Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Уч.пос. Мат. мет. 1.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.12 Mб
Скачать

7.3. Вычисление коэффициента корреляции для малых выборок

Коэффициент корреляции вычисляется в случае, когда необходимо выразить силу связи между двумя сопряженными признаками, если эта связь близка к прямолинейной.

Коэффициент корреляции вычисляется обычно по формуле:

где r- коэффициент корреляции; х- варианты ряда аргумента; у- варианты ряда функции; N- объем выборки (число пар вариант, или объем одного из рядов х и у).

Для примера вычислим силу связи, выраженную количественно, между высотой растений и урожайностью у сои (табл. 11).

Вычисления производятся в следующем порядке.

  1. Возводим в квадрат х и у (столбцы 3 и 4, табл. 11).

  2. Перемножаем значения х на у (столбец 5).

  3. Суммируем числа в столбцах 1-5, получаем:

  1. Возводим в квадрат суммы столбцов 1 и 2:

Таблица 11

Зависимость урожая сои от высоты растений

Высота растений, х (см)

Урожай, у (ц/га)

х2

у2

Ху

62

19

3844

361

1178

63

20

3969

400

1260

73

12

5329

144

876

82

17

6724

289

1394

66

16

4356

256

1056

44

18

1936

324

792

43

26

1849

676

1118

54

25

2916

625

1350

63

19

3969

361

1197

74

25

5476

625

1850

74

27

5476

729

1998

64

23

4096

529

1472

77

15

5929

225

1155

Суммы столбцов

839

262

55869

5544

16696

5. Перемножаем сумму столбца х на сумму столбца у:

6.По приведенной формуле вычисляем коэффициент корреляции:

Следует отметить, что в зависимости от исходных данных для составления вариационных рядов могут применяться различные способы для вычисления коэффициента корреляции для малых выборок. Так, например, если известны средние арифметические обоих рядов (Мх, Му), то приведенную ранее формулу можно преобразовать: где обозначения те же. При известных коэффициентах регрессии и средних квадратических отклонениях обоих рядов коэффициент корреляции можно получить по формулам:

, где а1 - коэффициент регрессии при аргументе х; rxy - коэффициент корреляции между признаками х и у; - сигмы рядов у и х; sy, sx – сигмы тех же рядов в классовых интервалах; cy, cx – классовые интервалы рядов у и х. При этом Определим силу связи между высотой растений и массой 1000 семян у сои по данным из первых двух столбцов (табл. 12). Средние арифметические рядов: Мх = 839/13=64,5385;

Таблица 12