Лекция №4.

1.О двух подходах к рассмотрению сущности информации.

2.Информация с точки зрения математической теории информации.

3. Информация в социально-экономическом аспекте:

- как ресурс;

- как товар.

4.Элементы структуризации информационного хозяйства.

Но оказывается мы получаем информацию и не задавая дополнительных вопросов, спонтанно, не ожидая её. Отсюда возникает так называемый философский подход к определению информации различных сторон. Первый аспект, это что главная роль в определении несёт ли сообщение информацию решет потребителю. И второе с точки зрения социально –экономического анализа, о двойственности природы информации. Как явление существующее независимо от нас и как процесс в подготовке которого мы участвуем. И 2 подхода, статический инфостатика и динамический, Инфодинамика.

В рамках статического подхода, философы считают что информация сможет накапливаться и храниться. В этом подходе информацию удобно определять через данные. Динамический подход рассматривает информацию как характеристику процесса, она не может быть объектом хранения и её определяют через понятие неопределённости.

При рассмотрении информации как экономического аспекта компьютеризации – возможны оба подхода. Динамический подход при этом подчёркивает центральную роль информации как фактора изменений, изменение уровня знаний, что особенно важно сейчас, учитывая скорость происходящих перемен. А вот рост статической подход информации связан с ростом уровня использования её в экономических процессах.

В математической теории информации. Сам термин информация относят к определённой количественной характеристике, которая позволяет соотносить величину сообщения, с возможностью линий связи и запоминающих устройств. Шенноном был предложен подход позволяющий определить меру количества информации. В 1948 году в статье математическая теория связи он предложи схему, в которую вписываются практически все определения термина информации.

Канал

Источник информации

Источник шума

Приёмник

Передатчик

Адресат

Сообщение Сообщение

Данная схема была нужна шеннону для определения уменьшения неопределённости исходных сообщений, для чего о вёл меру в форм вероятностно- статистической модели на пространстве случайных событий. Шенон считал, что для системы связи, как и для транспортной сети, совсем не важно что передаётся по этой системе, важны количественные характеристики, а именно как много информации производится за секунду данным источником, и какова пропускная способность канала. Поэтому Шенон считал, что совсем не обязательно уметь определять что такое информация, важно уметь определять количество информации.

В современном мире, важен подход к определению информации как ресурса общественного развития, очень важен социально –экономический подход. С его точки зрения рассматривают как ресурс общественного развития. Особенности информации кК ресурса, возможности его эксплуатации, принципы включения в товарно-денежные отношения, неиспользованные резервы, эти и многие другие вопросы – мало изучены. Но наиболее существенным, является вопрос определения информации как ресурса с экономической точки рения, и с этой позиции информация обладает целым рядом уникальных свойств:

1. Информацией можно делиться, отдавая информацию, её не теряешь.

2. Информация при употреблении не убывает, а имеет тенденцию к возрастанию.

3. Информация не изнашивается от употребления,

4. информация легко транспортируется особенно с помощью новых информации оных технологий.

5. Использование информации одним потребителем, не препятствует её использованию другими.

6. Информация может увеличивать потребительную стоимость материалов, процессов, объектов, и свою собственную.

Так же как стоимость продукта увеличивается в результате обработки, так и информация из данных, проделав некоторую работу, получают информацию. А набор определенным образом отобранной информации превращается в знания.

Эти особенности информации как ресурса способствуют повышению эффективности производства, но осложняют включение её в товарно-денежные отношения.

Информация как товар обнаруживает ещё целый ряд особенностей:

1. Знание информация от производителя, не отчуждаются. В то время как материальные продукты становясь товаром, отделяются от производителя.

2. При автоматизированной передаче по каналам информационный продукт в вещественной форме появляется не у производителя, а у потребителя. Хотя производитель его и не лишается.

3. Для информационных продуктов, производство и потребление неотделимы.

4. Знание неистребимо.

