
- •Оглавление
- •Введение
- •1 Особенности экономической информации
- •1.1 Экономическая информация. Информационное обеспечение экономики
- •1.2 Свойства экономической информации
- •1.3 Классификация экономической информации
- •1) По функциям управления
- •2) По месту возникновения
- •3) По стадиям образования
- •4) По способу отображения
- •5) По стабильности
- •1.4 Основные компоненты экономической информации
- •1.5 Экономическая информация и данные
- •1.6 Требования к данным и информации
- •1.7 Внешние входящие информационные потоки
- •1.8 Внутренние информационные потоки
- •1.9 Мониторинг внешней деловой среды
- •2 Основные понятия экономических информационных систем
- •2.1 Информационная система в общем виде
- •2.2 Принципы построения и функционирования эис
- •2.3 Критерии оценки эффективности эис
- •Повышение эффективности управления объектом:
- •Эффективное использование ресурсов эис:
- •2.4 Классификация эис
- •2.5 Компоненты экономических информационных систем
- •2.5.1 Предметная область информационной системы
- •2.5.2 Детализация представлений эис
- •2.6 Свойства экономических информационных систем
- •3 Экономическая информационная система как особая модель объекта экономики
- •3.1 Модель объекта экономики как отражение его специфики
- •3.2 Моделирование экономических информационных систем. Средства реализации моделей
- •3.3 Уровни отображения предметной области. Типы описания моделей эис
- •4 Роль и место информационных систем в управлении экономическими объектами
- •4.1 Основные направления использования информационных систем в экономике
- •4.2 Роль информационных систем в экономике
- •4.3 Единое информационное пространство
- •4.4 Место эис в системе управления экономическим объектом
- •4.5 Жизненный цикл эис
- •5 Классификация и основные свойства единиц информации
- •5.1 Информационное пространство
- •5.2 Основные единицы информации — атрибуты
- •5.3 Составные единицы информации. Операции над единицами информации
- •5.4 Экономические показатели
- •6 Методы организации данных
- •6.1 Анализ алгоритмов и структур данных в эис
- •6.2 Линейная организация данных
- •6.2.1 Последовательная организация данных
- •6.2.2 Линейная списковая организация данных
- •6.3 Нелинейная организация данных
- •6.3.1 Древовидная организация данных
- •6.3.2 Нелинейные списковые структуры данных
- •6.4 Методы ускоренного доступа к данным
- •6.4.1 Интерполяционный поиск записи в массиве
- •6.4.2 Адресные функции
- •6.4.3 Способы организации индексируемого массива
- •6.5 Обработка информации по нескольким ключевым признакам
- •7 Модели данных
- •7.1 Описательная модель предметной области
- •7.1.1 Этап инфологического проектирования
- •7.1.2 Этап датологического проектирования
- •7.2 Назначение и основные компоненты системы баз данных, их уровни представления
- •7.3 Концептуальные модели данных
- •7.3.1 Типы структур данных
- •7.3.2 Операции над данными
- •7.3.3 Ограничения целостности
- •7.4 Иерархическая модель данных
- •7.5 Сетевая модель данных
- •7.6 Реляционная модель данных
- •7.6.1 Основные понятия реляционной модели данных
- •7.6.2 Реляционная структура данных
- •7.6.3 Целостность реляционных данных
- •7.6.4 Основные операции над данными
- •7.6.5 Нормализация отношений в рмд
- •8 Моделирование предметных областей в экономике
- •8.1 Семантические модели данных
- •8.1.1 Модель сущностей и связей
- •8.1.2 Модель семантических сетей
- •8.2 Базы знаний
- •8.2.1 Понятие знания. Пять основных свойств знаний
- •8.2.2 Модели представления знаний
- •8.3 Параметризация эис
- •Заключение
- •Список рекомендованной литературы
1.5 Экономическая информация и данные
Специалисты по информатике делят информацию на два уровня — данные (или первичные данные) и информацию. Первичные (или фактические) данные представляют собой первичные сведения о каком-то событии или содержат точное описание этого события. При обобщении данных о многих событиях или описании исходного события данные превращаются в информацию. Информация может содержать сведения о многих событиях, описания различных событий, объединенных по какому-либо признаку, и т.д. Однако при обобщении, или, как иногда говорят, при укрупнении, исходных данных и преобразовании их в информацию могут возникать различного рода искажения. Тогда для того чтобы провести проверку укрупненной информации, требуется снова «спускаться» на уровень первичных данных и устранять искажения.
