Абсолютные, относительные и средние величины, экономические группировки и сопоставления в аналитических исследованиях

Рассмотренные во 2-й главе абсолютные и относительные показатели позволяют иметь количественную определенность в отношении социально-экономических процессов и обеспечивают различные способы использования их в экономическом анализе.

Абсолютные величины являются основными измерителями, характеризующими состояние объекта (процесса, явления): например, валовой внутренний продукт, национальный доход, объем производства и потребления товаров и услуг населением и т.д. Кроме того, в экономическом анализе абсолютные величины используются в качестве базы для исчисления относительных и средних величин.

По способу выражения размеров изучаемых социально-экономических процессов и явлений абсолютные величины подразделяются на две группы:

• индивидуальные, характеризующие размеры количественных признаков;

• суммарные, представляющие собой один из видов обобщающих величин.

Абсолютные величины характеризуют как относительно простые, так и сложные совокупности. Например, экономически сравнительно простые совокупности включают численность предприятий, работников и т.п., а сложные – размер основных фондов, объем товарооборота и др.

Абсолютные величины всегда имеют определенные размерность, единицы измерения.

Относительные величины широко используются при анализе динамики социально-экономических процессов, их структуры (например, отношение отдельной части ко всей совокупности), интенсивности (например, выход сельскохозяйственной продукции со 100 га посевных площадей).

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между последними.

При расчете относительных величин сравниваемый показатель, отражающий изучаемое явление или процесс, помещается в числитель, а показатель, который принимают за основание сравнения и с которым производится сравнение, – в знаменатель. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя.

По своему познавательному значению относительные величины подразделяются на различные виды: выполнение плановых (договорных) обязательств, структура, динамика, сравнение, координация, интенсивность. Относительные величины динамики характеризуют, например, изменение изучаемого явления во времени, выявляют направления развития, измеряют интенсивность развития.

Относительные величины могут быть выражены в форме либо коэффициента и процента, либо промилле, когда базу сравнения принимают за 1000 (например, при демографических исследованиях), и децимилле, если основание отношения равно 10 000.

Средние величины широко используются для характеристики однородных и типичных социально-экономических процессов, тенденций и закономерностей их развития. Средние величины позволяют абстрагироваться от отдельных случайных значений и колебаний, переходить от единичного к общему, иметь обобщенную характеристику социально-экономических процессов, обеспечивают возможность их сравнения в разрезе стран, регионов, сфер, отраслей и предприятий.

В зависимости от исходных данных и целей анализа социально-экономических процессов выводят различные средние величины.

1. Средняя арифметическая: .

2. Средняя арифметическая взвешенная: .

Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда приходится рассчитывать среднее значение признака по ряду распределения и одно и то же значение признака встречается несколько раз.

3. Средняя гармоническая:

а) простая средняя гармоническая: ;

б) взвешенная средняя гармоническая: .

4. Средняя геометрическая: .

5. Структурные средние величины:

а) мода – часто встречающееся, т.е. типичное значение. В дискретном ряду мода – это вариант с наибольшей частотой;

б) медиана – величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значение варьирующего признака меньше, чем средний вариант, а другая больше.

Следует отметить, что вопрос о том, какой вид средней необходимо применить, зависит от анализа изучаемой совокупности данных. При этом средняя применима только тогда, когда получают величины, имеющие реальный экономический смысл.

Одним из основных методов экономического анализа является группировка социально-экономических процессов по определенным признакам (степень охвата, однородность содержания, абсолютные и относительные объемы и т.д.). Например, можно выделить группировки общеэкономического характера, на уровне отдельных регионов, отраслей и сфер экономики.

Метод группировки позволяет изучить экономические явления и процессы в их взаимосвязи и взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, обнаружить закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам. Значение метода группировок в аналитической работе возрастает в связи с совершенствованием управления экономикой, созданием промышленных объединений, агропромышленных комплексов, территориально-производственных объединений, управленческих звеньев подотраслевого и отраслевого уровней.

Группировка предполагает определенную классификацию явлений и процессов на основе их политико-экономической и социальной природы. При этом могут применяться различные группировки: типологические, структурные, аналитические.

Типологические группировки применимы к относительно однородным предприятиям, сферам и видам деятельности, однотипным экономическим и социальным процессам.

Структурные группировки используются при анализе состава и структуры объекта, процесса или явления как в статике, так и в динамике.

Аналитические (причинно-следственные) группировки чаще всего применяются для выявления взаимосвязей, взаимозависимостей, взаимодействия анализируемых процессов и явлений.

Признаки, на основе которых осуществляется группировка, могут носить качественный (если отсутствует количественное выражение) или количественный характер. С учетом сложности построения различают простые и комбинированные группировки. При простых группировках изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо признаку, при комбинированных деление изучаемой совокупности осуществляется сначала по одному признаку, а затем – внутри каждой группы – по другому. То есть могут быть построены многоуровневые группировки.

Наиболее важный и распространенный способ анализа – сравнение. Как правило, с него начинается познание любого явления и процесса. Существует несколько форм сравнения: сравнение с планом, с прошлым, с лучшим, с нормативами, со средними данными и т.д. Например, при оценке выполнения Программа социально-экономического развития Республики Беларусь применяется сравнение фактических показателей с плановыми. Выявленные отклонения, в свою очередь, является объектом дальнейшего анализа, при этом устанавливаются их причины, оценивается качество планирования.

Используя метод сравнений при анализе социально-экономических процессов, необходимо соблюдать определенные правила: сопоставимость показателей и условий протекания социально-экономических процессов, единство временных границ (промежутков и моментов времени), единство методики исчисления показателей и их состава.

Процедура сравнения осуществляется в несколько этапов:

1-й – выбор объектов и базы сравнения;

2-й – выбор признаков и критериев сравнения;

3-й – выбор формы сравнения (динамическое, пространственное, по отношению к нормативам или плановым заданиям и т.д.);

4-й – построение шкалы сравнений и степени различий.

Выделяют следующие виды сравнительного анализа: горизонтальный, вертикальный, трендовый, одномерный, многомерный.

Горизонтальный сравнительный анализ чаще всего применяется при определении отклонений фактического состояния объекта (процесса, явления) от базового (среднего, лучшего, планового и т.д.).

Вертикальный сравнительный анализ чаще всего используется при анализе структуры социально-экономических процессов и явлений (удельный вес частей в целом, соотношение отдельных частей между собой, влияние факторов и т.д.).

Трендовый сравнительный анализ применяется при исследовании динамических рядов (например, темпов роста и прироста показателей за определенный промежуток времени по отношению к установленному базисному уровню).

Одномерный сравнительный анализ предусматривает сравнение одного или нескольких объектов по одному показателю или одного или нескольких показателей по одному объекту.

Многомерный сравнительный анализ применяется при исследовании сразу нескольких объектов по широкому спектру показателей.