- •Антонова, н.Б.
- •Раздел I. Теоретико-методологические основы анализа социально-экономических процессов 11
- •Тема 1. Анализ социально-экономических процессов в системе государственного управления 11
- •Тема 2. Методология и методика анализа социально-экономических процессов 31
- •Тема 3. Методы анализа социально-экономических процессов 59
- •Раздел II. Анализ основных социально-экономических процессов 91
- •Тема 4. Анализ состояния и основных направлений развития национальной экономики 91
- •Тема 5. Анализ социально-экономических процессов на уровне региона, отрасли и на микроуровне 143
- •Тема 6. Анализ состояния и использования трудовых ресурсов, занятости населения и безработицы 204
- •Тема 7. Анализ инфляции и мер по борьбе с ней 227
- •Тема 8. Анализ уровня жизни и доходов населения 240
- •Введение
- •Раздел I. Теоретико-методологические основы анализа социально-экономических процессов тема 1. Анализ социально-экономических процессов в системе государственного управления
- •Экономический анализ как метод познания
- •Роль и место экономического анализа в системе управления социально-экономическими процессами
- •Эффективность функционирования предприятий с различных позиций
- •Экономический анализ как специальная отрасль знаний. Предмет и объект экономического анализа
- •Контрольные вопросы к теме №1
- •Тема 2. Методология и методика анализа социально-экономических процессов
- •Понятие и основные элементы методологии экономического анализа
- •Виды экономического анализа и их классификация
- •Система показателей, используемая в анализе социально-экономических процессов
- •Классификация экономического анализа
- •Основополагающие подходы и принципы анализа социально-экономических процессов
- •Информационное обеспечение экономического анализа
- •Контрольные вопросы к теме №2
- •Тема 3. Методы анализа социально-экономических процессов
- •Общая характеристика и классификация методов экономического анализа
- •Абсолютные, относительные и средние величины, экономические группировки и сопоставления в аналитических исследованиях
- •Метод экспертных оценок
- •Матрица рангов опроса
- •Индексный метод анализа и метод цепных подстановок
- •Балансовый метод
- •Методы экстраполяции и корреляционно-регрессионного анализа
- •Моделирование в анализе социально-экономических процессов
- •Контрольные вопросы к теме №3
- •Раздел II. Анализ основных социально-экономических процессов тема 4. Анализ состояния и основных направлений развития национальной экономики
- •Основные направления анализа социально-экономических процессов
- •Система показателей, характеризующая состояние и развитие национальной экономики
- •Счет товаров и услуг (в текущих ценах, трлн руб.)
- •Счет производства (в текущих ценах, трлн руб.)
- •Счет образования доходов (в текущих ценах, трлн руб.)
- •Счет распределения первичных доходов (в текущих ценах, трлн руб.)
- •Счет вторичного распределения доходов (в текущих ценах, трлн руб.)
- •Счет использования национального располагаемого дохода (в текущих ценах, трлн руб.)
- •Счет операций с капиталом (в текущих ценах, трлн руб.)