Таким образом, данными будем называть формализованную информацию, пригодную для последующей обработки, хранения и передачи средствами автоматизации профессиональной деятельности.
На рис. 1.3 показано, как происходит преобразование данных в информацию в типичных системах информационной поддержки, использующихся на предприятии.
Рис. 1.3 — Взаимосвязи данных и информации
в учетных системах
Часто такие системы называют учетными. В учетных системах каждая торговая или производственная операция фиксируется в соответствующих документах — накладных, чеках, расходных ордерах, актах приемки и пр. Эти документы существуют, как правило, и в бумажном, и в электронном виде. Они, так же как и данные, называются первичными, поскольку отражают фактически выполняемые операции и содержат точные и достоверные данные о каждой операции. Если не принимать во внимание случаи умышленного искажения данных в первичных документах, то неправильные первичные данные могут возникнуть только в результате ошибок в работе персонала или учетных систем, которые случаются чрезвычайно редко.
Поскольку руководителям предприятия работать с каждым первичным документом неудобно, да и нецелесообразно, первичные данные обобщаются, например, в журналах операций или в сводных таблицах. В принципе эти обобщенные сведения уже можно рассматривать как информацию. На этом процесс укрупнения данных и обобщения информации не заканчивается.
Каждое подразделение предприятия использует журналы операций для выполнения своей работы, но для того чтобы вписаться в работу предприятия в целом и оценить свое участие в этой работе, подразделение готовит отчеты более высокого уровня, содержащие не только обобщенные и укрупненные данные из первичных документов, но и необходимые дополнительные сведения, характеризующие работу подразделения.
К таким сведениям может относиться, например, загрузка персонала или оборудования за отчетный период, информация по взаимодействию со смежными подразделениями и любые другие сведения, предусмотренные действующей на предприятии системой планирования и отчетности. Если в процессе подготовки отчетов о деятельности подразделений или сводного отчета о деятельности предприятия возникает ситуация, когда два отчета от разных подразделений «не стыкуются», т.е. содержат противоречащие друг другу сведения, для выяснения причин таких противоречий приходится опускаться на самый нижний уровень учетной системы — уровень первичных данных и выяснять причины возникших расхождений.
С обобщенной информацией работать удобнее, она более информативна и при правильном использовании создает близкую к действительности информационную модель предприятия. Однако при возникновении искажений в процессе обобщения и укрупнения информации, что достаточно часто происходит, например, при наличии на предприятии нескольких учетных систем, работающих автономно, созданная в итоге информационная модель будет тоже искаженной, как и принимаемые на ее основе решения.
Искажения информации возможны не только в учетных, но и в информационно-справочных системах, с помощью которых предприятие получает информацию из внешней среды. Как правило, из внешней среды поступает обобщенная информация, содержащая первичные факты, значения и/или выводы. Типичным случаем поступления такой информации на предприятие является статья, в которой описывается, например, принятие каким-либо органом власти некоторых решений, которые, по мнению автора, приведут к определенным последствиям. Если описываемые решения или предполагаемые последствия важны для предприятия, то руководитель предприятия может либо положиться на мнение автора статьи, либо проверить достоверность описанных фактов. Чаще всего без проверки никакие решения не принимаются. На рис. 1.4 показаны процессы преобразования данных в информацию и информации обратно в данные, а затем снова в информацию в информационно-справочных системах (ИПС).
Рис. 1.4 — Взаимосвязи данных и информации в ИПС
При поверхностном взгляде может показаться, что выполняется двойная напрасная работа, когда из уже обработанной информации «вытаскиваются» первичные данные, которые затем снова обрабатываются и превращаются в информацию.
Однако только такой подход к работе с информацией, полученной из внешних источников через информационно-спра-вочные системы, позволяет выделять действительно существующие и влияющие на деятельность предприятия факты, анализировать их, строить прогнозы и принимать на их основе важные для предприятия решения.
Для того чтобы с уверенностью пользоваться информацией, она должна быть качественной. Теоретическое понятие качества информации достаточно сложное и запутанное. В обычной практике информация считается качественной, если она удовлетворяет ряду требований.