Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Гмурман.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.12.2019
Размер:
4.92 Mб
Скачать

§ 24. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения

Как следует из предыдущего параграфа, сущность критерия согласия Пирсона состоит в сравнении эмпири­ческих и теоретических частот. Ясно, что эмпирические частоты находят из опыта. Как найти теоретические часто­та если предполагается, что генеральная совокупность распределена нормально? Ниже приведен один из способов решения этой задачи.

1. Весь интервал наблюдаемых значений X (выборки объема п) делят на s частичных интервалов (xh xi+1) оди­наковой длины. Находят середины частичных интервалов xl = (Xi + xi+l)l2\ в качестве частоты п,- варианты х* при­нимают число вариант, которые попали в t-й интервал. В итоге получают последовательность равноотстоящих вариант и соответствующих им частот:

пх п2 ... ns

При этом ^п,- = п.

  1. Вычисляют, например методом произведений, выбо­ рочную среднюю х* и выборочное среднее квадратическое отклонение а*.

  2. Нормируют случайную величину X, т. е. переходят к величине Z = (X—x*)ja* и вычисляют концы интервалов to. zi+iY-

Z( = {х.—х*)/о*, zi+i = (x{+i—x*)/o*,

причем наименьшее значение Z, т. е. zit полагают равным — оо, а наибольшее, т. е. zs, полагают равным оо.

4. Вычисляют теоретические вероятности р,- попадания X в интервалы (, х{+1) по равенству (Ф(г)—функция Лапласа)

и, наконец, находят искомые теоретические частоты n't = nPi.

Пример. Найти теоретические частоты по заданному интервально-МУ распределению выборки объема п==200, предполагая, что генераль­ная совокупность распределена нормально (табл. 27).

Решение 1. Найдем середины интервалов х^ = (ж,- + дг,-+1)/2. На­пример, xj — (4-j-6)/2 = 5. Поступая аналогично, получим последова-

333

тельность равноотстоящих вариант х* и соответствующих им частот

5 15

7 26

9 25

11 13 30 26

15 21

17 24

19 21

20 13

2. Пользуясь методом произведений, найдем выборочную и выборочное среднее квадратическое отклонение:

Р = 12,63, а* = 4,695.

3. Найдем интервалы (г,-, г,-+1), учитывая, что х*= 12,63, о*-, = 4,695, 1/а* = 0,213, для чего составим расчетную табл. 28.

Таблица 27

Номер интер­вала

Границы интервала

Номер Частота интер­вала

Границы интервала

Частота

1

*/

"' II '

*/

"i

1 2 3 4 5

4 6 8 10 12

6 8 10 12 14

15 26 25 30 26

6 7 8 9

14 16 18 20

16 18 20 22

21 24 20 13

я = 200

4. Найдем теоретические вероятности р[ и искомые теоретические частоты п'{=пр,, для чего составим расчетную табл. 29.

Таблица 28

i

Границы интервала

х.-х *

— *

Границы интервала

= (х.~х »)/а*

=<*,+1'-**)/с*

1

2 3 4 5 6 7 8 9

4 6 8 10 12 14 16 18 20

6 8 10 12 14 16 18 20 22

—6,63 —4,63 —2,63 —0,63 1,37 3,37 5,37 7,37

—6,63 —4,63 —2,63 —0,63 1,37 3,37 5,37 7,37

00

-1,41 —0,99 —0,156 —0,13 0,29 0,72 1,14 1,57

-1,41 —0,99 —0,56 —0,13 0,29 0,72 1,14 1,57

00

334

Таблица 29

i

Границы интервала

- Ф <zt)

n'i=npl = 200 Pi

Ч

1

2 3 4 5 6 7 8 9

00

—1.41 —0,99 —0,56 —0,13 0,29 0,72 1,14 1,57

— 1,41 —0,99 —0,56 —0,13 0,29 0,72 1,14 1,57

00

—0,5 —0,4207 —0,3389 —0,2123 —0,0517 0,1141 0,2642 0,3729 0,4418

—0,4207 —0,3389 —0,2123 —0,0517 0,1141 0,2642 0,3729 0,4418 0,5

0,0793 0,0818 0,1266 0,1606 0,1658 0,1501 0,1087 0,0689 0,0582

15,86 16,36 25,32 32,12 • 33,16 30,02 21,74 13,78 11,64

!>, = !

5Х = 200 '

Искомые теоретические частоты помещены в последнем столбце табл. 29.