ФГБ ОУ ВПО МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕНЫЙ УНИВЕРСИТУТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ)
Кафедра «Финансы и кредит»
КУРСОВАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ»
Выполнил: студент группы
Проверила: ст. преп. И.Н. Долгачева
Москва – 2012 г.
|
Содержание
Введение |
3 |
Раздел 1. Автоматизированное решение общей задачи линейного программирования |
4 |
Раздел 2. Автоматизированное решение транспортной задачи линейного программирования |
10 |
Раздел 3. Возможности использования теории игр для принятия оптимальных экономических решений в условиях рынка |
17 |
Список литературы |
20 |
Введение
Курсовая работа своей задачей определяет практическое освоение и закрепление теоретических знаний по математическому моделированию экономических процессов.
Курсовая работа состоит из трех логически связанных между собой разделов.
В первом разделе студентам предлагается максимизировать прибыль некоторого предприятия, производящие различные виды продукции, используя для этого математическую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и модуль “Поиск решений” программного продукта Microsoft Excel 2007.
Второй раздел курсовой работы посвящён особенностям постановки и решения некоторой разновидности общей задачи линейного программирования, а именно, транспортной задаче (ТЗЛП).
В третьем разделе курсовой работы рассматриваются различные способы оптимизации портфеля заказов при реализации продукции всех филиалов предприятия через розничную торговую сеть с привлечением методов теории вероятности и игровых способов принятия решения.
Вариант № …..
Раздел 1. Автоматизированное решение общей задачи линейного программирования
В первом разделе курсовой работы предлагается максимизировать прибыль некоторого предприятия, для чего требуется сформулировать и решить общую задачу линейного программирования (ОЗЛП). Номер филиала предприятия является номером варианта курсовой работы.
Как следует из задания, переменными задачи Xi j является количество сырья, закупаемого филиалом предприятия у каждого из семи акционерных обществ, поставляющих сырье разного типа и качества для производства всех видов продукции данного предприятия.
Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования начинается с формулирования целевой функции F, для чего используются нормы прибыли Ci j , получаемой от переработки единицы каждого вида сырья, поставляемого семью акционерными обществами. Нормы прибыли приводятся отдельно по каждому филиалу предприятия (номеру предприятия).
В соответствии с поставленной в задании задачей максимизации прибыли целевая функция должна стремится к максимуму:
Далее следует приступить к составлению системы ограничений общей задачи линейного программирования. Предприятие может выпускать до пяти видов продукции.
Система ограничений общей задачи линейного программирования:
В разделе 1 проекта требуется:
1. Определить количество закупаемого заданным филиалом фирмы сырья у каждого АО, (Xj), максимизируя прибыль филиала. Нужно сформулировать экономико-математическую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП);
2. С помощью полученных в результате реализации модели отчетов сделать рекомендации филиалу фирмы по расширению программы выпуска ассортимента продукции.
По условию даны норма прибыли, норма выхода готовой продукции и максимальный объем выпуска продукции. Нужно рассчитать целевую функцию, расчетный объем выпуска продукции и количество закупаемого сырья у каждого филиала.
Сначала рассчитываем целевую функцию: через функцию СУММПРОИЗВ (перемножаем количество сырья на норму прибыли для каждого филиала и складываем). Далее через эту же функцию рассчитываем расчетный объем выпускаемой продукции (перемножаем количество сырья на норму выхода готовой продукции для каждого вида продукции и складываем). Целевая функция и расчетный объем выпускаемой продукции будут равны нулю, т.к. еще неизвестно количество сырья, закупаемого в каждом филиале.
Для того, чтобы найти количество сырья, закупаемого предприятием задачу нужно решать через модуль «Поиск решения» через опцию «Сервис».
В диалоговом окне модуля «Поиск решения» следует установить следующие параметры:
Указать адрес целевой ячейки;
Задать направление целевой функции: «Максимальному значению»;
В поле «Изменяя ячейки» ввести адреса искомых переменных $B$3:$H$3;
Выбор опции «Добавить» вызывает появление диалогового окна «Добавление ограничений», в котором последовательно задаются нижние границы для переменных задачи и ограничения по выпуску продукции.
Затем устанавливаются параметры решения, путем выбора команды «Параметры». Для решения ОЗЛП по симплекс-методу следует установить флажок «Линейная модель».
|
|
|
|
|
||
|
Ячейка |
Имя |
Исходно |
Результат |
|
|
|
$I$5 |
Норма прибыли |
755 |
755 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Изменяемые ячейки |
|
|
|
|
||
|
Ячейка |
Имя |
Исходно |
Результат |
|
|
|
$B$3 |
Сырье |
0 |
0 |
|
|
|
$C$3 |
Сырье |
11 |
11 |
|
|
|
$D$3 |
Сырье Переработчики |
0 |
0 |
|
|
|
$E$3 |
Сырье |
4,5 |
4,5 |
|
|
|
$F$3 |
Сырье |
0 |
0 |
|
|
|
$G$3 |
Сырье |
0 |
0 |
|
|
|
$H$3 |
Сырье |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ограничения |
|
|
|
|
||
|
Ячейка |
Имя |
Значение |
формула |
Статус |
Разница |
|
$I$7 |
Продукт 1 V расч |
2 |
$I$7<=$J$7 |
связанное |
0 |
|
$I$8 |
V расч |
2,775 |
$I$8<=$J$8 |
не связан. |
0,025 |
|
$I$9 |
V расч |
2,1 |
$I$9<=$J$9 |
связанное |
0 |
|
$I$10 |
V расч |
1,55 |
$I$10<=$J$10 |
не связан. |
2,55 |
|
$B$3 |
Сырье |
0 |
$B$3>=$B$4 |
связанное |
0 |
|
$C$3 |
Сырье |
11 |
$C$3>=$C$4 |
не связан. |
11 |
|
$D$3 |
Сырье Переработчики |
0 |
$D$3>=$D$4 |
связанное |
0 |
|
$E$3 |
Сырье |
4,5 |
$E$3>=$E$4 |
не связан. |
4,5 |
|
$F$3 |
Сырье |
0 |
$F$3>=$F$4 |
связанное |
0 |
|
$G$3 |
Сырье |
0 |
$G$3>=$G$4 |
связанное |
0 |
|
$H$3 |
Сырье |
0 |
$H$3>=$H$4 |
связанное |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|