5. Природа знания такова, что его нельзя долго держать в секрете, оно вытекает из индивидуального владения в общественное.

6. Производство знаний требует значительных затрат 1 раз, потому как размножение стоит намного дешевле.

7. Не существует прямой зависимости между стоимостью и количеством умственного и физического труда затраченного на производство информации. То есть эффект информационного воздействия не пропорционален затраченным усилиям.

8. Значительный разброс в продолжительности жизненного цикла различных интеллектуальных товаров, требует обеспечения высокого уровня регламентности.

Отличия интеллектуальных товаров от материальных, создают определённые трудности в определёнии их цены и стоимости, с одной стороны. А с другой стороны, информация вообще воспринимается как бесплатное и общедоступное благо. Поэтому рассматривая информацию как ресурс, и как товар, от которого зависит продуктивность экономическая общества, возникает вопрос как эксплуатировать этот ресурс. Когда он будет товаром, а когда общедоступным благом.

Структуризация информационного хозяйства в своей основе содержит классификацию информации как ресурса и как товара. И для осуществления структуризации информационного хозяйство необходимо ввести некоторое понятие.

Информационная деятельность – это область экономической деятельности удовлетворяющая потребность в информации за счёт переработки и создания информационных продуктов или услуг.

Информационный продукт – существующие как в вещественной так и в невещественной форме, результаты информационной деятельности, программные продукты, документы, статьи, знания.

Информационная услуга – получение и предоставление в распоряжение пользователя информационных продуктов.

Для анализов процесса производства и потребления информации, приятного выделять классы информации:

- научно-техническая информация которую производят изобретатели и рационализаторы и потребляют наука, производство управление.

-управленческая информация, порождаемая финансовой и производственно-хозяйственной деятельностью и используемая в принятии решений в экономике.

-социальная – порождаемая сферой услуг.

Лекция №5.

Теоретические подходы к измерению объёмов информации.

1.Мера количества информации как устранение неопределенности(по Шеннону)

2.Объём информации как отражение сложности управленческих задач.(по Глушкову)

3. Жизненный цикл информационных систем, продуктов.

4. Маркетинговый подход к оценке этапа жизненного цикла (матрица БКГ ).

Проблема измерения информации не имеет длинной истории. Впервые эта мера для измерения количества информации в сообщении, была введена в ставшей затем классической, статистической теории информации Винера – Шеннона. Возможности это теории разработанной в 40-х годах прошлого века. Эта теория положена в основу многих количественных оценок информации. Её основные принципы:

1. Статистические оценки информации основаны на определении её через понятие неопределённости, когда информация это то что разрушает неопределенность.

2. Информация существует тогда, когда есть альтернатива и получение информации снимает неопределённость ситуации информации у её получателя, уменьшая количество альтернатив.

3. В настоящее время наибольшее распространение получила мера количества информации Шеннона и связанная с ней мера неопределенности событий, которые происходили или будут происходить.

4. Мера количества информации трактуется как устранение или уменьшение неопределённости при совершении какого либо события, и представляется разностью неопределённости некоторого исхода, до и после события. До введения метода Шеннона, американский инженер Хартли, предложил в качестве меры неопределённости ситуации с N равновозможных исходов величину H равную логарифму по основания n эта величина возрастает с ростом n . если растёт n то и H будет расти. Основание A логарифма выбор единиц в которых измеряется неопределённость.