- •Динамика социально-экономического развития Республики Беларусь в 1995-2005* гг., %
- •Анализ структуры национальной экономики и структурных сдвигов
- •Отраслевая структура национальной экономики Республики Беларусь (производство ввп; в текущих ценах; % к итогу)*
- •Национальное богатство (без учета стоимости земли, недр и лесов; на начало года)
- •Анализ экономического роста
- •Анализ факторов экономического роста
- •Анализ конкурентоспособности национальной экономики
- •Контрольные вопросы к теме №4
- •Тема 5. Анализ социально-экономических процессов на уровне региона, отрасли и на микроуровне
- •Задачи и направления анализа социально-экономических процессов на региональном уровне
- •Задачи и содержание анализа промышленности и агропромышленного комплекса
- •Отраслевая структура промышленности Беларуси и среднегодовые индексы прироста (снижения) объема выпускаемой продукции, %*
- •Анализ состояния и развития строительного производства в Республике Беларусь
- •Динамика показателей, характеризующих развитие строительного производства в Республике Беларусь1 (в % к предыдущему году)
- •Технологическая структура инвестиций в основной капитал в Республике Беларусь *, в % итогу
- •Отраслевая структура инвестиций в основной капитал в Республике Беларусь*, в % к итогу
- •Удельный вес убыточных предприятий и организаций в строительстве Республики Беларусь*, в % от общей численности
- •Строительные организации Республики Беларусь по численности работающих и формам собственности*
- •Содержание анализа социально-экономических процессов на микроуровне. Оценка эффективности функционирования предприятий
- •Система показателей рейтинговой оценки эффективности функционирования строительных организаций
- •Оценка эффективности функционирования предприятий
- •Анализ конкурентоспособности отрасли, предприятия, продукции
- •Контрольные вопросы к теме №5
- •Тема 6. Анализ состояния и использования трудовых ресурсов, занятости населения и безработицы
- •Задачи и содержание анализа состояния и использования трудовых ресурсов
- •Распределение численности занятого населения по отраслям экономики, в процентах к итогу*
- •Анализ безработицы и ее структуры
- •Анализ экономических и социальных последствий безработицы
- •Контрольные вопросы к теме №6
- •Тема 7. Анализ инфляции и мер по борьбе с ней
- •Инфляция как объект анализа. Задачи анализа инфляции
- •Инфляция и перераспределение доходов населения
- •Анализ влияния инфляции на объем производства
- •Анализ мер по борьбе с инфляцией
- •Контрольные вопросы к теме №7
- •Тема 8. Анализ уровня жизни и доходов населения
- •Благосостояние и уровень жизни населения как объекты анализа
- •Система социально-экономических показателей и индикаторов уровня жизни населения
- •Анализ доходов и дифференциация населения по уровню располагаемых ресурсов
- •Баланс денежных доходов и расходов населения
- •Структура денежных доходов и расходов населения
- •Состав денежных доходов домашних хозяйств (в среднем на семью в месяц)*
- •Покупательная способность среднедушевых располагаемых денежных доходов населения( в кг)*
- •Состав денежных расходов домашних хозяйств (в среднем на семью в месяц)
- •Структура потребительских расходов
- •Основные показатели доходов населения Республики Беларусь
- •Контрольные вопросы к теме №8
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
- •Основы анализа социально-экономических процессов
- •220007, Г. Минск, ул. Московская, 17
Моделирование в анализе социально-экономических процессов
Существенная роль в развитии методов экономического анализа принадлежит математической теории, которая обусловила возможность глубокого изучения количественных отношений и пространственных форм реального развития социально-экономических процессов. Она, в первую очередь, коснулась переменных величин, связанных между собой функциональной или корреляционной зависимостью, и обусловила появление принципиально новых методов анализа, а также позволила на новой основе использовать его традиционные методы и существенно расширить масштабы их применения.
Использование математической теории в экономическом анализе позволило изобразить реальные социально-экономические процессы с помощью экономико-математических моделей и выделить в самостоятельную группу методов экономического анализа методы моделирования.
Содержание данных методов состоит в конструировании модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальном и теоретическом анализе построенной модели, сопоставлении результатов моделирования с данными объекта, корректировке модели.
Следует отметить, что определенный толчок к дальнейшему развитию методов моделирования был сделан благодаря применению электронно-вычислительных машин (ЭВМ). С началом их применения в развитии рассматриваемых методов обозначился новый этап – экономико-математических методов, соединивших в себе математическую теорию и возможности ЭВМ.
Основанные на методах прикладной математики и математической статистики, ЭММ и ЭВМ позволили значительно расширить возможности применения и направления использования формализованных методов экономического анализа, глубже проникнуть во взаимосвязи в народном хозяйстве, всесторонне обосновать изменения экономических показателей, ускорить получение и обработку информации, осуществлять многовариантные расчеты, выбирать оптимальный вариант по заданному критерию.
