5. Модификация метода решающих матриц (адп projekt1)

Метод решающих матриц и его модификации − один из методов организации сложных экспертиз, идея которого была предложена Г.С. Поспеловым. Например, при создании сложных производственных комплексов, реализации крупных проектов и организации решения других аналогичных проблем, нужно определить влияние на проектируемый объект фундаментальных научно-исследовательских работ, чтобы запланировать эти работы, предусмотреть их финансирование и распределить средства между ними. Получить от экспертов объективные и достоверные оценки влияния фундаментальных НИР на проектирование сложного объекта практически невозможно.

Для того, чтобы облегчить экспертам эту задачу, можно вначале спросить их, какие направления (области) исследований могут быть полезны для создания комплекса (или какие подпроблемы нужно решить для реализации всей проблемы), и попросить определить относительные веса этих направлений a₁,…,a_na. Затем – составить план ОКР для получения необходимых результатов по названным направлениям и оценить их вклад b₁,…,b_nb. Далее нужно определить перечень прикладных научных исследований и их относительные веса g₁,…,g_ng. И наконец, - оценки влияния фундаментальных НИР на прикладные d₁,…,d_nd. Таким образом, область работы экспертов представляется в виде нескольких уровней: направления (подпроблемы) → ОКР → прикладные НИР → фундаментальные НИР (рис.16).

Рис. 16. Уровни работы экспертов.

Относительные веса по всем уровням должны быть нормированы. В методе решающих матриц для удобства опроса экспертов относительные веса определяются не в долях единицы, а в процентах, и нормируются по отношению к 100:

(9)

Так, вклад ОКР в реализацию направления (подпроблемы) оценивается некоторой величиной p_ij. При этом относительные веса p_ij для каждой j-й подпроблемы нормированы:

(10)

Оценив предварительно a₁,…,a_na и используя решающую матрицу можно получить относительные веса ОКР:

(11)

Аналогично, зная b_i и оценив , можно получить относительные веса прикладных НИР ,контролируя условия нормирования, а затем – и фундаментальных НИР d_y.

Для моделирования некоторых задач, можно модифицировать метод решающих матриц Г.С. Поспелова следующим образом.

В исходном варианте метода расчленение большой неопределенности на более обозримые для эксперта осуществлялось в форме стратифицированной модели, уровни которой выделены в соответствии с «жизненным циклом» решения проблемы: «фундаментальные НИР − прикладные НИР − ОКР − изделие (или иной результат решения подпроблемы)», и проводились оценки степени влияния самого нижнего уровня модели (фундаментальные НИР) на верхний (проблему), которые получались путем последовательного продвижения по стратифицированной модели «сверху вниз», т. е. путем оценки вначале относительной важности подпроблем; затем − оценки влияния ОКР на решение подпроблем; далее оценивалось влияние прикладных НИР на выполнение ОКР; и, наконец, фундаментальных НИР − на прикладные.

Можно же предварительно оценить относительные потребности, а затем уже − возможности приобретения продукции. Тогда в модели могут быть сформированы следующие страты (сверху вниз): потребители с относительными оценками a₁, a₂, ... , a_j, ... , a_na; заказы − b₁, b₂, ... , b_i , ... , b_nb; поставщики − g₁, g₂, ... , g_k, ... , g_ng .

Алгоритм реализации метода решающих матриц приведен на рис. 17.

Рис. 17. Структура метода решающих матриц.

Программный продукт PROJEKT1 специально разработан для автоматизации процедуры оценки модифицированным методом решающих матриц Г. С. Поспелова.

Заполняем окна основными элементами, которые участвуют в процессе оценки (рис. 18). Такими элементами являются:

-название уровня ;

-элементы уровня;

-весовые коэффициенты для первого уровня;

Рис.18. Окно процедуры PROJECT1

Вводим оценки влияния первого уровня на второй (рис. 19).

Рис.19. Веса первого уровня

Оценка влияния второго уровня на третий. Производится аналогично предыдущему этапу (рис. 20).

Рис.20. Веса второго уровня

В итоге перед пользователем предстает наглядная картина с результатами оценки, которые могут быть использованы в дальнейшей работе с методиками (рис. 21).

Рис.21. Результаты расчетов