Ответить на вопросы:

Вопрос.1. При каком значении показателя Р результаты точности опыта считаются удовлетворительными?

а

Показатель точности опыта должен быть больше 5%

б

Показатель точности опыта должен быть меньше 5%

с

Показатель точности опыта должен быть больше 10%

Вопрос 2. При каком значении критерия Стьюдента (t) достоверность средней арифметической удовлетворительна?

а

Достоверность М _ср. удовлетворительна, если t > 3

б

Достоверность М_ср. удовлетворительна, если t < 3

с

Достоверность средней арифметической удовлетворительна, только если t>20

Вопрос 3. Сравнение статистических параметров проводится ….

а

внутри вариационного ряда (сравниваются варианты ряда)

б

на предмет сравнения совокупностей по средним арифметическим и вариабельности вариант

с

только по дисперсиям вариационных рядов

Вопрос 4. Достоверность различия определяется ….

а

только для средних арифметических

б

только для дисперсий в вариационных рядах

с

для средних арифметических, дисперсий, коэффициентов корреляции и других статистических параметров

Вопрос 5. Функциональная и коррелятивная связь – это синонимы?

а

Да это синонимы - связь, когда одному значению аргумента соответствует одно значение функции

б

Нет, в отличие от функциональной связи, при корреляционной связи одному значению аргумента соответствует некоторое множество значений функции

с

Нет, в отличие от функциональной связи, при корреляционной связи одному значению аргумента обязательно соответствует два значения функции

Вопрос 6. Определите зависимость между величиной силы корреляционной связи и функциональной.

а

Величина силы корреляционной связи не имеет ни какого отношения к функциональной

б

Чем больше величина корреляционной связи, тем дальше эта связь от функциональной

с

Чем больше величина корреляционной связи, тем ближе эта связь к функциональной

Вопрос 7. Корреляционная решетка составляется ….

а

на основании данных двух сопряженных между собой взвешенных рядов

б

на основании данных по вариантам одного вариационного ряда

с

на основании данных по условным средним одного из вариационных рядов

Вопрос 8. В каких случаях вычисляется коэффициент корреляции?

а

Когда требуется вычислить количественную силу связи между вариантами выборки

б

Когда требуется вычислить количественную силу связи между двумя сопряженными признаками

с

Когда необходимо определить среднее арифметическое значение для вариационного ряда

Вопрос 9. Регрессия это…

а

установление закономерности количественного изменения одного из признаков при изменении другого

б

анализ статистических параметров в пределах вариационного ряда

с

процесс ранжирования вариант в вариационном ряду

Вопрос 10. Для составления вариационного ряда, вариантами которого являются календарные даты наблюдений необходимо …

а

использовать календарные дни, убрав месяцы

б

преобразовать календарные даты в непрерывный ряд, начиная с первого марта

с

использовать дни недели каждого конкретного месяца

Вопрос 11. Является ли размах между максимальной и минимальной вариантами выборки показателем эксцесса?

а

Нет. Показателем эксцесса является количественное выражение степени отклонения эмпирической кривой распределения от нормальной теоретической кривой на своей вершине

б

Да. Является

с

Показателем эксцесса является разность между средними арифметическими значениями двух сопряженных вариационных рядов

Вопрос 12. По какой из формул определяется показатель эксцесса?

а

где - центральный момент первого порядка; - среднее квадратическое отклонение

б

центральный момент четвертого порядка; r- основной момент четвертого порядка;

с

E=

Вопрос 13. Можно ли измерить степень асимметричности, используя центральный момент третьего порядка?

а

Да, степень асимметричности можно измерить, используя формулу

б

Нет, через центральный момент третьего порядка степень асимметричности измерить не представляется возможным

c

Степень асимметричности можно измерить только используя разность максимальной и минимальной вариант вариационного ряда

Вопрос 14. Коэффициент корреляции для малых рядов вычисляется по формуле

а

Да

б

Нет, существует другая формула

с

Нет, в приведенной формуле из числителя необходимо убрать деление на объем выборки: .

Вопрос 15. Возможно ли измерение степени асимметричности через разность между средней арифметической и модой?

