
- •Институт Транспорта Кафедра «Эксплуатация автомобильного транспорта»
- •Содержание
- •Введение
- •Формируемые компетенции
- •Общий порядок выполнения студентами практического задания и критерии оценки
- •Практическое занятие №19 Тема: Выбор способа поставки товара в условиях неопределенности
- •Выбор оптимального решения по h-критерию
- •Выбор оптимального решения по n-критерию
- •I вариант
- •II вариант
- •III вариант
- •Практическое занятие №20 Тема: Расчет пропускной способности погрузочно-разгрузочного пункта на складе экспедитора
- •Тестовые задания
- •Выберете один правильный ответ
- •Ответы на тестовые задания
- •Рекомендуемая литература основная
- •Дополнительная
- •190700.62 Технология транспортных процессов (часть 4)
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38.
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52.
- •Институт Транспорта Кафедра «Эксплуатация автомобильного транспорта»
Общий порядок выполнения студентами практического задания и критерии оценки
Знания, которые студент получает, изучая лекционный материал, лучше всего усваиваются через практику, повторение, обсуждение материала. Подготовка к практическим занятиям не может ограничиться слушанием лекций, а предполагает предварительную самостоятельную работу студентов в соответствии с методическими разработками по каждой запланированной теме. Необходимо ознакомиться также с новыми материалами, опубликованными в периодической печати и в сети Интернет. На практическом занятии основное внимание преподавателя направлено на:
краткое обсуждение наиболее сложных теоретических вопросов, опираясь на лекционный материал;
организацию самостоятельной работы студентов.
В ходе или по окончании практического занятия студент получает от преподавателя индивидуальное задание. При этом преподаватель назначает срок сдачи выполненного практического задания по текущей теме. Студент оформляет выполненную работу в отдельной тетради.
Практическое занятие, пропущенное студентом, отрабатывается одним из следующих способов:
студент посещает практическое занятие по этой же теме со студентами другой учебной группы,
студент самостоятельно выполняет задание, оформляет рабочую тетрадь и отвечает на вопросы дежурного преподавателя, присутствующего на занятии.
Пропущенные практические занятия должны отрабатываться своевременно, до проведения итоговой аттестации в семестре.
Максимальная оценка в баллах ставится, если: 1) расчеты выполнены без ошибок, при оформлении отсутствую расчетные и орфографические ошибки;
2)обучаемый полно и последовательно излагает изученный материал, даёт правильное определение терминологии; 3) обучаемый обнаруживает понимание материала, может обосновать свои суждения, применить знания на практике, привести необходимые примеры.
Практическое занятие №19 Тема: Выбор способа поставки товара в условиях неопределенности
Цель работы: ознакомление с современными подходами и методами для принятия решений в условиях непределенности и формирование у студента навыков по нахождению наилучшего решения по поставке товара, используя классические критерии
Пусть некоторая фирма, располагающая свободным капиталом 800тыс. у.е., анализирует возможность участия в определенном проекте. Некоторая партия товара (объем партии не подлежит изменению) может быть куплена за 500 тыс. у.е. и оптово продана в 560 тыс. у.е. Неопределенность экономического результата связанна только с необходимостью доставки товара. Анализируют следующие способы доставки:
авиатранспортом: стоимость составляет 22 тыс. у. е.. включая страховку по цене приобретения (вероятность авиакатастрофы по мнению ЛПР, составляет 0,001, но доверия к этому показателю нет, т. е. необходимо реализовать процедуры оптимизации решения в условиях неопределенности);
2) автотранспортом: стоимость составляет 8 тыс. у.е.. неопределенность обусловлена только возможностью ограбления (вероятность нападения с целью ограбления, по мнению ЛПР. составляет 0,1, но, как и в предыдущем случае, доверия к этому показателю нет).
Существуют дополнительные возможности на рынке, которые требуется учесть в рамках анализируемой модели принятия решений в условиях неопределенности:
объявить страховку: известно, что отношение страхового возмещения к цене страхового полиса составляет 40:1. при этом ЛПР предполагает рассмотреть только два варианта объявления страховки — по цене приобретения и по цене реализации;
нанять охрану: стоимость составляет 7 тыс. у.е.; известно, что в 10 % случаев наличие охраны не помогает (доверия к этому показателю также нет); кроме того, ЛПР не будет использовать охрану, если формляется страховой контракт.
