- •В биологии и экологии
- •Естественно-географического факультета
- •Содержание
- •1. Пояснительная записка
- •Роль и место курса в структуре учебного плана
- •Требования к уровню освоения содержания программы
- •Тематический план и содержание курса
- •Содержание курса
- •Тема 1. Введение в биометрию
- •Литература:
- •Тема 2. Типы варьирования и составление вариационных рядов
- •Литература:
- •Тема 3. Краткая характеристика статистических показателей
- •Литература:
- •Тема 4. Вычисление важнейших параметров не взвешенного
- •Литература:
- •Тема 5. Вычисление важнейших параметров взвешенного
- •Литература:
- •Тема 6. Установление статистической достоверности различий между результатами опытов
- •Литература:
- •Тема 7. Корреляция
- •Литература:
- •Тема 8. Регрессия
- •Литература:
- •2. Материал для лекционного курса
- •Тема 1. Введение в биометрию
- •Тема 2. Типы варьирования и составление вариационных рядов
- •Тема 3. Краткая характеристика статистических показателей
- •Тема 4. Вычисление важнейших параметров не взвешенного вариационного ряда
- •К вычислению параметров не взвешенного ряда способом условной средней (даты зацветания к. Генри- a. Henryi Pax.)
- •Доверительные интервалы статистических параметров
- •Тема 5. Вычисление важнейших параметров взвешенного вариационного ряда
- •Высота растений а. Высочайшего (a. Altissima Swingle) в контроле (см)
- •Высота растений а. Высочайшего (a. Altissima Swingle) в опыте (см)
- •К вычислению моментов ряда распределений
- •К вычислению моментов ряда распределений
- •Тема 6. Установление статистической достоверности различий между результатами опытов
- •Статистические показатели морфологических признаков
- •Вычисленные и табличные значения критерия Стьюдента для средних арифметических значений морфологических признаков у сравниваемых видов
- •7. Корреляция
- •7.1.Особенности и типы корреляционной зависимости
- •7. 2. Корреляционная решетка и эмпирическая линия регрессии
- •7.3. Вычисление коэффициента корреляции для малых выборок
- •Зависимость урожая сои от высоты растений
- •Зависимость урожая сои от высоты растений
- •Зависимость урожая сои от высоты растений (к вычислению коэффициента корреляции с преобразованием имеющихся данных)
- •7. 4. Определение коэффициента корреляции для больших выборок
- •7.5. Совместное вычисление коэффициента корреляции и прямого
- •7. 6. Критерии криволинейности
- •Анализ корреляционной зависимости массы семян (у) от продолжительности вегетации (х) у сортов ячменя
- •8. Регрессия
- •8.1. Уравнение прямой линии
- •К вычислению коэффициентов прямой линии зависимости массы семян у сортов ячменя от продолжительности их вегетации
- •8.2. Уравнение множественной регрессии
- •Зависимость массы 1000 семян (у) от высоты растений (х)
- •9. Задания для выполнения лабораторно-практических работ
- •Лабораторно-практическая работа №1
- •Высоты однолетних саженцев (см) маклюры оранжевой (Maclura aurantiaca Nutt.)
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа №2
- •В виде ранжированного вариационного ряда
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа №3
- •К вычислению моментов ряда распределений
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа №4
- •Опыт по выявлению эффективности контейнерного метода выращивания растений
- •Результаты инвентаризации (опыт)
- •Приживаемость растений в опыте и контроле (вариант №…)
- •Сводная таблица результатов исследования
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа № 5
- •Величины вариантов длины (х) и диаметра (у) желудей, выраженные в мм
- •Результаты замеров диаметра и длины желудей у дуба черешчатого (Quercus robur l.)
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа № 6
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа №7
- •К вычислению коэффициентов прямой линии зависимости
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа № 8 Тема: Определение коэффициентов уравнения множественной регрессии
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •10.Тесты достижений и умений Вариант 1
- •Вариант третий
- •Вариант 4
- •11. Вопросы к зачету
- •12. Основные термины и понятия
- •Список рекомендуемой литературы:
- •Приложение
- •Перевод календарных дат в непрерывный ряд (по Зайцеву, 1984)
- •Для определения достоверности коэффициента корреляции
- •241036, Брянск, Бежицкая, 14.
7.3. Вычисление коэффициента корреляции для малых выборок
Коэффициент корреляции вычисляется в случае, когда необходимо выразить силу связи между двумя сопряженными признаками, если эта связь близка к прямолинейной.
Коэффициент корреляции вычисляется обычно по формуле:
где r-
коэффициент корреляции; х- варианты
ряда аргумента; у- варианты ряда функции;
N- объем выборки (число
пар вариант, или объем одного из рядов
х и у).
Для примера вычислим силу связи, выраженную количественно, между высотой растений и урожайностью у сои (табл. 11).
Вычисления производятся в следующем порядке.
Возводим в квадрат х и у (столбцы 3 и 4, табл. 11).
Перемножаем значения х на у (столбец 5).
Суммируем числа в столбцах 1-5, получаем:
Возводим в квадрат суммы столбцов 1 и 2:
Таблица 11
Зависимость урожая сои от высоты растений
-
Высота растений, х (см)
Урожай, у (ц/га)
х2
у2
Ху
62
19
3844
361
1178
63
20
3969
400
1260
73
12
5329
144
876
82
17
6724
289
1394
66
16
4356
256
1056
44
18
1936
324
792
43
26
1849
676
1118
54
25
2916
625
1350
63
19
3969
361
1197
74
25
5476
625
1850
74
27
5476
729
1998
64
23
4096
529
1472
77
15
5929
225
1155
Суммы столбцов
-
839
262
55869
5544
16696
5. Перемножаем сумму столбца х на сумму столбца у:
6.По приведенной формуле вычисляем коэффициент корреляции:
Следует отметить,
что в зависимости от исходных данных
для составления вариационных рядов
могут применяться различные способы
для вычисления коэффициента корреляции
для малых выборок. Так, например, если
известны средние арифметические обоих
рядов (Мх, Му), то приведенную
ранее формулу можно преобразовать:
где
обозначения те же. При известных
коэффициентах регрессии и средних
квадратических отклонениях обоих рядов
коэффициент корреляции можно получить
по формулам:
,
где а1 - коэффициент регрессии при
аргументе х; rxy
- коэффициент корреляции между
признаками х и у;
- сигмы рядов у и х; sy,
sx –
сигмы тех же рядов в классовых интервалах;
cy, cx
– классовые интервалы рядов у и х. При
этом
Определим силу связи между высотой
растений и массой 1000 семян у сои по
данным из первых двух столбцов (табл.
12). Средние арифметические рядов: Мх
= 839/13=64,5385;
Таблица 12
