
- •Лекции по теории автоматического управления Оглавление
- •Принцип действия сау и классификация сау
- •Классификация сау
- •Примеры сау Генератор постоянного тока
- •Робототехнический комплекс
- •Математические модели объектов и сау
- •Математическая модель сау в терминах преобразования «вход/выход»
- •Передаточная функция системы
- •Преобразования Лапласа
- •Весовая функция системы
- •Переходная функция системы
- •Описание структуры сау
- •Комплексная частотная характеристика сау
- •Усилительное звено
- •Интегрирующее звено
- •Апериодическое звено
- •Пример (последовательное соединение звеньев)
- •Пример (параллельное соединение)
- •Преобразования используемые для описания системы в пространстве состояний Процедура 1
- •Методы расчета фундаментальной матрицы
- •Пример (вычисление фундаментальной матрицы)
- •Продолжение
- •Анализ сау
- •Алгоритм решения задачи анализа
- •Свойства сау
- •Устойчивость сау
- •Определение устойчивости по Ляпунову
- •Несколько интерпретаций теоремы Ляпунова
- •Теорема
- •Критерии устойчивости
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Михайлова
- •Управляемость сау
- •Теорема Калмана для оценки наблюдаемости
- •Синтез сау
- •Синтез сау с помощью отрицательной обратной связи для стабилизации системы.
- •Теорема
- •Алгоритм построения регулятора
- •Стабилизация системы с помощью отрицательной обратной связи в условиях неполной информации
- •Наблюдатель линейной системы Теорема
- •Стабилизирующая обратная связь по наблюдениям выходного сигнала (при включении наблюдателя в обратную связь)
- •Алгоритм построения регулятора и наблюдателя
- •Оптимальное управление сау
- •Классификация задач оптимального управления
- •Задача построения оптимального регулятора с помощью отрицательной обратной связи (методом Калмана)
- •Теорема Калмана в задачи оптимальной стабилизации
- •Алгоритм решения задачи по построению оптимальной отрицательной обратной связи
- •Принцип максимума Понтрягина
- •Теорема
- •Методы линейного программирования
- •Пример (продавец газет)
- •Пример:
- •Приложение Основные понятия линейной алгебры
- •Системы линейных уравнений: правило Крамера
Определение устойчивости по Ляпунову
Невозмущенное движение
называется устойчивым по отношению
к отклонениям начальных условий
,
если при всяком произвольно заданном
положительном
,
как бы мало оно не было, можно выбрать
другое положительное число
,
что при всяком возмущении
в 0 удовлетворяет условию:
и при любом будет выполнятся неравенство:
. –
норма вектора отклонения
в
-мерном
пространстве.
В противном случае движение системы не устойчивое.
Несколько интерпретаций теоремы Ляпунова
Если невозмущенное движение устойчиво, то при достаточно малых начальных возмущениях возмущенное движение будет сколь угодно мало отличаться от невозмущенного движения;
Если невозмущенное движение не устойчиво, то возмущенное движение будет отходить от него, как бы малы не были начальные возмущения;
Если невозмущенное движение устойчиво и при этом любое возмущенное движение при малых начальных возмущениях стремиться к невозмущенному движению, при этом норма вектора будет стремиться к 0, то невозмущенное движение называется асимптотически устойчивым
.
Линейная стационарная система асимптотически устойчива тогда и только тогда, если корни характеристического уравнения имеют отрицательные вещественные части.
Пусть
,
тогда возмущенным движением будет
реальная траектория системы.
- возмущение.
;
;
;
; – определяется корнями характеристического уравнения
–
определяется только матрицей динамики
– корни характеристического уравнения.
;
,
– кратный корень
-ой
кратности.
Пусть корни характеристического уравнения простые и вещественные
Если корни
, то
,
– устойчивая система второго порядка (вещественная часть отрицательная);
– неустойчивая система третьего порядка;
– апериодическая устойчивость;
– колебательная устойчивость;
– запас устойчивости для устойчивой
системы.
Теорема
Линейная система является устойчивой по Ляпунову, если все характеристические числа динамики матрицы имеют отрицательные или нулевые вещественные части, причем в последнем случае характеристические числа должны быть простые. При нарушении хотя бы одного из условий система не устойчива.
Линейная система асимптотически устойчива тогда и только тогда, когда все характеристические числа матрицы имеют отрицательные вещественные части.
Примечание: если в характеристическом
уравнении имеется хотя бы один нулевой
корень
или хотя бы одна пара чисто мнимых корней
,
а все остальные корни имеют отрицательные
вещественные части, то говорят, что
система находится на границе устойчивости.
В первом случае граница апериодической
устойчивости, во втором – граница
колебательной устойчивости.
–
асимптотически устойчивая система
.
Критерии устойчивости
Для определения устойчивости систем
высокого порядка
выделяют правила, которые позволяют
определить устойчивость системы без
вычисления корней характеристического
уравнения. Эти правила называются
критериями устойчивости. Они
бывают:
Алгебраические:
критерий Рауса;
критерий Гурвица;
критерий Льенара
Частотные:
критерий Михайлова;
критерий Найквиста.