Депозитная ставка на период реализации проекта — 2 %.
Требуется найти наилучшее решение, формализовав и решив эту задачу как задачу принятия решений в условиях неопределенности (т. е. в условиях недоверия к предоставленным статистическим данным), а именно реализовать следующие процедуры:
составить перечень всех анализируемых событий;
составить перечень анализируемых альтернативных решений;
составить матрицу полезностей;
найти наилучшее решение в рамках каждого из рассмотренных выше классических критериев принятия решений в условиях неопределенности: MM-, H-, и N- критерия.
Составим весь перечень событий (полную группу событий), влияющих на экономические результаты решений. Предварительно отметим следующее: в ситуации с охраной, когда груз доставляется автотранспортом, нападение с целью ограбления может привести или не привести к потере груза. Это необходимо учесть в структуре матрицы полезностей. Поэтому для формализации модели удобно использовать такую интерпретацию. Считаем, что нападающие могут принадлежать к одной из двух категорий: «крутые» — груз будет потерян, несмотря на наличие охраны; «не крутые» — при наличии охраны груз не будет потерян (при отсутствии охраны он будет потерян). Тогда перечень событий можно синтезировать следующим образом:
θ1 — {самолет, который мог бы доставлять товар, долетел} х {машина, которая могла бы доставлять товар, доезжает без нападения};
θ2 — {самолет, который мог бы доставлять товар, долетел} х {на машину, которая могла бы доставлять товар, напали, но «не крутые»};
θ3 — {самолет, который мог бы доставлять товар, долетел} х {на машину, которая могла бы доставлять товар, напали, причем «крутые»};
θ4 — {самолет, который мог бы доставлять товар, не долетел} х {машина, которая могла бы доставлять товар, доезжает без нападения};
θ5 — {самолет, который мог бы доставлять товар, не долетел} х {на машину, которая могла бы доставлять товар, напали, но «не крутые»};
θ6 — {самолет, который мог бы доставлять товар, не долетел} х {на машину, которая могла бы доставлять товар, напали «крутые»}.
2. Составим перечень анализируемых альтернативных решений с учетом требований ЛПР:
Х0 — отказаться от участия в сделке и положить деньги на депозит;
Х1 — вступить в сделку, причем груз доставлять авиатранспортом;
Х2 — вступить в сделку, причем груз доставлять автотранспортом без использования указанных дополнительных услуг (т. е. без охраны и без объявления страховки);
Х3 — вступить в сделку, причем груз доставлять автотранспортом, объявляя страховку по цене приобретения;
ХА — вступить в сделку, причем груз доставлять автотранспортом, объявляя страховку по цене реализации;
Х5 — вступить в сделку, причем груз доставлять автотранспортом и дополнительно воспользоваться только услугами охраны.
Вообще говоря, возможны и другие решения, но в соответствии с условием далее считаем, что ЛПР желает рассмотреть именно указанные здесь решения.
3. Составим матрицу полезностей; для ее атрибутов уже имеем:
{ θ1; θ2; θ3; θ 4; θ 5; θ 6} — перечень возможных событий, влияющих на конечный экономический результат предложения (проекта) и образующих полную группу случайных событий;
{Х0; Х1, Х2; Х3; Х4; Х5} — перечень альтернативных решений, которые ЛПР требуется проанализировать в рамках рассматриваемого предложения (проекта).
Для формализации матрицы полезностей оценим соответствующие показатели конечного экономического результата (дохода) в формате анализируемых решений при указанных выше внешних событиях.
Решение Х0 при ситуациях θ1 — θ 6:
800 -(1 + 0,02) = 816 тыс. у. е.
Решение Х1 при ситуациях θ1 — θ 3:
(800 - 500 - 22) х 1,02 + 560 = 843,56 тыс. у. е.
Решение Х1 при ситуациях θ4 — θ 6
(800 - 500 - 22) х 1,02 + 500 = 783,56 тыс. у. е.
Решение Х2 при ситуациях θ2; θ3; θ 5; θ 6;
(800 - 500 - 8) х 1,02 + 560 = 857,84 тыс. у. е.
Решение Х3 при ситуациях θ2; θ3; θ 5; θ 6:
(800 - 500 - 8) х1,02 = 297,84 тыс. у. е.
