Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
теория вер.мат статистика,р.р.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.89 Mб
Скачать

Методические указания к выполнению расчётно–графической работы.

1. Упорядочить выборку по возрастанию, найти

2.Весь интервал, в который попали опытные данные, разбить на r частичных интервалов . При выборе длины частичных интервалов рекомендуется формула

. (1)

За шаг h принимается некоторое удобное число, ближайшее к значению Для удобства границы интервалов выбираются так, чтобы результаты измерений не совпали с границами интервалов.

Начало первого интервала сдвинуть влево от значения (например, взять - 0,5).

3. Для каждого частичного интервала найти сумму частот вариант и считать, что сосредоточено в середине i – ого интервала, т.е. взять

4. Построить гистограмму частот. По виду гистограммы подобрать закон распределения случайной величины.

5. По выборке найти:

6. Найти теоретические частоты , попавшие в i ый интервал по формуле

, (4)

где .

Если случайная величина распределена по нормальному закону, то

, (5)

где Таблица значений функции Ф(x) приведена в приложении 4.

Если случайная величина распределена по закону Пуассона, то

(6)

7. Вычислить наблюдаемое значение критерия по формуле

(7)

где r – число интервалов, - эмпирическая частота i- ого интервала, - теоретическая частота i- ого интервала.

8. По таблице - распределения на уровне значимости и числе степеней свободы k найти критическое значение (приложение 3).

Число степеней свободы k находится по формуле

, (8)

где r – число частичных интервалов, l – число параметров предполагаемого распределения, которые оценены по данным выборки.

В частности, если предполагаемое распределение – нормальное, то оценивают два параметра (математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение), поэтому l=2. Если предполагают, что генеральная совокупность распределена по закону Пуассона, то оценивают один параметр , поэтому l=1.

9. Сравнить два значения и . Если , то нулевая гипотеза не отвергается, т.е. в этом случае отклонения от предполагаемого теоретического закона считаются незначительными. Если , то нулевая гипотеза отвергается.

Замечание. Малочисленные частоты ( 5) следует объединить. При определении числа степеней свободы в качестве r следует принять число групп выборки, оставшихся после объединения частот.

Пример.

Контролировался диаметр у 150 цапф передней оси, изготовленных на токарном станке. В результате были получены значения положительных отклонений в микронах (мк) от номинального размера 20 мк:

.

48

39

43

36

39

34

32

48

46

37

25

31

34

36

35

37

45

49

49

44

43

46

34

48

43

36

41

34

42

35

38

40

46

34

39

41

38

39

36

42

30

43

41

39

37

33

35

42

45

43

37

42

38

40

34

39

32

40

39

37

43

30

44

45

37

34

49

41

51

32

37

30

50

32

32

35

45

42

41

48

43

45

44

46

42

39

41

38

31

32

40

52

45

47

35

45

33

38

36

40

44

52

44

34

44

44

43

43

40

30

32

42

49

39

42

43

48

41

43

42

40

48

35

42

44

39

34

33

48

51

44

50

47

34

33

48

40

46

50

43

44

50

40

40

35

34

41

42

42

47

Проверить согласие нормального закона распределения с опытными данными по критерию при уровне значимости .