
- •В биологии и экологии
- •Естественно-географического факультета
- •Содержание
- •1. Пояснительная записка
- •Роль и место курса в структуре учебного плана
- •Требования к уровню освоения содержания программы
- •Тематический план и содержание курса
- •Содержание курса
- •Тема 1. Введение в биометрию
- •Литература:
- •Тема 2. Типы варьирования и составление вариационных рядов
- •Литература:
- •Тема 3. Краткая характеристика статистических показателей
- •Литература:
- •Тема 4. Вычисление важнейших параметров не взвешенного
- •Литература:
- •Тема 5. Вычисление важнейших параметров взвешенного
- •Литература:
- •Тема 6. Установление статистической достоверности различий между результатами опытов
- •Литература:
- •Тема 7. Корреляция
- •Литература:
- •Тема 8. Регрессия
- •Литература:
- •2. Материал для лекционного курса
- •Тема 1. Введение в биометрию
- •Тема 2. Типы варьирования и составление вариационных рядов
- •Тема 3. Краткая характеристика статистических показателей
- •Тема 4. Вычисление важнейших параметров не взвешенного вариационного ряда
- •К вычислению параметров не взвешенного ряда способом условной средней (даты зацветания к. Генри- a. Henryi Pax.)
- •Доверительные интервалы статистических параметров
- •Тема 5. Вычисление важнейших параметров взвешенного вариационного ряда
- •Высота растений а. Высочайшего (a. Altissima Swingle) в контроле (см)
- •Высота растений а. Высочайшего (a. Altissima Swingle) в опыте (см)
- •К вычислению моментов ряда распределений
- •К вычислению моментов ряда распределений
- •Тема 6. Установление статистической достоверности различий между результатами опытов
- •Статистические показатели морфологических признаков
- •Вычисленные и табличные значения критерия Стьюдента для средних арифметических значений морфологических признаков у сравниваемых видов
- •7. Корреляция
- •7.1.Особенности и типы корреляционной зависимости
- •7. 2. Корреляционная решетка и эмпирическая линия регрессии
- •7.3. Вычисление коэффициента корреляции для малых выборок
- •Зависимость урожая сои от высоты растений
- •Зависимость урожая сои от высоты растений
- •Зависимость урожая сои от высоты растений (к вычислению коэффициента корреляции с преобразованием имеющихся данных)
- •7. 4. Определение коэффициента корреляции для больших выборок
- •7.5. Совместное вычисление коэффициента корреляции и прямого
- •7. 6. Критерии криволинейности
- •Анализ корреляционной зависимости массы семян (у) от продолжительности вегетации (х) у сортов ячменя
- •8. Регрессия
- •8.1. Уравнение прямой линии
- •К вычислению коэффициентов прямой линии зависимости массы семян у сортов ячменя от продолжительности их вегетации
- •8.2. Уравнение множественной регрессии
- •Зависимость массы 1000 семян (у) от высоты растений (х)
- •9. Задания для выполнения лабораторно-практических работ
- •Лабораторно-практическая работа №1
- •Высоты однолетних саженцев (см) маклюры оранжевой (Maclura aurantiaca Nutt.)
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа №2
- •В виде ранжированного вариационного ряда
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа №3
- •К вычислению моментов ряда распределений
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа №4
- •Опыт по выявлению эффективности контейнерного метода выращивания растений
- •Результаты инвентаризации (опыт)
- •Приживаемость растений в опыте и контроле (вариант №…)
- •Сводная таблица результатов исследования
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа № 5
- •Величины вариантов длины (х) и диаметра (у) желудей, выраженные в мм
- •Результаты замеров диаметра и длины желудей у дуба черешчатого (Quercus robur l.)
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа № 6
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа №7
- •К вычислению коэффициентов прямой линии зависимости
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •Лабораторно-практическая работа № 8 Тема: Определение коэффициентов уравнения множественной регрессии
- •Ответить на вопросы:
- •Литература:
- •10.Тесты достижений и умений Вариант 1
- •Вариант третий
- •Вариант 4
- •11. Вопросы к зачету
- •12. Основные термины и понятия
- •Список рекомендуемой литературы:
- •Приложение
- •Перевод календарных дат в непрерывный ряд (по Зайцеву, 1984)
- •Для определения достоверности коэффициента корреляции
- •241036, Брянск, Бежицкая, 14.
Тема 6. Установление статистической достоверности различий между результатами опытов
Установление статистической достоверности различий между результатами опытов (вариантом и контролем, между различными вариантами опытов, средними арифметическими значениями) является наиболее распространенной, типичной задачей в экологии, биологии и опытном деле. Для этого, прежде всего, необходимо знать средние арифметические значения опытов, наблюдений, признаков, а также дисперсии или средние квадратические отклонения и ошибки средних арифметических. Приведем примеры определения статистической достоверности различий для малых и больших выборок.
Малые выборки (N1<20, N2<20).
Пример: сравнивались
средние арифметические значения длины
зрелых шишек у двух видов из рода ель-
Picea Dietr. (ель
сизая, или канадская - picea
glauca (Moench)
Voss. и ель колючая – p.
pungens Engelm.).
У p. glauca
средняя длина шишек составляла М1=
3,8 см, дисперсия -
,
объем выборки - N1 =
18; у p. pungens
Engelm., соответственно, М2
= 7,9 см;
,
N2= 18.