Решение Х3 при ситуациях 01 θ4:
(800 - 500 - 8 - 12,5) х 1,02 + 560 = 845,09 тыс. у. е.
Решение Х3при ситуациях θ2; θ3; θ 5; θ 6:
(800 - 500 - 8 - 12,5) х 1,02 + 500 = 785,09 тыс. у. е.
Решение Х4 при ситуациях θ1 — θ 6:
(800 - 500 - 8 - 14) • 1,02 + 560 = 843,56 тыс. у. е.
Решение X5 при ситуациях θ1; θ2; θ4; θ5:
(800 - 500 - 8 - 7 ) • 1,02 + 560 = 850,7 тыс. у. е.
Решение Х5 при ситуациях 03 θ6:
(800 - 500 - 8 - 7) • 1,02 = 290,7 тыс. у. е.
В табл. 1 представлена матрица полезностей.
Таблица 1
Матрица полезностей для задачи выбора способа поставки
товара
Решение |
Доходы при событии, тыс. у.е. |
|||||
θ1 |
θ2 |
θ3 |
θ 4 |
θ 5 |
θ 6 |
|
Х0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
Х1 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
783,56 |
783,56 |
783,56 |
Х2 |
857,84 |
297,84 |
297,84 |
857,84 |
297,84 |
297,84 |
Х3 |
845,09 |
785,09 |
785,09 |
845,09 |
785,09 |
785,09 |
Х4 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
Х5 |
850,7 |
850,7 |
290,7 |
850,7 |
850,7 |
290,7 |
Этап выбора оптимального решения
Найдем наилучшее решение по каждому из классических критериев принятия решений в условиях неопределенности.
MМ-критерий (максиминный). Необходимые процедуры выбора наилучшего решения представлены в табл. 2. В дополнительном столбце таблицы выделено наилучшее значение ММ-критерия.
Согласно классическому ММ-критерию для данной задачи выбора решений в условиях неопределенности оптимальным является решение Х4, подразумевающее следующее: вступить в сделку, причем товар доставлять автотранспортом с объявлением страховки по цене реализации.
Конечный гарантированный результат дохода составит 843,56 тыс. у. е. При ранжировании по ММ-критерию анализируемых решений (в порядке убывания предпочтения) получим: Х4, Х0, Х3, Х1 Х2, Х5. Более того оказалось, что наилучшее значение ММ-критерия достигается только для одного из решений.
Таблица 2
Выбор оптимального решения по ММ-критерию
Решение |
Доходы при событии, тыс. у.е. |
ММ-критерий
|
|||||
θ1 |
θ2 |
θ3 |
θ 4 |
θ 5 |
θ 6 |
||
Х0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
816,0 |
Х1 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
783,56 |
783,56 |
783,56 |
783,56 |
Х2 |
857,84 |
297,84 |
297,84 |
857,84 |
297,84 |
297,84 |
297,84 |
Х3 |
845,09 |
785,09 |
785,09 |
845,09 |
785,09 |
785,09 |
785,09 |
Х4 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
843,56 |
Х5 |
850,7 |
850,7 |
290,7 |
850,7 |
850,7 |
290,7 |
290,7 |
Н-критерий (оптимистический). Процедуры выбора представлены в табл. 5. В дополнительном столбце выделено наилучшее значение Н -критерия. Следует выбрать решение Х2: вступить в сделку, причем груз доставлять автотранспортом без охраны и без оформления страхового контракта для операций доставки. Это решение ориентировано на самый благоприятный исход применительно к доставке автотранспортом: события Q1 и 04. Только в этом случае можно получить соответствующий доход. При этом и ранжирование анализируемых решений соответствует более оптимистической позиции: Х2, Х5, Х3, Х1 и Х4, Х0. Подчеркнем, что наилучшее значение Н-критерия достигается только при одном из альтернативных решений. Реализация процедур идентификации оптимального решения здесь не требуется.
N-критерий (нейтральный). Процедуры выбора наилучшего решения представлены в табл. 3. В дополнительном столбце выделено наилучшее значение N- критерия. Согласно нейтральному критерию для данной задачи следует выбрать решение Х4: вступить в сделку, причем товар доставить автотранспортом с объявлением страховки по цене реализации.
Ранжирование анализируемых решений отличается от всех предыдущих: Х4, Х0, Х3, Х5, Х1 Х2.
Таблица 3.