Правила выполнения и оформления контрольной работы

1. Контрольная работа выполняется печатным способом.

2. На титульном листе должны быть указаны фамилия, имя, отчество студента, шифр группы, названии дисциплины. В начале работы указывается вариант контрольной работы. В конце работы ставится дата ее выполнения и подпись студента.

3. В работу включаются все задания и строго по положенному варианту.

4. Условия заданий приводятся полностью. Решения излагаются подробно, объясняются все действия по ходу решения.

5. После получения проверенной работы исправляются все отмеченные рецензентом ошибки.

6. Выбор варианта контрольной работы производится по двум последним цифрам номера зачетной книжки в соответствии со следующей таблицей.

Предпоследняя цифра x совпадает с одной из цифр: 0, 2, 4, 6, 8	Предпоследняя цифра x совпадает с одной из цифр: 1, 3, 5, 7, 9
х1 – 1-й вариант х2 – 2-й вариант х3 – 3-й вариант х4 – 4-й вариант х5 – 5-й вариант х6 – 6-й вариант х7 – 7-й вариант х8 – 8-й вариант х9 – 9-й вариант х0 – 10-й вариант	х1 – 11-й вариант х2 – 12-й вариант х3 – 13-й вариант х4 – 14-й вариант х5 – 15-й вариант х6 – 16-й вариант х7 – 17-й вариант х8 – 18-й вариант х9 – 19-й вариант х0 – 20-й вариант

Представление знаний

При изучении знаний часто возникает вопрос, что же такое знания и чем они отличаются от данных [1, 2, 4, 5].

Знания основаны на данных, которые получены в результате опыта. Они представляют собой результат мыслительной деятельности человека. Таким образом, знания — это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессиональ­ного опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.

По своей природе знания можно разделить на декларативные и процедурные.

Декларативные знания представляют собой описания фактов и явле­ний, фиксируют наличие или отсутствие таких фактов, а также включают описания основных связей и закономерностей, в которые эти факты и явления входят [2].

Процедурные знания — это описание действий, которые возможны при манипулировании фактами и явлениями для достижения намеченных целей.

Для описания знаний на абстрактном уровне существуют специальные языки. Эти языки также делятся на языки процедурного и декларативного типов.

По способу приобретения знания можно разделить на факты и эвристику (правила, которые позволяют сделать выбор при отсутствии точных теоретических обоснований). Факты — это хорошо известные в данной предметной области обстоятельства. Эвристика (правила) — это категория знаний, основанная на собственном опыте эксперта, работающего в конкретной предметной области, накопленном в результате многолетней практики.

По типу представления знания делятся на факты и правила. Факты — это знания типа «А — это А», такие знания характерны для баз данных и сетевых моделей. Правила, или продукции — это знания типа «ЕСЛИ А, ТО Б».

Представление знаний (ПЗ) определяет характеристики системы ИИ. Представление знаний — это выражение на некотором формальном языке свойств различных объектов и закономерностей, важных для решения прикладных задач и организации взаимодействия пользователя с ЭВМ. Совокупность знаний, хранящихся в вычислительной системе и необходимых для решения комплекса прикладных задач, называется системой знаний.

Необходимые условия ПЗ: однородность представления и простота понимания, структурирование и модульность. Цель метода представления знаний — эффективное выполнение функций наименования, описания и ограничения знаний, обеспечение качества основных структур знания в части словаря и легкости понимания, механизмов запоминания и извлечения [1, 2, 3, 5].

Для хранения данных используются базы данных с большим объемом. Для хранения знаний используются базы знаний (БЗ), как правило, небольшого объема, но представляющие собой исключительно дорогие информационные массивы. База знаний — основа любой интеллектуальной системы.

В системах искусственного интеллекта обычное классическое соотношение

ДАННЫЕ + АЛГОРИТМЫ = ПРОГРАММА

заменяется на новую архитектуру, основу которой составляет БЗ и интерпретатор БЗ (машина логического вывода), т. е.

ЗНАНИЯ + ВЫВОДЫ = СИСТЕМА.

Для размещения базы знаний в компьютере с целью ее использования для решения прикладных задач, необходимо ее формальное описание с помощью моделей. Представление знаний возможно с помощью декларативных и процедурных моделей.

В декларативных моделях знания — это структурированные данные. Интерпретация структур и выполнение операций над ними — функция программных средств, обеспечивающих метод. Эти средства не зависят от конкретной системы знаний и полностью определяются синтаксисом и семантикой языка представления знаний (ЯПЗ). К типовым деклара-тивным моделям можно отнести сетевую и фреймовую модели, в которых декларативная составляющая преобладает.

В процедурных моделях знания также представляются в ЭВМ структу­рами данных, но при этом с элементами структур ассоциируются неко­торые специализированные выполняемые процедуры. При процедурных методах представления знаний трудно бывает работать с большими систе­мами знаний, но элементы процедурного подхода успешно используются в декларативных методах. К процедурным моделям относятся продукци­онная и логическая модели представления знаний.

Существует достаточно много моделей представления знаний, но большинство из них может быть сведено к следующим классам:

- формальные логические модели;

- продукционные модели;

- семантические сети;

- фреймы.