6. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.

89. Что понимается под корреляцией?

1. это зависимость между неслучайными величинами

2. это зависимость между случайными величинами

3. это функциональная зависимость

90. Существует ли и какого типа корреляция между ростом человека и его весом?

1. существует; отрицательная

2. существует; положительная

3. не существует

91. Корреляция между двумя случайными величинами является положительной, если:

1. с возрастанием одной величины другая уменьшается

2. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

3. с возрастанием одной величины другая не меняется

92. Корреляция между двумя случайными величинами является отрицательной, если:

1. с возрастанием одной величины другая уменьшается

2. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

3. с возрастанием одной величины другая не меняется

93. Корреляция между двумя случайными величинами отсутствует, если:

1. с возрастанием одной величины другая уменьшается

2. с возрастанием одной величины другая тоже возрастает

3. с изменением одной величины нельзя заметить тенденцию изменения другой

94. Качественно наличие корреляции устанавливается путём:

1. построения гистограммы

2. построения корреляционного поля

3. построения полигона распределений

95. По степени (силе связи) корреляция может быть:

1. пропорциональная, непропорциональная, обратно пропорциональная

2. неявная, явная, очевидная

3. сильная, средняя, слабая

96. Для определения степени корреляции (силы связи) необходимо вычислить:

1. доверительные интервалы в сравниваемых выборках

2. коэффициент корреляции

3. выборочные характеристики сравниваемых выборок

97. Какое из утверждений является правильным?

1. коэффициент корреляции может быть вычислен для любых законов распределения случайных величин и для всех видов корреляции

2. коэффициент корреляции может быть вычислен только при нормальном законе распределения и линейной корреляции

3. коэффициент корреляции может быть вычислен при любых законах распределения случайных величин, но только для линейных корреляций

98. Значение коэффициента корреляции может изменяться в пределах

1. от 0 до +1

2. от -1 до + 1

3. от - ∞ до + ∞

99. Если значение коэффициента корреляции равно ± 1, то

1. зависимость между случайными величинами является функциональной зависимостью

2. корреляционная зависимость является слабо выраженной

3. корреляционная зависимость отсутствует

100. Задачей регрессионного анализа является:

1. подтверждение наличия корреляционной связи между случайными величинами

2. нахождение уравнения, описывающего корреляцию

3. разбиение статистического ряда на классовые интервалы

101. Проводить регрессионный анализ имеет смысл, если:

1. корреляция слабая или отсутствует

2. корреляция сильная или хотя бы средняя

3. регрессионный анализ имеет смысл проводить всегда

102. Н а диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

1. отсутствует

2. есть, положительная, линейная

3. есть, отрицательная, линейная

4. есть, отрицательная, нелинейная

5. есть, положительная, нелинейная

103. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

1. отсутствует

2. есть, положительная, линейная

3. есть, отрицательная, линейная

4. есть, отрицательная, нелинейная

5. есть, положительная, нелинейная

104. На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

1. отсутствует

2. есть, положительная, линейная

3. есть, отрицательная, линейная

4. есть, отрицательная, нелинейная

5. есть, положительная, нелинейная

105. Н а диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

1. отсутствует

2. есть, положительная, линейная

3. есть, отрицательная, линейная

4. есть, отрицательная, нелинейная

5. есть, положительная, нелинейная

106. Н а диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о корреляции между Y и Х?

1. отсутствует

2. есть, положительная, линейная

3. есть, отрицательная, линейная

4. есть, отрицательная, нелинейная

5. есть, положительная, нелинейная