Содержание курса

Тема 1. Введение в биометрию

Цели и задачи изучения математических методов в биологии и экологии. Краткая история математизации биологии экологии, значение математического подхода в исследовании и практической деятельности.

Литература:

1. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике / Г. Н. Зайцев. – М.: Наука, 1984. – с. 3-4.

2. Зайцев Г.Н. Фенология древесных растений / Г.Н.Зайцев. – М.: Наука, 1981. - с. 2-8.

3. Любимов В.Б. Методические рекомендации по применению математической статистики в экспериментальной экологии и биологии / В.Б.Любимов, Е.Б.Смирнова, К.В.Балина. – Балашов: СГУ, 1999. – с. 4.

4. Методические указания по семеноведению интродуцентов. – М.: Наука, 1980. – с. 1-3.

5. Москаленко О.П. Математические методы в географических исследованиях: Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ / О. П. Москаленко. – Брянск: БГУ, 2001. - с. 4-6.

6. Самнер Г. Математика для географов / Под ред. Ю.Г.Симонова. – М.: Прогресс, 1981. - 296 с.

7. Удольская Н.Л. Введение в биометрию / Н.Л.Удольская. – Алма-Ата: Наука, 1976. – с. 3-6

8. Федоров А.И. Методы математической статистики в биологии и опытном деле / А.И.Федоров. – Алма-Ата: Казгосиздат, 1957. – с. 5-8.

Тема 2. Типы варьирования и составление вариационных рядов

Генеральная или общая совокупность объекта исследований. Понятие вариант и выборка. Большие и малые выборки. Методы определения объема выборки. Составление вариационных рядов. Частоты и группировка вариант по классам. Определение величин классового интервала. Составление взвешенных вариационных рядов. Средняя арифметическая и ошибка средней арифметической, среднее квадратическое отклонение, размах варьирования и коэффициент вариации, показатель точности опыта, достоверности и медиана.

Литература:

1. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике / Г.Н.Зайцев. – М.: Наука, 1984. – с. 5-10.

2. Федоров А.И. Методы математической статистики в биологии и опытном деле / А.И.Федоров. – Алма-Ата: Казгосиздат, 1957. – с. 8-27.

Тема 3. Краткая характеристика статистических показателей

Средняя арифметическая. Среднее квадратическое отклонение. Дисперсия. Ошибка средней арифметической. Показатель точности опыта. Показатель достоверности средней арифметической.

Литература:

1. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике / Г.Н.Зайцев. – М.: Наука, 1984. – с. 39-41.

2. Любимов В.Б. Методические рекомендации по применению математической статистики в экспериментальной экологии и биологии / В.Б.Любимов, Е.Б.Смирнова, К.В.Балина. – Балашов: СГУ, 1999. – с. 5-6.

3. Федоров А.И. Методы математической статистики в биологии и опытном деле / А.И.Федоров. – Алма-Ата: Казгосиздат, 1957. – с. 31-49.

Тема 4. Вычисление важнейших параметров не взвешенного

вариационного ряда

Вычисление средней арифметической и среднего квадратического отклонения. Способ условной средней. Определение дисперсии, ошибки средней арифметической, критерия достоверности, ошибки сигмы. Определение коэффициента вариации и его ошибки, показателя точности опыта и его ошибки. Определение медианы, моды, степени ассиметричности распределения, показателя эксцесса и количественного показателя неопределенности или энтропии.