
- •Лекции по теории автоматического управления Оглавление
- •Принцип действия сау и классификация сау
- •Классификация сау
- •Примеры сау Генератор постоянного тока
- •Робототехнический комплекс
- •Математические модели объектов и сау
- •Математическая модель сау в терминах преобразования «вход/выход»
- •Передаточная функция системы
- •Преобразования Лапласа
- •Весовая функция системы
- •Переходная функция системы
- •Описание структуры сау
- •Комплексная частотная характеристика сау
- •Усилительное звено
- •Интегрирующее звено
- •Апериодическое звено
- •Пример (последовательное соединение звеньев)
- •Пример (параллельное соединение)
- •Преобразования используемые для описания системы в пространстве состояний Процедура 1
- •Методы расчета фундаментальной матрицы
- •Пример (вычисление фундаментальной матрицы)
- •Продолжение
- •Анализ сау
- •Алгоритм решения задачи анализа
- •Свойства сау
- •Устойчивость сау
- •Определение устойчивости по Ляпунову
- •Несколько интерпретаций теоремы Ляпунова
- •Теорема
- •Критерии устойчивости
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Михайлова
- •Управляемость сау
- •Теорема Калмана для оценки наблюдаемости
- •Синтез сау
- •Синтез сау с помощью отрицательной обратной связи для стабилизации системы.
- •Теорема
- •Алгоритм построения регулятора
- •Стабилизация системы с помощью отрицательной обратной связи в условиях неполной информации
- •Наблюдатель линейной системы Теорема
- •Стабилизирующая обратная связь по наблюдениям выходного сигнала (при включении наблюдателя в обратную связь)
- •Алгоритм построения регулятора и наблюдателя
- •Оптимальное управление сау
- •Классификация задач оптимального управления
- •Задача построения оптимального регулятора с помощью отрицательной обратной связи (методом Калмана)
- •Теорема Калмана в задачи оптимальной стабилизации
- •Алгоритм решения задачи по построению оптимальной отрицательной обратной связи
- •Принцип максимума Понтрягина
- •Теорема
- •Методы линейного программирования
- •Пример (продавец газет)
- •Пример:
- •Приложение Основные понятия линейной алгебры
- •Системы линейных уравнений: правило Крамера
Критерий Гурвица
Матрица Гурвица:
.
На главной диагонали в порядке возрастания
располагаются коэффициенты
.
Каждый из столбцов заполняется вверх
с возрастающими индексами, вниз – с
убывающими индексами.
Определение устойчивости по Гурвицу: для устойчивости линейной системы необходимо и достаточно чтобы были положительны главных определителей матрицы Гурвица.
Главные определители имеют вид:
;
;
;
.
Гурвиц показал, что:
если
, то система находится на границе апериодической устойчивости;
если
, то система находится на границе колебательной устойчивости, т.е. есть пара мнимых корней.
Пример
Задано характеристическое уравнение:
Определить значения параметров
,
и
при которых система устойчива.
Решение:
;
Область устойчивости для параметра :
– нижняя граница;
–
верхняя граница.
Пример
Задана матрица :
Определить устойчивость.
Решение:
;
Область устойчивости:
Критерий Михайлова
Основой для критерия является комплексная частотная характеристика.
;
– связано с устойчивостью (т.к. это
характеристический многочлен).
Для построения годографа меняют значения
от
0 до
.
Для устойчивости линейной системы по отклонению начальных условий с частотной характеристикой необходимо и достаточно, чтобы годограф характеристического многочлена при изменении частоты от 0 до , охватывал начало координат на угол
, где
– угол;
– порядок характеристического многочлена.
Алгоритм:
Определить порядок знаменателя комплексно-частотной характеристики ;
Построить на комплексной плоскости годограф ,
;
Рассчитать величину угла на которой годограф охватывает начало координат
, ;
Проверить выполнение условий. Если приращение равно
, то система устойчива.
Пример
;
;
;
.
-
0
3
Управляемость сау
Если на интервале
выбрать
,
и управление ограничено
,
то говорим, что система управляема.
Основной задачей ТАУ является разработка методов проектирования управляющих устройств (регуляторов), обеспечивающих требуемое качество управления.
Рассмотрим свойства САУ: управляемость и наблюдаемость.
Управление объектом требует создание такой управляющей функции , при которой входные переменные и компоненты вектора состояния воспроизводят некоторые заданные (желаемые) функции времени.
Возникает вопрос об условиях, выполнение которых гарантирует реализацию такого управления, а также возможность наблюдения результатов такого управления.
Можно ли в рамках допустимых управляющих воздействий достичь цели управления? Эти вопросы приводят к понятию управляемости системы.
Система называется полностью
управляемой, если для любой точки
пространства состояний существует
некоторое ограниченное управление
,
позволяющее перевести систему за
конечное время
из произвольного начального состояния
в произвольное конечное состояние
этого пространства.
Теорема Калмана
Для линейных стационарных систем, описанных дифференциальными уравнениями:
необходимым и достаточным условием является следующая характеристика системы:
– матрица управляемости, ранг которой
должен быть равен порядку системы:
.
Если
,
то система не полностью управляема, при
этом можно выделить управляемую часть
системы порядка
,
остальная часть будет не управляемой.
Пример
Определить, является ли система управляемой.
Решение:
;
;
;
.
;
;
;
;
система не является управляемой.
Пример
Определить, является ли система управляемой.
Решение:
;
;
.
;
;
система управляемая (невырожденная
матрица).
Пример
Определить, является ли система управляемой.
Решение:
;
.
;
.
;
;
система управляемая.
Наблюдаемость САУ
Для того чтобы управлять системой надо
иметь информацию о ее состоянии. Обычно
она содержится в измеряемых сигналах
выхода, т.е. компонентах
.
Однако по измеряемым
далеко не всегда приходится определять
состояние системы. Задача наблюдаемости
состоит в том, чтобы определить вектор
состояния
или его оценку
по данным о входах системы
и выходах системы
.
Различают две задачи наблюдаемости системы:
Система наблюдаема на интервале
, где
, если по известной паре
можно определить состояние системы при условии что
. Эта задача называется задачей восстановления.
Если есть пара , то есть возможность оценить состояние системы
в момент времени
. Это задача идентификации.
Система называется полностью
наблюдаемой в интервале
,
если коэффициенты вектора состояний
могут быть определены на основании
наблюдений (измерений) пары
.