7) Определить закон распределения признака

8) Построить графики и сделать необходимые выводы.

Тактика проведения экспериментов при поиске оптимальных условий.

1) Основные термины и определения;

2) Пассивный эксперимент (на примере);

3) Предварительный анализ результатов эксперимента;

4) Определение уровня влияния «шума»;

5) Оценка ошибки средней, СКО, репрезентативности

6) Построение графиков зависимостей и определение закона распределения выборки.

7) Анализ результатов и выводы.

Применение показателей вариации для анализа данных биопроб.

1. Основные термины и определения.

2. Две выборки объемом по 100 значений каждая.

3. Рассчитать следующие показатели вариации:

- размах;

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение;

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- коэффициент вариации;

- нормированное отклонение.

4) Определить закон распределения вариант совокупности.

5) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок), построить графики и сделать необходимые выводы.

Степенные средние и показатели вариации как обобщающие числовые характеристики вариационного ряда.

1. Основные термины и определения.

2. Выборка объемом 100 значений.

3. Рассчитать следующие показатели:

- моменты распределения (начальный, центральный, условный);

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение;

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- асимметрию и эксцесс;

- нормированное отклонение.

4) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок) построить графики и сделать необходимые выводы.

Структурные средние как обобщающие характеристики совокупности.

1. Основные термины и определения.

2. Выборка объемом 100 значений.

3. Рассчитать следующие показатели:

- медиану и моду;

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение;

- квантили (50, 25, 75 порядка);

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- асимметрию и эксцесс;

- нормированное отклонение.

4) Определить закон распределения вариант совокупности.

5) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок) построить графики и сделать необходимые выводы.

Статистические характеристики при альтернативной группировке вариант.

1. Основные термины и определения.

2. Две выборки объемом по 100 значений каждая.

3. Рассчитать следующие показатели:

- доли вариант обладающих и не обладающих учитываемым признаком;

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение в обеих выборках;

- квантили (50, 25, 75 порядка);

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение долей (в процентах и в абсолютных значениях);

4) Определить закон распределения вариант совокупности.

5) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок) построить графики и сделать необходимые выводы.

Структурные средние как обобщающие характеристики совокупности.

1. Основные термины и определения.

2. Две выборки объемом по 100 значений каждая.

3. Рассчитать следующие показатели:

- медиану и моду;

- линейное отклонение и среднее линейное отклонение;

- квантили (50, 25, 75 порядка);

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- асимметрию и эксцесс;

- нормированное отклонение.

4) Определить закон распределения вариант совокупности. Для этого подобрать необходимые критерии выбора и провести проверку правильности выбора.

5) Провести анализ полученных результатов (рассчитать ошибки точечных оценок) построить графики и сделать необходимые выводы.

Генеральная совокупность и выборка.

1. Основные термины и определения.

2. Две выборки объемом по 100 значений каждая.

3. Рассчитать следующие показатели:

- точечные оценки;

- статистические ошибки точечных оценок;

- показатели точности оценок;

- дисперсию;

- среднее кв. отклонение;

- доверительный интервал для генеральной средней.

4) Определить закон распределения вариант совокупности. Для этого подобрать необходимые критерии выбора и провести проверку правильности выбора.

5) Провести анализ полученных результатов построить графики и сделать необходимые выводы.