13.Система анализа маркетинговой информации турпредприятия. Виды и характеристика статистических методов и математических моделей.

В основу любой системы анализа маркетинговой информации положены статистический банк и банк моделей.

Статистический банк - совокупность современных методик статистической обработки информации, позволяющих наиболее полно отразить взаимозависимости данных и установить степень их статистической надежности.

Виды и характеристика статистических методов анализа маркетинговой информации:

1. Описательные методы:

средние величины (ср.расходы одного туриста за турпоездку, ср.продолжительность тура и пр.)

вариация – позволяет оценить отклонение значений изучаемых признаков;

регрессионный анализ – описывает зависимость какой-либо одной или нескольких величин (зависимых-объем продаж, доля рынка) от набора независимых переменных (реклама, цена, стимулирование сбыта) – оценка зависимости объема продаж некоторого товара от уровня расходов на рекламу, числа продавцов и цены;

2. Методы исследования зависимостей:

корреляционный анализ – позволяет определить характер связи между переменными (закономерный или случайный), тесноту и значимость связи между переменными, оценить степень влияния одной независимой переменной на зависимую переменную;

3. Методы изучения взаимосвязей:

факторный анализ – используется для исследования взаимосвязи между переменными с целью уменьшения числа влияющих факторов до наиболее существенных.

кластерный анализ – позволяет объединять переменные или объекты в группы или так называемые кластеры таким образом, чтобы различия между объектами, составляющими один кластер, были бы меньше их отличий от других кластеров. Главная сфера применения – сегментирование рынка

объединенный анализ – определяет отношение покупателей к нескольким вариантам предложения фирмы на основе оценок их атрибутов (турфирма может определить суммарную выгоду для каждой комбинации предоставляемых туристам услуг)

Банк моделей ― набор математических моделей, позволяющий принимать наиболее оптимальные маркетинговые решения по деятельности рынка. Рассмотрим наиболее часто встречающиеся модели.

Виды и характеристика математических моделей в системе анализа маркетинговой информации: Модели и их характеристика

Модель	Характеристика
модель Маркова	показывает вероятность перехода из существующего состояния в то или иное состояние в будущем (стадии ЖЦТ)
модели предварительного тестирования	позволяют оценить взаимосвязи между осведомленностью покупателей о товаре, знакомством с ним и повторными покупками
модели типа «ответная реакция на продажу»	предназначены для оценки влияния одной или нескольких маркетинговых переменных на окончательный уровень сбыта
модели разумного выбора	позволяют рассчитать вероятность выбора между несколькими турпродуктами

Выбор того или иного метода анализа, той или иной модели зависит не столько от характера и направлений связей между переменными, сколько от решаемой проблемы.