- •9. На всех монетах появится «герб»,
- •24. Только четные;
- •Задача 1.2.
- •Задача 1.3.
- •Задача 1.4.
- •Задача 1.5.
- •Задача 1.6.
- •Задача 1.7.
- •Задача 1.8.
- •Задача 2.2.
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Методические указания к выполнению расчётно–графической работы.
- •Пример.
- •Решение
- •1. Случайную величину обозначим X. Находим:
- •4. Найдем теоретические частоты, используя формулы (4) и (5) при :
- •Приложение 4 Таблица значений функции
Методические указания к выполнению расчётно–графической работы.
1. Упорядочить
выборку по возрастанию, найти
2.Весь интервал, в
который попали опытные данные, разбить
на
r
частичных
интервалов
.
При выборе длины частичных интервалов
рекомендуется формула
. (1)
За шаг h принимается
некоторое удобное число, ближайшее к
значению
Для удобства границы интервалов
выбираются так, чтобы результаты
измерений не совпали с границами
интервалов.
Начало первого
интервала сдвинуть влево от значения
(например, взять
-
0,5).
3. Для каждого
частичного интервала
найти
сумму
частот вариант и считать, что
сосредоточено
в середине
i – ого
интервала, т.е. взять
4. Построить гистограмму частот. По виду гистограммы подобрать закон распределения случайной величины.
5. По выборке найти:
6. Найти теоретические
частоты
,
попавшие в i
–
ый интервал по формуле
,
(4)
где
.
Если случайная величина распределена по нормальному закону, то
, (5)
где
Таблица значений функции Ф(x)
приведена
в
приложении
4.
Если случайная величина распределена по закону Пуассона, то
(6)
7. Вычислить
наблюдаемое значение критерия
по формуле
(7)
где r
–
число
интервалов,
- эмпирическая частота i-
ого интервала,
- теоретическая частота i-
ого интервала.
8. По таблице
-
распределения на уровне значимости
и
числе степеней свободы k
найти
критическое значение
(приложение 3).
Число степеней свободы k находится по формуле
,
(8)
где r – число частичных интервалов, l – число параметров предполагаемого распределения, которые оценены по данным выборки.
В частности, если
предполагаемое распределение –
нормальное, то оценивают два параметра
(математическое ожидание и среднее
квадратичное отклонение), поэтому l=2.
Если предполагают, что генеральная
совокупность распределена по закону
Пуассона, то оценивают один параметр
,
поэтому l=1.
9. Сравнить два
значения
и
.
Если
,
то нулевая гипотеза не отвергается,
т.е. в этом случае отклонения от
предполагаемого теоретического закона
считаются незначительными. Если
,
то нулевая гипотеза отвергается.
Замечание.
Малочисленные частоты (
5)
следует объединить. При определении
числа степеней свободы в качестве r
следует принять число групп выборки,
оставшихся после объединения частот.
Пример.
Контролировался диаметр у 150 цапф передней оси, изготовленных на токарном станке. В результате были получены значения положительных отклонений в микронах (мк) от номинального размера 20 мк:
.
48 |
39 |
43 |
36 |
39 |
34 |
32 |
48 |
46 |
37 |
25 |
31 |
34 |
36 |
35 |
37 |
45 |
49 |
49 |
44 |
43 |
46 |
34 |
48 |
43 |
36 |
41 |
34 |
42 |
35 |
38 |
40 |
46 |
34 |
39 |
41 |
38 |
39 |
36 |
42 |
30 |
43 |
41 |
39 |
37 |
33 |
35 |
42 |
45 |
43 |
37 |
42 |
38 |
40 |
34 |
39 |
32 |
40 |
39 |
37 |
43 |
30 |
44 |
45 |
37 |
34 |
49 |
41 |
51 |
32 |
37 |
30 |
50 |
32 |
32 |
35 |
45 |
42 |
41 |
48 |
43 |
45 |
44 |
46 |
42 |
39 |
41 |
38 |
31 |
32 |
40 |
52 |
45 |
47 |
35 |
45 |
33 |
38 |
36 |
40 |
44 |
52 |
44 |
34 |
44 |
44 |
43 |
43 |
40 |
30 |
32 |
42 |
49 |
39 |
42 |
43 |
48 |
41 |
43 |
42 |
40 |
48 |
35 |
42 |
44 |
39 |
34 |
33 |
48 |
51 |
44 |
50 |
47 |
34 |
33 |
48 |
40 |
46 |
50 |
43 |
44 |
50 |
40 |
40 |
35 |
34 |
41 |
42 |
42 |
47 |
Проверить согласие нормального закона распределения с опытными данными по критерию при уровне значимости .
