Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
7) V rozdil.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
27.11.2019
Размер:
112.04 Кб
Скачать

5.2 Методи статистичного описування тенденцій

Тенденція – це основний напрямок розвитку. У рядах з чітко визначеною тенденцією її описують аналітично за допомогою певної функції:

,

де t = 0, 1, 2, … , n – змінна часу; Yt – теоретичні рівні ряду.

Зазначену функцію називають трендовим рівнянням [4,32].

Тенденцію розвитку явищ вивчають різними методами:

  • метод укрупнення інтервалів;

  • метод плинної (ковзної) середньої;

  • метод аналітичного вирівнювання за математичними функціями (рівняннями тренду).

Трендові рівняння використовують тоді, коли конкретний вплив окремих факторів на динаміку явища невідомий. В цьому випадку явище або показник представляють як функцію часу. При цьому використовують рівняння прямої, параболи, степеневої функції тощо.

Трендові рівняння знаходять широке застосування у менеджменті, зокрема для прогнозування обсягів збуту.

Таблиця 5.2Вихідні дані для розрахунку

РОКИ 

y

t

Y(t)

2007

9044,9

  • 1

16807,9

2008

9712

0

8403,97

2009

6455

1

33615,87

y= + ( * t) ;

= ;

= ;

= =8403,97 ;

= = - 25211,9;

= 25211,9- 8403,97 = 16807,9;

= = 0 ;

= 8403,97 ;

= = 25211,9.

Отже, Yt =8403,97t +25211,9 тобто середній рівень активу становив 25211,9 тис. грн. Щорічно величина активу збільшувалася в середньому на 8403,97 тис. грн. За умови, що комплекс причин, який формує тенденцію, ближчим часом не зміниться, можна продовжити тенденцію за межі динамічного ряду (екстраполювати тренд). Очікувана величина прибутку у 2006 році становить: 33615,87 тис. грн.

=8403,97 +25211,9 = 33615,87. тис. грн.

Рис. 5.1 Криві тенденції

Для перевірки розрахунок тренду також розраховано при допомозі програми для ЕОМ - Microsoft Excel за допомогою статистичних функцій ЛИНЕЙН і ТЕНДЕНЦИЯ.

5.3 Аналіз коливань і сталості динамічних рядів

Рядам динаміки притаманні не тільки тенденція розвитку, але й коливання рівнів навколо тренду [3,60].

Відхилення емпіричних рівнів (у) від теоретичних (У) називають залишковими величинами.

Еt = y-Y (5.9)

Ці відхилення є наслідком впливу другорядних випадкових чинників на відміну від тенденції, яка формується під впливом основних, визначальних чинників [2,11].

Обчислимо відхилення при допомозі таблиці 5.3.

Таблиця 5.3Розрахунок тенденції явища

показники 

2007

2008

2009

разом  

=y-y (t)

25852,8

1308,03

-27160,87

-0,04

25852,8

1308,03

27160,87

54321,7

66367267,84

1710942,5

737712859,2

1407791069

Коливання характеризують низкою показників:

  1. амплітуда коливання

(5.10)

  1. середнє лінійне відхилення

(5.11)

  1. середнє квадратичне відхилення

(5.12)

4) лінійний коефіцієнт варіації

, (5.13)

5) квадратичний коефіцієнт варіації

(5.14)

6) коефіцієнт сталості динамічного ряду

(5.15)

Висновок: квадратичний коефіцієнт варіації говорить про те, що дана сукупність однорідна, а середня типова. Коли коефіцієнт сталості є близьким до 1, то даний динамічний ряд є сталим.