
- •10.5. Характеристики асиметрії та ексцесу.
- •Тема 11. Статистична оцінка параметрів розподілу
- •Загальне поняття вибіркового спостереження. Малі вибірки
- •Поняття статистичної оцінки та основні вимоги до неї
- •3. Точкова та інтервальна оцінки параметрів генеральної сукупності
- •Надійний інтервал для оцінки математичного сподівання при відомій дисперсії
- •Надійний інтервал для оцінки математичного сподівання при невідомій дисперсії
- •Надійний інтервал для оцінки середнього квадратичного відхилення при нормальному законі розподілу
Надійний інтервал для оцінки математичного сподівання при відомій дисперсії
Якщо
кількісна ознака X
генеральної сукупності розподілена
нормально, причому середнє квадратичне
відхилення
цього
розподілу відоме, то в цьому випадку
вибіркова середня
також розподілена нормально, причому
.
Тоді,
з надійністю
можна вважати, що надійний інтервал
покриває невідомий параметр a.
Точність
оцінки
,
де
t
визначається з рівності
за таблицею функції Лапласа,
–вибіркова
середня,
– вибіркове середнє квадратичне відхилення.
Надійний інтервал для оцінки математичного сподівання при невідомій дисперсії
Якщо
кількісна ознака
X
генеральної
сукупності розподілена нормально,
причому середнє квадратичне відхилення
невідоме, тоді з надійністю
можна вважати, що надійний інтервал
покриває невідомий параметр a
з надійністю
.
Значення
можна знайти за спеціальною таблицею
значень
,
–вибіркова середня і
S - виправлене середнє квадратичне відхилення.
Надійний інтервал для оцінки середнього квадратичного відхилення при нормальному законі розподілу
Надійний
інтервал, що покриває середнє квадратичне
відхилення
із
заданою надійністю
– це інтервал
,
де s
-
виправлене вибіркове середнє квадратичне
відхилення, значення q
знаходять
за таблицею значень
.