При построении математической модели могут быть использованы различные подходы: индуктивный, дедуктивный, смешанный. При индуктивном подходе модель того или иного социально-экономического процесса (явления) строится с помощью последовательного моделирования, начиная с формирования простых моделей, охватывающих часть протекающих процессов и явлений, и заканчивая постепенным переходом от них к общей модели, охватывающей весь процесс или явление. При дедуктивном подходе моделирование начинается с построения общей модели, на основе которой формируются частные модели, устанавливающие алгоритмы конкретных математических расчетов. Наиболее обоснованными являются модели, построенные на смешанном подходе, обеспечивающем единство индукции и дедукции.
Важнейшим принципом построения модели является адекватное отражение реальной действительности.
Можно выделить различные виды моделей, получивших широкое распространение в экономическом анализе: оптимизационные, факторные, структурные, межотраслевого баланса и др.
В зависимости от уровня агрегирования один и тот же тип моделей может быть применен к различным социальным и экономическим объектам. Отсюда выделяют следующие виды моделей: макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные и микроэкономические (на уровне предприятия, объединения).
Экономико-математическая модель любого вида представляет собой формализованное описание исследуемого процесса или объекта в виде математических зависимостей и отношений.
Например, оптимизационные модели основаны на выборе критерия оптимальности (основного признака), на основе которого и выбирается лучший (оптимальный) вариант путем сравнения различных вариантов. Оптимизационная экономико-математическая модель состоит из целевой функции и системы ограничений.
Целевая функция описывает цель оптимизации и отражает зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных (ограничений). Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств между потребностями ресурсов или величинами технико-экономических показателей с имеющимися возможностями или лимитами, а также пределами выпуска продукции. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом-показателем, экстремум которого используется в качестве критерия оптимальности.
Основываясь на численных методах, используемых для расчета характеристик модели, необходимо выделить наиболее популярный метод – метод имитационного моделирования. Основное назначение современных средств имитационного моделирования состоит, в первую очередь, в оказании помощи аналитику при выборе той или иной макроуровневой концепции управления системой. Вместе с тем средства имитационного моделирования предлагают также широкий спектр объектов, что позволяет моделировать разнообразные задачи – вплоть до систем управления в области экономики и финансов. Имитационные модели принято делить на статистические и динамические.
Статистические модели строятся при допущении, что исследуемый процесс случаен и может быть изучен с помощью статистических методов анализа систем. Динамические модели используют аппарат дифференциальных уравнений. Область их применения заключается в расчете потоков ресурсов в относительно гомогенных средах.
К статистическим моделям относятся эмпирические статистические и динамические статистические модели. Они включают в себя также факторный анализ, многомерное шкалирование, анализ временных рядов. Для снижения размерности статистических моделей используется ряд стандартных статистических методов, например метод главных компонент.
Эмпирические статистические модели в основном представлены регрессионными уравнениями, которые связывают конечный результат с действующими величинами. При этом аппроксимирующая функция должна учитывать основные факторы, оказывающие влияние на исследуемую характеристику, и максимально соответствовать реальным закономерностям.
Динамические и статистические модели предназначены для анализа прогнозирования и оперативного управления продукционным процессам с учетом влияния как внешней среды, так и фактора самоорганизации. Статистические модели рассматривают систему как совокупность взаимодействующих элементов со случайными свойствами. В модель вводят функцию распределения показателей состояния и глобальную характеристику взаимодействия компонент. Статистические модели разрабатывались для гомогенных неструктурированных систем, когда необходимо оценить воздействие многих факторов на результирующий признак.
Динамические модели изучены недостаточно глубоко, что связано, прежде всего, с объектом их исследования – сложными гетерогенными системами и изменением их основных параметров во времени. Сегодня моделирование получило достаточно широкое распространение и признание в деловых кругах, и поэтому современные способы и приемы ориентированы не только на программиста, но и на пользователя, который не оперирует абстрактными сущностями, а требует, чтобы объекты модели соответствовали его представлениям о предметной области.