Сравнение дисперсий
производится по формуле
Для каждой из
дисперсий находим число степеней
свободы, которое равно объему выборки
без единицы, то есть, для первого вида
18-1=17; для второго вида, соответственно,
По таблице значений критерия F, для доверительного уровня Р = 95%, на пересечении столбца 17 и строки 17, т. е., в соответствии с числом степеней свободы 17 и 17, находим значение F = 2, 29, что больше вычисленного нами F =1,19, следовательно по размаху варьирования длины шишек два изучаемых вида достоверно не различаются.
В случае несущественно различающихся или равных дисперсий, как в нашем примере, средние арифметические значения сравниваются по формуле:
где t-
критерий Стьюдента; M1
и М2 – сравниваемые средние
арифметические,
- дисперсии сравниваемых выборок, N1
и N2 – их объемы.
Подставляя в формулу значения, получаем
Знак критерия не принимается во внимание.
По таблице значений критерия Стьюдента,
при числе степеней свободы
и Р1=0,95 t=2,030, что
меньше вычисленного значения t
= 4,9, следовательно, изучаемые два вида
из рода ель достоверно различаются
между собой по длине шишек.
Пример: сравнивались
средние арифметические значения
годичного прироста верхушечных побегов
у растений двух видов в возрасте 9 лет
из рода ель- Picea Dietr.
(ель сизая, или канадская - picea
glauca (Moench)
Voss. и ель колючая – p.
pungens Engelm.).
У p. glauca
средняя длина верхушечного побега
составляла М1= 14,6 см, дисперсия -
,
объем выборки - N1 =
20; у p. pungens
Engelm., соответственно, М2
= 24,9 см;
,
N2= 20.
Сравним дисперсии:
.
По справочной таблице при доверительном
уровне Р1= 95% и числах степеней
свободы
находим: F=1, 79. Следовательно,
существенного различия по варьированию
вариант у изучаемых видов не наблюдается.
Разницу между средними арифметическими
значениями, в т.ч. и когда дисперсии
достоверно отличаются, можно оценить
по формулам:
или
, c числом степеней
свободы, определяемым по формуле:
Для решения, поставленной задачи
необходимо определить и m1,
m2:
Подставляя,
имеющиеся значения в формулы получим:
|t| =
35.
По справочной таблице, при доверительном уровне P1= 95%, находим t=2,030, что меньше вычисленного критерия: 2,030 < 10, 3. Следовательно, между данными у изучаемых видов имеется достоверная разница по годичному приросту верхушечных побегов в девятилетнем возрасте.
2.Большие выборки (N1> 20, N2 > 20).
Сравнение средних
величин производится по формуле (если
объемы выборок незначительно различаются
или равны):
,
с числом степеней свободы:
Рассмотрим пример вычисления критерия Стьюдента, по сравнению фенодаты начала разверзания почек у 100 видов древесных растений в Саратовской области и на полуострове Мангышлак, за одни и те же годы.
Получены следующие статистические показатели:
Саратовская область
(М1= 76, 9;
N1=100)
Полуостров Мангышлак
(M2=62,8;
N2=100). Даты начала
разверзания почек от первого марта (
М1=76,9 = 16 мая; М2= 62,8 = 2 мая).
Подставляя
полученные значения в формулу, получим:
По таблице критерия Стьюдента, при ближайшем - меньшем числе степеней свободы 198, на 95% доверительном уровне t= 1,960, что меньше полученного нами значения. Следовательно, сравниваемые величины достоверно различимы. Установлено, что у древесных растений на полуострове Мангышлак почки разверзаются на 14 дней раньше, чем в Саратовской области.
При нормальном
распределении вариант в больших
вариационных рядах, сравнение средних
значений можно осуществить без помощи
таблиц и не прибегая к извлечению корней
по формуле:
Если левая часть
неравенства будет больше 9, то различия
средних арифметических считается
достоверным. Подставляем значения в
формулу получим:
что > 9.
Приведем пример установления статистической достоверности различий средних арифметических для ряда систематических признаков (морфология цветков, плодов и семян) у двух близких видов из рода Боярышник (Crataegus L.): 1- Crataegus ambigua C. A. M. - боярышник сомнительный и 2- C. transcaspica A.Pojark. –б. закаспийский. Исследования по систематике б. закаспийского были проведены в естественных, пустынных местообитаниях этого вида на полуострове Мангышлак. До семидесятых годов двадцатого столетия считалось, что популяция боярышника, произрастающая на полуострове Мангышлак, относится к европейскому виду- б. сомнительному. Были собраны семена в естественных местообитаниях боярышника, произрастающего на Мангышлаке (б. закаспийского) и б. сомнительного – в европейской части России. Из семян, в г. Шевченко - на полуострове Мангышлак, в экспериментальном ботаническом саду АН Казахстана, были выращены растения этих двух видов или, как считали некоторые систематики, представителей двух популяций одного вида. Растения содержались в идентичных условиях, что исключало влияние экологических факторов на формирование морфо-логических признаков или проявление фенотипической изменчивости. В результате у нас появилась возможность собрать информацию и провести статистическую обработку данных по морфологии плодов, семян, цветков, с целью установления видовой принадлежности особей боярышника, произрастающих на Мангышлаке. Цветки, плоды и семена изучали по методике, разработанной комиссией по семеноведению при Совете ботанических садов России. Полученный в ходе исследований материал был обработан методом вариационной статистики (Зайцев, 1984). Результаты исследований отражены в табл. 8.
Таблица 8