок-схемы, матрицы решений - один из наиболее распространенных способов описания моделей. Их используют на промежуточном этапе со­здания модели - между ее словесным и математическим описа­ниями.

Математическое описание осуществляется в виде формул и математических операций над переменными.

В прогнозных моделях коммерческой деятельности большое значение имеют графические представления и математическое описание.

Можно выделить несколько основных этапов алгоритма экономико-математического моделирования.

Все начинается с замысла.

Затем на первом этапе выявляется проблема, формулируются цели и задачи исследования, проводится качественное описание экономического процесса или объекта.

На втором этапе определяются методы решения, строится математическая модель изучаемого объекта, выбираются или разрабатываются методы исследования, программируются модели на компьютере, подготавливается исходная информация. Далее проверяется пригодность машинной модели на основе правильности получаемых с ее помощью результатов и оценивается их устойчивость.

На третьем, основном, этапе экономико-математического моделирования проводится исследование по модели, реализованной в виде компьютерных программ, проводятся расчеты, обрабатываются и анализируются полученные результаты и, наконец, принимается оптимальное решение.

В известном произведении Ли Якокка «Карьера менеджера» автор предлагает следующую основополагающую модель бизнеса:

Люди => Продукт => Прибыль.

Для многих сфер деятельности, в том числе и коммерческой, может быть использована другая модель:

Информация => Деньги =» Товар =» Деньги.

Следующей интересной моделью является многоугольник конкурентоспособности (рис. 1.2.2), показывающий соотношение различных показателей на плоскости, иногда его называют радаром или полигоном по аналогии с экраном радиолокатора.

Рисунок – Многоугольник конкурентоспособности

По каждой оси для отображения уровня значений каждого из исследуемых факторов используется определенный масштаб измерений, часто в виде балльных оценок. Изображая на одном рисунке многоугольники конкурентоспособности для разных предприятий, можно провести анализ уровня их конкурентоспособности по разным факторам.

Для описания взаимосвязей между результатом, например, доходом и причинами, влияющими на коммерческую деятельность фирмы, и учета множества мнений и факторов, можно использовать схемы причинно-следственных связей. Вариант формы построения такой схемы был предложен в 1950 г профессором Токийского университета Исикава Каору. В связи с этим такие изображения, напоминающие «рыбий скелет», называют «схемы Исикава».

Рисунок 2 – Схема причинно-следственных связей дохода фирмы

Для выявления наиболее вероятных или проблемных задач, на которых следует сосредоточить усилия фирмы, необходимо сравнить несколько факторов, влияющих на интересующий показатель коммерческой деятельности. Для этого можно использовать диаграммы относительной важности, получаемые, например, методами экспертных оценок. Графики такого вида называют диаграммами Парето, по имени итальянского экономиста.

Рисунок 3 – Диаграмма Парето

Моделирование процессов коммерческой деятельности связано с построением специальных моделей, получивших название производственных функций, функций потребления и др. Производственной функцией является математическая модель вида:

,

описывающая зависимость, например, объема продажи продукции от величины ресурсов разного вида, в качестве которых выступают трудовые ресурсы, торговые площади, товарные запасы, рабочее время и др.

Наиболее типичными производственными функциями являются степенные модели вида:

Функцией производственных затрат является модель вида:

,

которая описывает зависимость затрат какого-либо ресурса , например, от объема продажи товаров всего ассортимента.

В общем виде функции потребления представляют собой многофакторную модель связи уровня потребления материального блага S и факторов влияния определяющих спрос и потребление, что можно записать так:

.

Шведский экономист Л. Торнквист предложил три вида однофакторных моделей связи объема потребления S (спроса) от уровня u - дохода:

• для предметов первой необходимости:

;

• для менее необходимых предметов:

,

• для предметов роскоши:

.

В целом успешному решению задач коммерческой деятельности может способствовать большое разнообразие математических методов и моделей линейного, целочисленного и динамического программирования, теории игр, теории графов и сетевого моделирования, теории массового обслуживания, теории вероятностей и математической статистики, корреляционного и регрессионного анализа.