7

Министерство образования и науки Украины

Севастопольский национальный университет ядерной энергии и

промышленности

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

к выполнению РГР2 по дисциплине

«Современные информационные технологии»

для студентов специальности 8.091503-

«Специализированные компьютерные системы»

дневной формы обучения

(6 акад. часов)

тема «Применение информационных технологий ЭТ Excel для решения задачи управления запасами в энергетике»

Севастополь

2011

Цель:

• изучить теоретические основы построения детерминированных моделей управления запасами;

• изучить методы решения задачи управления запасами на основе технологии ЭТ Excel.

Методические указания утверждены на заседании ________________

__.__.__ г., протокол № __.

Рецензент:

Содержание

Введение	4
1. Постановка задачи управления запасами	4
1.1. Модель задачи управления запасами с мгновенным выполнением заказа	5
1.2. Классификация и методы решения задачи управления запасами
1.3. Модель задачи управления запасами с разрывом цен	7
2. Порядок выполнения работы	7
3. Содержание отчета.	8
Библиографический список	8
Приложение А	9
Приложение Б

Введение

В любых отраслях производства обычно принято поддерживать разумный запас материальных ресурсов или комплектующих для обеспечения непрерывного производственного процесса.

Традиционно запас рассматривается как неизбежные издержки, когда слишком низкий уровень запаса приводит к дорогостоящим остановкам производства, а слишком высокий – к «омертвлению» капитала. Задача управления запасами определяет уровень запаса, который уравновешивает два упомянутых крайних случая.

Важным фактором, определяющим формулировку и решение задачи управления запасами, является то, что объем спроса на хранимый запас может быть либо детерминированным (достоверно известным), либо вероятностным. В данном случае рассматриваются детерминированные модели.

1. Постановка задачи управления запасами

Природа задачи управления запасами определяется неоднократным размещением и получением заказов заданных объемов продукции в определенные моменты времени. С этой точки зрения стратегия управления запасами должна отвечать на следующих два вопроса:

1. Какое количество хранимого запаса следует заказывать?

2. Когда заказывать?

Ответ на первый вопрос определяет экономичный размер заказа путем минимизации функции затрат на приобретение продукции, оформления заказа на хранение заказа, а также потери от дефицита запаса.

Ответ на второй вопрос зависит от типа системы управления запасами, принятой на данном производстве. В данном случае рассматриваются системы с непрерывным контролем состояния запаса. Такие системы предусматривают размещение нового заказа, когда уровень запаса опускается до заранее определенного значения.

1.1. Модель задачи управления запасами с мгновенным выполнением заказа

Модель характеризуется:

- постоянным во времени спросом;

- мгновенным пополнением запаса;

- отсутствием дефицита.

Функция общих затрат в единицу времени представляется в этом случае следующим образом:

, (1)

где y – экономичный объем заказа (количество единиц продукции), K – затраты на оформление заказа (денежные единицы), D – интенсивность спроса (количество единиц продукции в единицу времени), h – затраты на хранение продукции на складе (денежные единицы за единицу хранимой продукции в единицу времени).

Определив значение экономичного объема заказа y, можно вычислить период возобновления заказа по формуле

. (2)

1.2. Классификация и методы решения задачи управления запасами

Задача управления запасами (1), (3) является задачей нелинейного программирования и формулируется следующим образом:

Определить значение экономичный объем заказа y, при котором функция общих затрат в единицу времени достигает минимального значения, то есть

.

Эта задача относится к классу задач однопараметрической оптимизации - оптимизации функции одной переменной. Для решения таких задач используют аналитические методы, если это возможно, и численные методы.

Предполагая, что y является непрерывной переменной можно продифференцировать функции (1) и (3) по y и, приравняв производные нулю, определить оптимальное значение экономичного объема заказа. При этом для модели (1) оптимальный объем заказа будет равен

, (3)

Если вычисление производной при решении задачи является затруднительным, то используют численные методы определения минимума функции общих затрат. В качестве таких методов можно использовать методы исключения интервалов и методы полиномиальной аппроксимации [1,2].

1.3. Модель задачи управления запасами с разрывом цен

Основа модели управления запасами с разрывом цен является модель (1), но считается, что продукция может быть приобретена со скидкой, если объем заказа y превышает некоторый фиксированный уровень q:

,

причем .

Функция общих затрат в этом случае будет равна

. (4)

Как видно из соотношения (4), значения функций и отличаются на величину , а точки минимума этих функций совпадают.