Для вычисления с использованием величины H необходимо определить множество исходов и вероятность появления каждого из них. Энтропия события A является мерой его средней неопределённости, она достигает максимума при равной вероятности всех исходов, и делается тем меньше, чем больше различия вероятностях отдельных исходов. На основе энтропии вводится мера количества информации, как мера уменьшения неопределенности. Глушковский подход связан с необходимостью определять количество информации необходимых переработать для выработки эффективных управляющих воздействий. Количество информации для управления сложными системами, так возросло, что намного превышает возможности человека. Несмотря на то. что количество людей в этой области так же возросло. Учитывая это, Глушков наглядно показал проблемы возникающие при управлении экономическими системами, введя понятие информационных барьеров и понятие сложности управления и решения задач управления. Сложность задачи управления материальными информационными потоками, то есть связями между объектами, которое измеряется числом необходимых арифметических и логических операций, растёт быстрее чем растёт число связей. И если вначале несложным производством управлял 1 человек, потом производство возросло и количество помощников начальника поднялось, и на каждой боле высокой ступени постепенно начинает возникать иерархическая система, в которой задачи управления распределены между многими людьми. Глушков предложил следующую модель, считать сложность управления линейной функцией числа связей. Каждой связи при этом определить количество элементарных логических и арифметических операций.

Пусть n число людей занятых в производством m – число техники, то можно суммарную сложность задач управления задать следующим образом С – некоторая константа, пропускную способность человека определить как некоторое число А – количество арифметических и логических операций выполняемых в единицу времени. Суммарную возможность переработки информации коллективом из n человек можно определить как A*n.

γ

A

A

1

Первый и второй информационные барьер люди преодолели первый и второй информационные барьеры, а потом пришли на помощь машины. После прохождения первого барьера совершенствовалась структура правления. Чтобы определить момент прохождения второго барьера надо прибегнуть грубым оценкам задач управления. Такими задачами управления ему предложили считать согласование календарных планов производства с планами технического снабжения и с задачами наилучшей загрузки оборудования. 10¹⁶ арифметических операций в год. По грубым подсчётам необходимо 10¹⁰ степени людей показала, что экономика развитых стран уже прошла информационный барьер. Иными словами, сами люди не могут справится, необходимо использование машин.

Стратегия развития информационных систем и жизненный цикл информационных систем.

Формирование системы для принятия решений производственных и управленческих задач, требуют долгосрочного планирования ориентированного на стратегические цели в области развития информационных систем. Они требуют информационного стратегического менеджмента и планирования. Постоянно увеличивающееся на любом предприятии число задач, требует информационно технологической поддержки, а так же пользователи предъявляют к информационным системам значительные требования и это связано и с динамикой рынка в области информационных систем и в сфере обработки информации. Новых информационных методов что требует стратегического планирования. Планирование применительно к информационным системам в принципе не отличается от общего стратегического планирования на предприятии и может быть представлено в виде следующего набора стратегий.

Генеральная стратегия фирмы

Стратегия финансов

Стратегии в области информ технологий и информ систем

Стратегии в области производства

Стратегии на рынке

При организации и планировании информационных систем, необходимо учитывать величину жизненного цикла информационных систем и пути их развития.

И нформационно вычислительные комплексы являются сложными системам. Это очевидно применительно к информационным системам ведомостей отраслей банков и др. И даже комплексы, построенные на одной персональной ЭВМ моно так же относить к сложным системам. Все компоненты ИС создаются и развиваются достаточно самостоятельно, и поэтому их можно рассматривать как жизненный цикл, а именно. Каждый из этапов (создание внедрение использование) жизненного цикла требует определенных затрат и требует определения объёмов. Объем продаж и прибыль.

П рибыль

О бъем

продаж

Создание Внедрение Использование

Но жизненный цикл системы можно продлить и продавать её ещё некоторое время, покуда нам позволят возможности.

Рост разработок

I III

0,5

II IV Рыночная доля

0. 0,5

I. Звёзды – товар который разрабатывается и хорошо продаётся.

II. Хорошая рыночная доля, сами разработки уменьшаются, мода на товар постепенно уходит, этот товар – дойные коровы, они дают прибыль достаточно высокую. Прибыль с них идёт к звёздам или трудным детям.

III – товар с очень хорошей перспективой на будущее, это т. н. трудные дети, которые могут перейти потом в звёзды.

IV – неудачники.