а

Да, степень асимметричности можно найти именно таким способом

б

Нет, степень асимметричности можно найти, только используя в формуле медианы

с

Нет, степень асимметричности находится через разность дисперсии и эксцесса

Вопрос 1. Регрессия используется для …

а

оценки статистических параметров вариационного ряда

б

прогноза изучаемого явления или выяснения его критических точек

с

определения показателя точности опыта

Вопрос 2. Асимметрия – это ….

а

мера отклонения распределения частот от симметричного их распределения относительно максимальной ординаты

б

мера отклонения изучаемого признака от средней арифметической

Вопрос 3. Приемлема ли формула для определения М _ср.?

а

Да, по этой формуле определяется М _ср. способом условной средней

б

Нет, эта формула не приемлема для определения средней арифметической

с

В этой формуле необходимо числитель возвести в квадрат

Вопрос 4. Показатель эксцесса – это….

а

степень отклонения эмпирической кривой распределения от теоретической кривой на своей вершине количественно выражается показателем эксцесса

б

отклонение максимальной варианты от средней величины

с

превышение средней арифметической одного ряда над средней арифметической другого, сопряженного ряда

Вопрос 5. Является ли формула удобной для вычисления сигмы?

а

Приведенная формула не приемлема для вычисления сигмы взвешенного ряда

б

Да, только в числителе необходимо убрать квадрат

с

Да, но для вычисления сигмы взвешенного ряда прямым способом

Вопрос 6. Способ квадрата средней арифметической …

а

позволяет более рационально использовать время (упрощает процесс вычисления среднего квадратического отклонения)

б

позволяет повысить точность при вычислении статистических параметров

с

не эффективен и не может быть рекомендован для вычисления среднего квадратического отклонения

Вопрос 7. Применение способа условной средней позволяет ….

а

повысить точность определения сигмы

б

такой способ в биометрии не известен

с

упростить расчеты, особенно при многозначных вариантах

Вопрос 8. Возможно ли включение в вариационный ряд вариант, отражающих разные признаки?

а

Вариационный ряд составляются из однородных вариант, отражающих один изучаемый признак (массу тела, или диаметр ствола и так далее)

б

Вариационный ряд составляется из вариант, отражающих несколько изучаемых признаков

с

Вариационный ряд составляется из вариант, отражающих обязательно два признака

Вопрос 9. Является ли вариационный ряд совокупностью всех вариант, составляющих генеральную совокупность?

а

Вариационный ряд представляет часть генеральной совокупности?

б

Вариационный ряд является совокупностью всех вариант, составляющих генеральную совокупность

с

Вариационный ряд и генеральная совокупность это синонимы

Вопрос 10. Является ли биометрия синонимом вариационной статистики?

а

Нет, биометрия не является синонимом вариационной статистики

б

Да, биометрия является синонимом вариационной статистики

с

Биометрия является разделом вариационной статистики

Вопрос 11. Среднее квадратическое отклонение – это…

а

величина колебания вариант около их средней арифметической

б

отклонения минимальной и максимальной варианты вариационного ряда от средней арифметической

с

отклонение вариант от максимальной варианты вариационного ряда

Вопрос 12. Составляет ли общее число частот количество вариант вариационного ряда?

а

Да. Общее число частот представляет объем выборки

б

Нет. Общее число частот не представляет объем выборки

с

Общее число частот представляет объем генеральной совокупности

Вопрос 13. Коэффициент корреляции для малых рядов вычисляется по формуле

а

Да

б

Нет, существует другая формула

с

Да, только в этой формуле в знаменателе квадратный корень относится ко всему выражению знаменателя

Вопрос 14. Общее число вариант вариационного ряда называется…

а

генеральной совокупностью

б

объемом выборки

с

классовым интервалом

Вопрос 15. Можно ли определить среднее арифметическое значение и другие показатели, характеризующие вариационный ряд, через условную среднюю?

а

Да. Среднее арифметическое значение и другие показатели можно определить, используя условное среднее значение

б

Нет. M _ср. можно определить только по формуле:

с

Используя условное среднее значения можно определить лишь объем выборки и генеральной совокупности