3. Найдем структурные средние (моду и медиану). Для этого составим вспомогательную таблицу.
x |
f |
|
|
Накопленные частоты |
||
S |
|
|
||||
1 – 12 |
14 |
6 |
8 |
14 |
6 |
8 |
12 – 23 |
6 |
3 |
3 |
20 |
9 |
11 |
23 – 34 |
24 |
18 |
6 |
44 |
27 |
17 |
34 – 45 |
27 |
14 |
13 |
71 |
41 |
30 |
45 – 56 |
18 |
14 |
4 |
89 |
55 |
34 |
56 – 67 |
8 |
5 |
3 |
97 |
60 |
37 |
67 – 78 |
1 |
0 |
1 |
98 |
60 |
38 |
78 – 89 |
2 |
0 |
2 |
100 |
60 |
40 |
Итого |
100 |
60 |
40 |
– |
– |
– |
Найдем моду по
формуле:
.
а) Модальное значение товарооборота всех предприятий:
Модальным является
интервал (34 – 45), т.к. он имеет самую
большую частоту
.
млн. руб.
б) Модальное значение товарооборота государственных предприятий:
Модальным является
интервал (23 –34), т.к. он имеет самую
большую частоту
.
млн. руб.
в) Модальное значение товарооборота частных предприятий:
Модальным является
интервал (34 – 45), т.к. он имеет самую
большую частоту
.
млн. руб.
Найдем медиану по
формуле:
.
а) Медианное значение товарооборота всех предприятий:
Медианным является
интервал (34 – 45), т.к. его накопленная
частота
превысила полусумму всех частот
.
млн. руб.
б) Медианное значение товарооборота государственных предприятий:
Медианным является
интервал (34 – 45), т.к. его накопленная
частота
превысила полусумму всех частот
.
млн. руб.
в) Медианное значение товарооборота частных предприятий:
Медианным является
интервал (34 – 45),, т.к. его накопленная
частота
превысила полусумму всех частот
.
млн. руб.
4. Найдем показатели относительного рассеяния.
а) Для всех
предприятий (при
):
x |
f |
|
|
|
|
|
1 – 12 |
14 |
6,5 |
29,37 |
411,18 |
862,597 |
12076,357 |
12 – 23 |
6 |
17,5 |
18,37 |
110,22 |
337,457 |
2024,741 |
23 – 34 |
24 |
28,5 |
7,37 |
176,88 |
54,317 |
1303,606 |
34 – 45 |
27 |
39,5 |
3,63 |
98,01 |
13,177 |
355,776 |
45 – 56 |
18 |
50,5 |
14,63 |
263,34 |
214,037 |
3852,664 |
56 – 67 |
8 |
61,5 |
25,63 |
205,04 |
656,897 |
5255,175 |
67 – 78 |
1 |
72,5 |
36,63 |
36,63 |
1341,757 |
1341,757 |
78 – 89 |
2 |
83,5 |
47,63 |
95,26 |
2268,617 |
4537,234 |
Итого |
100 |
– |
– |
1396,56 |
– |
30747,31 |
Коэффициент
осцилляции:
.
Среднее линейное
отклонение:
.
Относительное
линейное отклонение:
.
Среднее квадратическое
отклонение:
.
Коэффициент
вариации:
.
б) Для государственных
предприятий (при
):
x |
|
|
|
|
|
|
1 – 12 |
6 |
6,5 |
29,7 |
178,2 |
882,09 |
5292,54 |
12 – 23 |
3 |
17,5 |
18,7 |
56,1 |
349,69 |
1049,07 |
23 – 34 |
18 |
28,5 |
7,7 |
138,6 |
59,29 |
1067,22 |
34 – 45 |
14 |
39,5 |
3,3 |
46,2 |
10,89 |
152,46 |
45 – 56 |
14 |
50,5 |
14,3 |
200,2 |
204,49 |
2862,86 |
56 – 67 |
5 |
61,5 |
25,3 |
126,5 |
640,09 |
3200,45 |
67 – 78 |
0 |
72,5 |
36,3 |
0 |
1317,69 |
0 |
78 – 89 |
0 |
83,5 |
47,3 |
0 |
2237,29 |
0 |
Итого |
60 |
– |
– |
745,8 |
– |
13624,6 |
Коэффициент
осцилляции:
.
Среднее линейное
отклонение:
.
Относительное
линейное отклонение:
.
Среднее квадратическое
отклонение:
.
Коэффициент
вариации:
.
в) Для частных
предприятий (при
):
x |
|
|
|
|
|
|
1 – 12 |
8 |
6,5 |
28,875 |
231 |
833,766 |
6670,125 |
12 – 23 |
3 |
17,5 |
17,875 |
53,625 |
319,516 |
958,547 |
23 – 34 |
6 |
28,5 |
6,875 |
41,25 |
47,266 |
283,594 |
34 – 45 |
13 |
39,5 |
4,125 |
53,625 |
17,016 |
221,203 |
45 – 56 |
4 |
50,5 |
15,125 |
60,5 |
228,766 |
915,063 |
56 – 67 |
3 |
61,5 |
26,125 |
78,375 |
682,516 |
2047,547 |
67 – 78 |
1 |
72,5 |
37,125 |
37,125 |
1378,266 |
1378,266 |
78 – 89 |
2 |
83,5 |
48,125 |
96,25 |
2316,016 |
4632,031 |
Итого |
40 |
– |
– |
651,75 |
– |
17106,375 |
Коэффициент
осцилляции:
.
Среднее линейное
отклонение:
.
Относительное
линейное отклонение:
.
Среднее квадратическое
отклонение:
.
Коэффициент
вариации:
.