Морфологический ящик для разработки новых вариантов часов:

Частные альтернативные решения
Компоненты проблемы	Функциональный элемент	Известные и возможные решения
	1	2
	Источник энергии	Завод рукой	Ток	Колебания температуры
	Аккумуляция	Приподнятые весы	Пружина	Аккумулятор
			Окончание табл. 2.3
Компоненты проблемы	1	2
	Мотор	Пружинный	Электри-ческий	Гидравлический
	Регулятор скорости	Регулятор сил	Маятник	Частота тока
	передача	Зубчатая	Цепная	Магнитная
	Показ времени	Стрелки и циферблат	Окно и ролики	Поворачивающиеся листки

Для составления прогноза исследователи могут воспользоваться:

• методом экспертных оценок: метод «мозгового штурма», метод Дельфи. Чем выше степень согласованности (L) мнений экспертов, тем лучше прогнозные оценки:

; (2.4)

где	x	–	средняя оценка прогноза;
		–	дисперсия оценок прогноза.

• методом экстраполяции – перенесением выявленных за ряд периодов тенденций на будущее (краткосрочное прогнозирование). Если динамическому ряду свойственна устойчивая тенденция роста или спада, то можно экстраполировать по среднему темпу роста. Тогда прогнозируемой значение можно найти по формуле:

(2.5)

где	yn	–	n-й уровень динамического ряда;
	yn+k	–	прогнозируемый уровень ряда динамики;
	Tср	–	средний темп роста динамического ряда;
	k	–	период упреждения прогноза (показывает, на какое количество периодов вперед делают прогноз).

Другой способ экстраполяции связан со сглаживанием тенденции путем построения трендовой модели. Фактором в данных моделях выступает некий временной период. Задавая время прогноза (период упреждения), можно узнать значение зависимой переменной:

• регрессионной моделью. Включая в уравнение регрессии предполагаемые значения одной или нескольких переменных, можно предсказать исследуемую величину;

• величиной коэффициента эластичности. Так прогноз спроса на рынке (Q_n+1) может быть сделан по значению коэффициента эластичности спроса по цене:

, (2.6)

где		–	коэффициент ценовой эластичности спроса;
		–	объем спроса (продаж) в n-ом периоде;
		–	процентное (относительное) изменение цены;

В зависимости от продолжительности периода прогнозирование в маркетинге может быть краткосрочным (1-2 года), среднесрочным (3-5 лет), долгосрочным (свыше 5 лет).