
- •Лекции по теории автоматического управления Оглавление
- •Принцип действия сау и классификация сау
- •Классификация сау
- •Примеры сау Генератор постоянного тока
- •Робототехнический комплекс
- •Математические модели объектов и сау
- •Математическая модель сау в терминах преобразования «вход/выход»
- •Передаточная функция системы
- •Преобразования Лапласа
- •Весовая функция системы
- •Переходная функция системы
- •Описание структуры сау
- •Комплексная частотная характеристика сау
- •Усилительное звено
- •Интегрирующее звено
- •Апериодическое звено
- •Пример (последовательное соединение звеньев)
- •Пример (параллельное соединение)
- •Преобразования используемые для описания системы в пространстве состояний Процедура 1
- •Методы расчета фундаментальной матрицы
- •Пример (вычисление фундаментальной матрицы)
- •Продолжение
- •Анализ сау
- •Алгоритм решения задачи анализа
- •Свойства сау
- •Устойчивость сау
- •Определение устойчивости по Ляпунову
- •Несколько интерпретаций теоремы Ляпунова
- •Теорема
- •Критерии устойчивости
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Михайлова
- •Управляемость сау
- •Теорема Калмана для оценки наблюдаемости
- •Синтез сау
- •Синтез сау с помощью отрицательной обратной связи для стабилизации системы.
- •Теорема
- •Алгоритм построения регулятора
- •Стабилизация системы с помощью отрицательной обратной связи в условиях неполной информации
- •Наблюдатель линейной системы Теорема
- •Стабилизирующая обратная связь по наблюдениям выходного сигнала (при включении наблюдателя в обратную связь)
- •Алгоритм построения регулятора и наблюдателя
- •Оптимальное управление сау
- •Классификация задач оптимального управления
- •Задача построения оптимального регулятора с помощью отрицательной обратной связи (методом Калмана)
- •Теорема Калмана в задачи оптимальной стабилизации
- •Алгоритм решения задачи по построению оптимальной отрицательной обратной связи
- •Принцип максимума Понтрягина
- •Теорема
- •Методы линейного программирования
- •Пример (продавец газет)
- •Пример:
- •Приложение Основные понятия линейной алгебры
- •Системы линейных уравнений: правило Крамера
Преобразования используемые для описания системы в пространстве состояний Процедура 1
Для процедуры 1 взято дифференциальное уравнение -ого порядка:
Между переменными вектора состояний есть связь, они так выбраны, что:
(1
выход)
(1
вход) порядок системы
;
;
;
.
Наиболее просто в пространстве состояний описывается система , если
и
.
Если
, а , то переменные состояния совпадают с выходной переменной объекта и ее производными.
Доказательство
, где
;
.
;
;
;
;
;
;
;
;
.
;
;
;
;
;
.
;
;
;
;
;
;
.
; ;
;
;
;
;
;
;
;
.
; .
Пример
Описать, используя процедуру 1, систему уравнений в пространстве состояний, если задано дифференциальное уравнение 2-ого порядка связывающее вход/выход в виде:
Решение:
; ; ;
;
;
;
;
;
.
Скалярное представление:
Пример
Описать, используя процедуру 1, систему уравнений в пространстве состояний, если задано дифференциальное уравнение 3-ого порядка связывающее вход/выход в виде:
Решение:
;
;
;
;
;
;
;
;
.
Скалярное представление:
Процедура 2
(1 выход) (1 вход)
В процедуре 2 переменные вектора состояний являются линейной комбинацией производных входных и выходных переменных систем, т.е.:
При этой процедуре матрица является:
;
;
;
.
При
и произвольном значении
от
в процедуре 2 управляемый процесс
есть компонента вектора состояний
.
Пример
Решение:
; ; ;
; ;
;
;
;
.
Скалярное представление:
Пример
Решение:
; ; ;
; ;
;
;
;
.
Скалярное представление:
Процедура 3 (Разложение на элементарные дроби)
Дано:
Надо представить систему в пространстве состояний.
;
; степень
числителя
степени знаменателя
.
Характеристический многочлен:
;
,
где
– корни характеристического уравнения
;
;
– коэффициент разложения передаточной
функции на элементарные дроби:
при
.
;
Введем обозначение:
;
является изображением или
-образом
сигналов
представляющая собой реакцию устройства
с передаточной функцией
на входное воздействие
,
-образ
которого
.
Возьмем обратное преобразование Лапласа от обоих частей этого уравнения.
;
;
;
В результате получим дифференциальных уравнений 1-го порядка в нормальной форме Коши и алгебраическое уравнение.
Полученная система есть модель этой системы в пространстве состояний, векторно-матричная форма которой определяет матрицу динамики :
;
;
;
.
Пример
.
Решение:
;
;
Найдем корни :
;
;
;
;
.
;
;
;
.
Пример
;
Решение:
;
Найдем корни :
;
;
;
;
.
;
;
;
.
Структурные схемы САУ по данным модели в пространстве состояний
Структурные схемы являются отображением тех математических моделей, которые используются для описания систем.
Одной и той же системе могут соответствовать различные модели и различные структурные схемы.
Пример
;
;
;
.
Решение:
.
Пример
;
;
;
.
Решение:
.
Переходная (фундаментальная) матрица системы
– переходная матрица системы.
Пусть система задана в векторно-матричной форме:
и пусть для всех компонентов системы и процессов протекающих в ней
;
;
;
.
Уравнения и в -образах:
;
;
;
;
;
Введем обозначение:
;
;
;
;
;
Пусть
– нулевые начальные условия
;
;
;
;
– матрично-передаточная функция,
задающая преобразования входных сигналов
в выходные сигналы
,
размерность которой
.
При
– скалярная передаточная функция. В
общем случае это матрица, элементы
которой задают преобразования
соответствующего входного сигнала в
соответствующий выходной сигнал.
;
;
;
– задает преобразования входных сигналов
в компоненты вектора состояния.
, где
;
– присоединенная матрица.
Если
,
то
,
где
– алгебраическое дополнение элемента
матрицы
.
Используя обратное преобразование Лапласа и теорему о свертке получим решение уравнения и относительно вектора состояния и управляемых процессов .
;
;
; –
матричная весовая функция.
;
.
Рассмотрим свободную составляющую
.
Матрица
показывает по какой траектории система
переходит из произвольного начального
условия
в точке 0 в конечное.
–
матричная экспонента.