8.5. Глоссарий

Раздел 1. Основные понятия и методы информатики

Адекватность информации – уровень соответствия создаваемого с помощью полученной информации образа реальному объекту, процессу, явлению и т. п.

Байт (bite – в дословном пер. с англ. «сцепка», «выделенный кусок») – объединение, состоящее из восьми битов.

Бит (bit – в дословном пер. с англ. «маленький кусочек») – количество информации, заключающееся в определении одного из двух возможных состояний.

Данные (Data) – сведения, полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций и представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и (автоматизированной) обработки.

Достоверность информации (Validity of Information) – свойство информации быть правильно воспринятой. В общем случае достоверность информации достигается: указанием времени свершения событий, сведения о которых передаются; сопоставлением данных, полученных из различных источников; своевременным вскрытием дезинформации; исключением искаженной информации и др.

Запрос – это формализованный способ выражения информационных потребностей пользователем системы. Для выражения информационной потребности используется язык поисковых запросов, синтаксис варьируется от системы к системе. Кроме специального языка запросов, современные поисковые системы позволяют вводить запрос на естественном языке.

Знания (в информатике) – вид информации, отражающей опыт специалиста (эксперта) в определенной предметной области, его понимание множества текущих ситуаций и способы перехода от одного описания объекта к другому.

По Д. А. Поспелову, для знаний характерны внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность и взаимная активность.

Информацией в соответствии с законодательством РФ считаются сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления. Информация уменьшает степень неопределенности, неполноту знаний о лицах, предметах, событиях и т. д.

Информатика (в широком смысле) – отрасль знаний, изучающая общие свойства и структуру информации, а также закономерности и принципы ее создания, преобразования, накопления, передачи и использования в различных областях человеческой деятельности.

Информатика (в узком смысле) – отрасль знаний, изучающая законы и методы накопления, передачи и обработки информации с помощью компьютера.

Информационная модель – это отражение исследования части реального мира в виде информации. Для построения информационной модели необходимо пройти ряд стадий. Процесс, проводимый от «объекта познания» до «формальной конструкции», носит название «формализация». Обратный процесс носит название «интерпретация» и чаще всего используется в познании мира и обучении. Для того чтобы объект мог быть представлен информационной моделью необходимо, чтобы к нему были применимы следующие постулаты:

• Все состоит из элементов.

• Элементы имеют свойства.

• Элементы связаны между собой отношениями.

Примеры информационных моделей: паспорт личности; личное дело работника; описание структуры учебного заведения; экономическая модель развития региона и т. п.

Информационная услуга (Information Service) – услуга, ориентированная на удовлетворение информационных потребностей пользователей путем предоставления информационных продуктов.

Информационная экономика (Information Economy; Knowledge Economy) – экономика, в которой большая часть валового внутреннего продукта обеспечивается деятельностью по производству, обработке, хранению и распространению информации и знаний, причем в этой деятельности участвуют более половины занятых.

Информационное общество (Information society ) – концепция постиндустриального общества; новая историческая фаза развития цивилизации, в которой главными продуктами производства являются информация и знания.

Информационные процессы (Information Processes) – процессы сбора, обработки (преобразования), накопления, хранения, поиска и распространения информации.

Информацио́нный по́иск (Information retrieval) – процесс поиска неструктурированной документальной информации и наука об этом поиске.

В общем случае поиск информации состоит из четырех этапов:

• определение (уточнение) информационной потребности и формулировка информационного запроса;

• определение совокупности возможных держателей информационных массивов (источников);

• извлечение информации из выявленных информационных массивов;

• ознакомление с полученной информацией и оценка результатов поиска.

Искусственный интеллект (AI – Artificial Intelligence) – свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

Качество информации (Information quality) – совокупность свойств, отражающих степень пригодности конкретной информации об объектах и их взаимосвязях для достижения целей, стоящих перед пользователем.

Классификация информационных моделей

По способу описания:

• с помощью формальных языков (язык математики, таблицы, языки программирования, расширение естественного языка человека и т. д.),

• графическое (блок-схемы, диаграммы, графики и т. д.);

по цели создания:

• классификационные (древовидные, генеалогическое дерево, развитие природы по Дарвину, дерево каталогов в компьютере),

• динамические (как правило, строятся на основе решения дифференциальных уравнений и служат для решения задач управления и прогнозирования);

по природе моделируемого объекта:

• детерминированные (определенные), для которых известны законы, по которым изменяется или развивается объект,

• вероятностные (обработка статистической неопределенности и некоторых видов нечеткой информации).

Кибернетика – наука об управлении, связи и переработке информации. Основным объектом исследования кибернетики являются абстрактные кибернетические системы: от компьютеров до человеческого мозга и человеческого общества.