Обработка изображений

Получив отсканированное изображение, необходимо сделать несколько процедур для того, чтобы его можно было напечатать. Для простых однобитных изображений такая обработка включает элементарную ретушь изображения. Есть изображения, которые чистке не подвергаются, но связано это с неверными режимами и изначально непригодными оригиналами.

Принцип коррекции полутонового изображения (как одноцветного, так и цветного) состоит в регулировке баланса тонов и изменении контрастности, что в конечном счете может привести к отличному результату, даже если исходное изображение было на первый взгляд невзрачным. Существуют базовые принципы, которые позволяют исправить любое изображение и сделать его пригодным для печати. Конечно, кроме способов, которые будут описаны ниже, есть великое множество других, но знание этих является непременным условием дальнейшего совершенствования своего мастерства.

Чистка изображения уже представляет собой сложный процесс: нам не только нужно стереть ненужные элементы, но и не затронуть при этом нужные. Для такой процедуры пригодится очень полезный и универсальный инструмент клонирования, который позволяет воспроизводить участки изображения в любом его месте, накладывая результат на старые участки. Это позволяет проводить сложную ретушь изображения и восстанавливать утраченные участки изображения.

Особенность сканирования серых полутоновых оригиналов состоит в том, что собственно оцифровка изображения проводится традиционным способом, то есть с использованием всех трех каналов дискретизации (RGB). Полученному скану присваивается профайл сканера, а затем выполняется конверсия в GRAY-данные по GRAY-профайлу тиражного устройства в режиме компрессии «Perceptual» — то есть с целью сохранения тональных соотношений объектов оригинала.

GRAY-профайл тиражного устройства легко получить из его CMYK-профайла с помощью Heidelberg PrintOpen.

Для того чтобы проводить правильную тоновую коррекцию, необходимо иметь информацию о распределении тонов в изображении. Вызвав гистограмму, мы можем увидеть количественное представление каждого тона в изображении. Пример такой гистограммы показан на рис. 10.

Рис. 10. Гистограмма, показывающая распределение тонов изображения

Имея такую информацию, мы можем менять распределение тонов, если видим, что их баланс является неприемлемым. Для это­го существует возможность ре­дак­ти­рования уровней тонов, т.е. ре­дактирования самой гисто­граммы.

Широкий диапазон действий предоставляет нам градационная кривая изображения. С ее помощью можно не только изменять контраст, но и добиваться нужного баланса. Такая кривая изображена на рис. 11

В конечном счете то, какой инструмент тоновой коррекции выбран, не имеет значения: задача состоит в смещении цветовых координат элементов по оси L в нужном направлении (при этом координаты цветности автоматически будут оставаться равными нулю — в этом, кстати говоря, суть цифрового представления серых полутоновых изображений).

Полученное отсканированное изображение может иметь недостаточную четкость. Для того чтобы ее повысить, существует операция нерезкого маскирования.

Рис. 11. Пример градационной кривой изображения

Таким образом можно добиваться оптимального результата при коррекции одноцветного изображения. Цветное изображение в цифровом представлении практически не отличается от одноцветного. Разница состоит в том, что информация об одноцветном изображении хранится в одном канале, а о цветном — в трех или четырех, в зависимости от используемой цветовой модели. Следовательно, для коррекции цветного изображения (цветокоррекции), кроме вышеперечисленных способов, у нас есть возможность обработки каждого цветного канала в отдельности. Все вышеперечисленные способы можно применять как к целому цветному изображению, так и к конкретному каналу.

После конверсии изображения в аппаратные данные тиражного устройства (CMYK) удобна манипуляция базовыми цветами CMYK-модели: каждое вносимое изменение будет касаться только данного цвета и не влиять на остальное изображение. С помощью меню Selective color, изображенного на рис. 12, можно с легкостью производить такие операции.

Рис. 12. Меню Selective color для операций с отдельными цветами

Отдельным моментом является избавление от муара, если мы сканировали напечатанное изображение. Если операция «дерастрирования» нам не помогла, нужно действовать по следующему алгоритму.

Произвести сканирование с удвоенным по сравнению с желаемым разрешением минус 10 (для 300 ppi это будет 590 ppi). Конвертировать изображение в Lab. Затем применить команду размытия только в L-канале и в пределах 0,8 — 1,2 элемента. Далее следует уменьшить разрешение до желаемого, а затем конвертировать его назад по профайлу рабочего устройства. Таким образом можно с успехом бороться с нежелательным явлением.

Обработка изображений для флексографии имеет некоторые особенности. Известно, что в большинстве случаев методом флексографии нельзя воспроизвести однопроцентную растровую точку, а иногда и двухпроцентную. Если на форме есть такие точки, то при печати возникает явление так называемой инверсной тонопередачи. Из-за своих малых размеров точка полностью «окунается» в ячейку анилоксового вала, при этом забирая на себя большое количество краски. На оттиске (с учетом растискивания) точка получается уже порядка 10-20 %, т.е. темнее, чем 3%-ные и выше.

Поэтому оставлять такие точки в изображении нельзя. По окончании выполнения цветокоррекции необходимо просто «вырезать» их из изображения. Это возможно при операции с градационной кривой. Далее мы получим явление «обрыва в светах», т.е. резкого и заметного перехода от 2% (или 3%) в ноль. Обычно такие места лучше заретушировать 2(3)% той или иной краски (модель CMYK), но на контрастных переходах, таких, как блики, их желательнее оставить.

В заключение стоит отметить, что у нас есть возможность растрировать изображение вручную средствами графического редактора. К примеру, мы можем отрастрировать одноцветное полутоновое изображение, переведя его в однобитное особым образом. Для этого существует специальный режим, где мы можем задать линиатуру, разрешение вывода и угол поворота растра.