
- •Лабораторная работа №1. Графическое представление выборки.
- •Лабораторная работа №2. Числовые характеристики выборочного распределения.
- •Лабораторная работа №3. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения по критерию согласия Пирсона.
- •Лабораторная работа №4 Интервальные оценки числовых характеристик случайных величин.
- •Лабораторная работа 5 Выборочные характеристики двумерного случайного вектора.
- •Лабораторная работа №6 Линейный регрессионный анализ.
- •Литература.
- •Содержание
Лабораторная работа №3. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения по критерию согласия Пирсона.
Цель работы – проверка согласованности гипотезы о виде функции распределения выборки.
1.
Краткие теоретические сведения.
Статистические гипотезы можно разделить
на гипотезы о законах распределения
компонент случайной выборки и на
гипотезы о параметрах распределения,
т.е. о значениях параметров
от которых зависит
.
Критерии, на основании которых делается
вывод о согласованности гипотезы с
данными, называются критериями
согласия.
Задача проверки гипотезы
о том, что наблюдаемая случайная величина
имеет заданную функцию распределения
заключается в следующем. Согласно
определению,
должна быть близка к
,
при достаточно большом объёме выборки
n.
Выбирается некоторая неотрицательная
мера K
расхождения
с
и задаётся уровень значимости
.
С помощью известного распределения
по заданному значению
находится критическая точка
из условия
.
По фактически заданной выборке
,
которая сравнивается с
.
Если при этом окажется, что
,
то это означает, что произошло событие,
вероятность появления которого мала.
В этом случае следует считать, что
опытнее данные отвергать гипотезу.
Если же
,
следует считать, что опытные данные
согласуются с проверяемым предположением.
Распределением
с
K
степенями свободы называется распределение
случайной величины
,
равное сумме квадратов K
независимых нормально распределённых
по закону
случайных величин
.
Квантили
распределения приведены в таблице П3.
Распределение
часто используется в статистических
вычислениях в связи со следующей
теоремой.
Теорема
2.
Пусть элементы выборки
независимы и распределены нормально
с параметрами
.
Тогда
и
независимы, причём
имеет распределение
,
а случайная величина
имеет распределение
.
Проверка
гипотезы о нормальном законе распределения.
Пусть
- выборка наблюдений случайной величины
Х.
Проверяется
гипотеза
,
утверждающая, что Х
имеет нормальный закон распределения,
если уровень значимости равен
.
Процедура применения критерия
для проверки гипотезы
состоит в следующем:
Выбирается величина, являющаяся мерой расхождения статистического и теоретического законов распределения. За такую меру принимается величина
.
Выборочное значение этой величины вычисляется по формуле
, где
ордината плотности нормального распределения.
Теоретическое значение
определяется по таблице П3; l – число параметров распределения , которые оцениваются по выборке, r – число интервалов, на которые разбита выборка.
Гипотеза не противоречит выборке наблюдений на заданном уровне значимости , если
гипотеза отклоняется, если это условие не выполняется. Критерий использует тот факт, что случайная величина
имеет распределение близкое к нормальному. Чтобы это утверждение было достаточно точным, необходимо, чтобы для всех интервалов выполнялось условие
. Если в некоторых интервалах это условие не выполняется, то их следует объединить с соседним.
2.
Задание.
Проверить гипотезу о нормальном
распределении выборки, применяя критерий
.
Принять уровень значимости
3. Прядок выполнения работы.
3.1. Составьте и заполните таблицу 5.
3.1.1
При вычислении 5-го столбца
ординаты плотности нормального
распределения
взять из таблицы П2.
3.1.2.
Для заполнения 6-го столбца проверить
выполнение условия
.Если
в некоторых интервалах это условие не
выполняется , то объединить их с
соседними.
Таблица 5.
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 7,5 12,5 17,5 22,5 27,5 |
3 7 18 22 8 2 |
2,23 1,34 0,45 0,45 1,34 2,23 |
0,03 0,16 0,36 0,36 013 0,03 |
1,80 8,64 19,40 19,40 8,64 1,80 |
10,44 19,40 19,40 10,44
|
-0,44 -1,40 2,60 -0,44
|
0,02 0,10 0,35 0,02 =0,49 |
3. 1. 3. Вычислить , суммируя элементы последнего столбца.
3.
1. 4. Определить число степеней свободы
распределения
.
По выборке оценивается 2 параметра
и
,
поэтому l=2.
Выборка разбита на 6 интервалов, поэтому
r=6.
Однако элементы 1-ой и 2-ой строчек, а
также элементы 5-ой и 6-ой строчек столбца
объединены, поэтому r=4
3.
1. 5. Найти
по таблице П3. По условию:
=0,1;
r=4;
l=2;
r-l-1=1;
=2,71.
3.
1. 6. Проверить выполнение условия
.
По полученным результатам принять
статистическое решение.
4. Контрольные вопросы.
Записать и изобразить графически функцию и плотности нормального распределения случайной величины.
Изобразить графически -квадрат распределение случайной величины. Как определяется число степеней свободы этого распределения?
В чём состоит процедура гипотезы о виде функции распределения с помощью критерия согласия ?