
- •Алгебраические дополнения
- •2) Понятие матрицы
- •3) Линейные операции над матрицами.
- •4) Транспонирование матриц
- •5) Обратная матрица
- •6) Матричный метод решения систем линейных уравнений.
- •7) Метод Крамера состоит в том, что мы последовательно находим главный определитель системы (5.3), т.Е. Определитель матрицы а
- •8) Метод элементарных преобразований
- •9) Ранг матрицы
- •Свойства ранга матрицы
- •11) Метод Гаусса
- •1) Векторы на плоскости и в пространстве - основные определения.
- •2) Операция сложения двух векторов - правило треугольника.
- •3)Линейная комбинация векторов
- •3) Базис. Разложение векторов по базису.
- •5) Ортогональные векторы. Ортонормированный базис.
- •6) Скалярное произведение
- •7) Векторным произведением векторов и называется вектор , который определяется следующими условиями:
- •8) Смешанным произведением векторов , и называется число, равное скалярному произведению вектора на вектор, равный векторному произведению векторов и .
- •13) Условия параллельности и перпендикулярности прямых
- •15) Векторно-параметрическое уравнение прямой
- •16) Уравнения прямой, проходящей через две данные точки
- •17) Прямая как линия пересечения двух плоскостей
- •18) Параллельность, перпендикулярность прямых, угол между прямыми
- •22) Деление отрезка в данном отношении
- •23) Пучок плоскостей
5) Ортогональные векторы. Ортонормированный базис.
Определение.
Два вектора называются
ортогональными, если угол междуними
равен прямому углу, т.е.
.
Обозначение:
–
векторы
и
ортогональны.
Определение.
Тройка векторов
называется
ортогональной, если эти векторы попарно
ортогональны друг другу, т.е.
,
.
Определение.
Тройка векторов
называется
ортонормированной, если она ортогональная
и длины всех векторов равны
единице:
.
Замечание. Из определения следует, что ортогональная и, следовательно, ортонормированная тройка векторов является некомпланарной.
Определение.
Упорядоченная некомпланарная
тройка векторов
,
отложенных от одной точки, называется
правой (правоориентированной), если при
наблюдении с конца третьего вектора
на
плоскость, в которой лежат первые
два вектора
и
,
кратчайший поворот первого вектора
ко
второму
происходит
против часовой стрелки. В противном
случае тройка векторов называется
левой (левоориентированной).
рис.6.
Здесь, на рис.6 изображена правая тройка векторов . На следующем рис.7 изображена левая тройка векторов :
рис.7.
Определение.
Базис
векторного пространства
называется
ортонормированным, если
ортонормированная
тройка векторов.
Обозначение.
В дальнейшем мы будем пользоваться
правым ортонормированным базисом
,
см. следующий рисунок:
рис.9.
Любой вектор можно разложить по этому базису:
.
6) Скалярное произведение
Скалярное
произведение векторов
и
:
где
-
угол между векторами
и
;
если
либо
,
то
Из
определения скалярного произведения
следует, что
где,
например,
есть
величина проекции вектора
на
направление вектора
.
Скалярный
квадрат вектора:
Свойства
скалярного произведения:
Скалярное произведение в координатах
Если
то
Угол между векторами
Векторное
произведение
Векторное
произведение векторов
и
-
вектор, обозначаемый
или
для
когорого:
1)
(
-
угол между векторами
и
,
);
2)
3) тройка , , - правая.
Свойства
векторного произведения:
если
,
то
равен
площади параллелограмма, построенного
на приведенных к общему началу
векторах
и
.
7) Векторным произведением векторов и называется вектор , который определяется следующими условиями:
1) Его
модуль равен
где
-
угол между векторами
и
.
2) Вектор перпендикулярен к плоскости, определяемой перемножаемыми векторами и .
3) Вектор направлен так, что наблюдателю, смотрящему с его конца на перемножаемые векторы и , кажется, что для кратчайшего совмещения первого сомножителя со вторым первый сомножитель нужно вращать против часовой стрелки (см. рисунок).
Векторное
произведение векторов
и
обозначается
символом
:
(25)
или
(26)
Основные свойства векторного произведения:
1) Векторное произведение равно нулю, если векторы и коллинеарны или какой-либо из перемножаемых векторов является нулевым.
2) При перестановке местами векторов сомножителей векторное произведение меняет знак на противоположный (см. рисунок):
Векторное произведение не обладает свойством переместительности.