13. Планирование ассортимента новой продукции при определённом спросе. Полная загрузка. Планирование ассортимента при полной загрузке

При полной загрузке производственных мощностей имеют место ограничения на ресурсы (материальные, финансовые, фондовые). В этом случае, даже если фирма получает прибыль от продажи каждого вида продукции П¹>0, П²>0, П³>0, то не все виды продукции можно включить в производственную программу, а необходимо решить задачу линейного программирования с ограничениями на ресурсы:

где - норма расхода i-го ресурса на производство продукции j-го вида, - запас i-го ресурса, - прибыль от реализации единицы продукции j-го вида.

При расчете полной себестоимости в качестве фигурирует величина, равная

,

в расчете по методу “директ-костинг”

.

Поэтому производственная программа по методу “директ-костинг” обеспечит выпуск в наибольших количествах тех видов изделий, которые приносят наибольшую предельную прибыль.

Наиболее типичным случаем в практике инновационного предприятия является неполная загрузка мощностей, так как наличие инновационной инфраструктуры, как было показано в первой теме, требует опережающего развития материально-технической базы. В связи с этим рассмотрим инновационную игру, моделирующую проблему планирования ассортимента в условиях имеющихся резервов мощностей.

14. Статистический анализ спроса на новую продукцию в условиях неопределённости.

Инновационная продукция исходя из перспектив сбыта может быть подразделена на два вида: 1) продукция широкого потребления; 2) предметы, используемые в узких сферах деятельности, преимущественно специалистами. Планирование объема продаж продукции, потребляемой в узких сферах деятельности, осуществляется только на основе предварительно заключенных договоров; методики планирования при этом рассмотрены выше.

Спрос на продукцию широкого потребления является функцией большого количества взаимно независимых факторов: демографическая среда (изменение рождаемости, миграция населения и т.д.); социальные сдвиги (повышение образовательного уровня, рост служащих и т.д.); экономическая среда (инфляция, безработица и др.); природная среда (дефицит сырья, удорожание энергии); научно-технический прогресс и др. В связи с этим, согласно центральной предельной теореме теории вероятностей¹¹, распределение спроса является асимптотически нормальным. При нормальном распределении спроса (рис. 5.5), которое встречается наиболее часто, риск ошибки планирования ассортимента нового вида продукции значительно ниже, чем при других известных законах распределения, поскольку нормальному распределению соответствует незначительный разброс (дисперсия) значений спроса относительно среднего значения (математического ожидания).

Статистические характеристики спроса определяются по выборке ; в качестве фигурируют объемы продаж n фирм, реализующих идентичную (однородную) продукцию. По выборке оценивается функция плотности распределения, для чего строится гистограмма частот: 1) интервал разбивается на участки длиной h; 2) ищется количество фирм , объем продаж которых принадлежит участку ; 3) вычисляются высоты прямоугольников гистограммы .

По выборке вычисляются значения среднего (математического ожидания) и среднеквадратического отклонения (квадратного корня из дисперсии):

, .

По результатам статистического анализа делаются следующие выводы: среднее значение позволяет охарактеризовать средний спрос на продукцию, аналогичную продукции, планируемой к освоению; среднеквадратическое отклонение определяет средний риск, то есть вероятное отклонение спроса в ту или иную сторону.

Планируемое значение объема продаж с учетом риска равно

.