
- •Лекции по теории автоматического управления Оглавление
- •Принцип действия сау и классификация сау
- •Классификация сау
- •Примеры сау Генератор постоянного тока
- •Робототехнический комплекс
- •Математические модели объектов и сау
- •Математическая модель сау в терминах преобразования «вход/выход»
- •Передаточная функция системы
- •Преобразования Лапласа
- •Весовая функция системы
- •Переходная функция системы
- •Описание структуры сау
- •Комплексная частотная характеристика сау
- •Усилительное звено
- •Интегрирующее звено
- •Апериодическое звено
- •Пример (последовательное соединение звеньев)
- •Пример (параллельное соединение)
- •Преобразования используемые для описания системы в пространстве состояний Процедура 1
- •Методы расчета фундаментальной матрицы
- •Пример (вычисление фундаментальной матрицы)
- •Продолжение
- •Анализ сау
- •Алгоритм решения задачи анализа
- •Свойства сау
- •Устойчивость сау
- •Определение устойчивости по Ляпунову
- •Несколько интерпретаций теоремы Ляпунова
- •Теорема
- •Критерии устойчивости
- •Критерий Гурвица
- •Критерий Михайлова
- •Управляемость сау
- •Теорема Калмана для оценки наблюдаемости
- •Синтез сау
- •Синтез сау с помощью отрицательной обратной связи для стабилизации системы.
- •Теорема
- •Алгоритм построения регулятора
- •Стабилизация системы с помощью отрицательной обратной связи в условиях неполной информации
- •Наблюдатель линейной системы Теорема
- •Стабилизирующая обратная связь по наблюдениям выходного сигнала (при включении наблюдателя в обратную связь)
- •Алгоритм построения регулятора и наблюдателя
- •Оптимальное управление сау
- •Классификация задач оптимального управления
- •Задача построения оптимального регулятора с помощью отрицательной обратной связи (методом Калмана)
- •Теорема Калмана в задачи оптимальной стабилизации
- •Алгоритм решения задачи по построению оптимальной отрицательной обратной связи
- •Принцип максимума Понтрягина
- •Теорема
- •Методы линейного программирования
- •Пример (продавец газет)
- •Пример:
- •Приложение Основные понятия линейной алгебры
- •Системы линейных уравнений: правило Крамера
Теорема Калмана для оценки наблюдаемости
Для того чтобы линейная стационарная
система была полностью наблюдаемой
необходимо и достаточно, чтобы ранг
матрицы наблюдаемости
,
определяемой блоками
был равен порядку системы
.
Если
,
то система является не полностью
наблюдаемой.
Пример
.
Решение:
;
;
;
;
;
.
;
система не наблюдаемая.
Синтез сау
Степень устойчивости – расстояние ближайшего характеристического числа до мнимой оси.
– запас устойчивости;
Программа управления и законы управления должны обеспечивать требуемую точность функционирования системы, устойчивость и качество управления.
Различают законы управления:
Линейные;
Нелинейные;
Временные;
Параметрические.
Линейные законы определяются линейными законами, нелинейными уравнениями и формируются конкретными техническими устройствами, регуляторами, специальными процессами и другое.
Синтез сау с помощью отрицательной обратной связи для стабилизации системы.
–
желаемое значение
Возможно построить такое
, где
– сигнал обратной связи, который строится
как линейная комбинация, задаваемая
матрицей обратной связи.
Устройство, формирующее сигнал в виде матрицы обратной связи называется регулятором n-ого порядка.
– оценка вектора состояния.
Принцип детерминированного синтеза в
ТУ означает нахождение управляющего
воздействия
,
при котором управляемая переменная
и компоненты вектора состояния
удовлетворяют заданным значениям
и
.
Если задающее воздействие
и конечные значения начального состояния
в точке 0, то
и
при
должны быть равны 0, т.е. система должна
быть асимптотически устойчивой.
Одним из способов обеспечения устойчивости, стабилизации заданного движения системы является введение отрицательной обратной связи такой, что
, где
– представляет собой линейную комбинацию компонентов вектора состояния, определяется по формуле .
Матрица
формируется устройством и назначена
для синтеза управления, называемым
регулятор.
При построении законов управления различают 2 случая:
синтез управления при возможности измерения всех переменных состояния (в условиях полной информации);
синтез в условиях неполной информации, не все переменные состояния измеряемы, но система является наблюдаемой.
Рассмотрим первый случай.
При
,
Задача синтеза состоит в том, чтобы
выбрать матрицу обратной связи таким
образом, чтобы матрица динамики системы
с регулятором
обеспечивала стабилизацию (асимптотическую
устойчивость) системы, т.е. это означает,
что матрица обратной связи должна иметь
собственные числа хорошие (в отрицательной
плоскости и обеспечить необходимый
запас устойчивости
).
Теорема
Можно показать, что необходимым и
достаточным условием разрешимости
проблемы размещения собственных чисел
системы с регулятором путем выбора
матрицы
является не вырожденность пары матриц
,
что означает
.
Если условие управляемости не выполняется,
то выбор матрицы
не влияет на значение процессов
и
,
и это означает, что система не может
быть стабилизирована.
– вектор состояния в новом базисе;
– вектор состояния в старом базисе;
, где
– матрица перехода от старого базиса
к новому базису
Представим систему в новом базисе:
;
;
;
– уравнение динамики в новом базисе
;
; –
матрица динамики в новом базисе
;
. –
матрица выхода в новом базисе
Пусть система является управляемой, опишем систему охваченной ОС в новом базисе:
;
;
;
При ,
.
.
Матрица
должна быть выбрана таким образом, чтобы
матрица динамики в новом базисе
была бы в форме Калмана, при этом матрица
входа в новом базисе
при
была бы единичным вектором столбцом.
Матрица динамики в форме Калмана может быть записана:
, где
– коэффициенты характеристического
уравнения
.
.
в этом случае будет просто
столбец, т.е.
.
Не особая матрица
со столбцами
обеспечивающая представление матрицы
динамики в форме Калмана строится
рекуррентно по следующим формулам:
Рассмотрим систему с регулятором.
- корни уравнения
;
;
.
Какова связь между
и
?
;
Результат показывает, что матрица
динамики системы с обратной связью тоже
в форме Калмана, а следовательно в
последней строке этой матрицы находятся
коэффициенты нового характеристического
уравнения
,
которые связаны со старыми следующим
образом:
;
– коэффициенты характеристического
уравнения матрицы динамики с обратной
связью;
;
;
Путем выбора значений
можно получить желаемое значение
коэффициентов характеристического
уравнения матрицы динамики
,
что соответствует желаемым значениям
коэффициентов характеристических
чисел, отсюда:
.