
- •Варианты контрольного задания № 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 8
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 9
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения:
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •2. Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения:
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •События. Операции над случайными событиями
- •Вычисление вероятности по классическому определению c применением формул комбинаторики
- •Формулы сложения и умножения. Геометрическая вероятность
- •Формула полной вероятности и формула Байеса. Формула Бернулли
- •Дискретная случайная величина. Функция распределения. Числовые характеристики. Законы распределения
- •Непрерывная случайная величина. Функция распределения f(X). Плотность вероятности f(X). Числовые характеристики. Типичные законы распределения
- •Система двух случайных величин. Функция случайных величин
- •1. Система случайных величин задана плотностью распределения
- •Закон больших чисел
- •Тесты по теоретическому материалу
- •Статистические таблицы
- •Критические точки распределения χ2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера – Снедекора
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 8
- •Глава 2. Случайные величины 39
- •Глава 3. Система случайных величин 78
- •Глава 4. Функции случайных величин 96
- •Глава 5. Предельные теоремы теории вероятностей. Закон больших чисел 110
- •Глава 6. Элементы теории случайных процессов 123
- •Редактор л.М. Самуйлина
- •Компьютерная верстка – а.А. Золина
- •4 20111, Казань, к. Маркса, 10
Вариант 15
1. Производится стрельба из орудия по удаляющейся цели. При первом выстреле вероятность попадания равна 0,8, при каждом следующем выстреле вероятность попадания уменьшается в 2 раза. Случайная величина X – число попаданий при трех выстрелах. Найти , , , .
2. Случайная величина Х задана плотностью распределения:
Найти
с,
,
,
,
.
3.
Ребро куба X
измерено приближенно, причем
.
Рассматривая ребро куба как случайную
величину X,
распределенную равномерно в интервале
,
найти математическое ожидание и дисперсию
объема куба.
4. Время ожидания у бензоколонки АЗС является случайной величиной X, распределенной по показательному закону со средним временем ожидания 6 минут. Найти вероятность попадания случайной величины в интервале (3, 9), вычислить , , .
5. Во время дежурства двух операторов, делающих ошибки согласно нормальному закону распределения с параметрами (0 м, 1 м) и (3 м, 10 м), была допущена ошибка в 23 м. Какой из операторов вероятнее всего ошибся?
6.
Случайные
величины
X
и Y
независимы и имеют следующие характеристики:
,
.
Вычислить математическое ожидание
случайной величины
.
7.
Плотность
совместного распределения системы двух
случайных величин
.
Найти
параметр
,
.
8. Шесть раз бросается правильная монета. Случайная величина Z – модуль разности числа появлений цифры и герба в данном эксперименте. Найти закон распределения и математическое ожидание случайной величины Z.
Вариант 16
1. Стрельба
продолжается до первого попадания либо
до полного израсходования четырех
патронов. Вероятность попадания 0,7.
Найти ряд распределения случайной
величины Х
– числа израсходованных патронов,
,
,
,
.
2. Функция распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти константы A, B, C и M(X), р(1<X<5).
3. Шкала секундомера имеет цену делений 0,1 секунд. Какова вероятность сделать по этому секундомеру отсчет времени с ошибкой более 0,03 секунд, если отсчет делается с точностью до целого деления с округлением в ближайшую сторону?
4. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону с плотностью распределения:
Найти
F(x),
M(X),
D(X),
5. Какой
ширины должно быть поле допуска, чтобы
с вероятностью не более 0,0027 получилась
деталь с контролируемым размером вне
поля допуска, если случайные отклонения
размера от середины поля допуска
подчиняются закону нормального
распределения с параметрами
6. Случайная
величина Х
подчинена нормальному закону с
параметрами:
Определить:
7. Распределение вероятностей дискретной двумерной случайной величины задано таблицей:
X |
Y |
||||
–2 |
–1 |
0 |
1 |
2 |
|
1 |
0,15 |
0,05 |
0,05 |
0,15 |
0,05 |
2 |
0,15 |
0,1 |
0,05 |
0,2 |
0,1 |
Найти
законы распределения составляющих X
и Y.
Вычислить
M(X),
D(X),
M(Y),
D(Y),
8.
Случайная величина Х
распределена равномерно в интервале
.
Найти математическое ожидание и дисперсию
случайной величины