2.3. Ошибки статистического наблюдения

Точность и достоверность собираемой статистической информации является важнейшей задачей статистического наблюдения.

Точность – это уровень соответствия установленной величины изучаемого показателя его действительному значению.

Ошибка – отклонение между рассчитанными показателями и действительными величинами исследуемых явлений.

В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи, и подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки – возникают в результате ошибок опрашиваемых и регистраторов при заполнении бланков.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными, т.е. сознательными, с целью искажения действительного положения дел и непреднамеренными – возникающими в результате небрежности, невнимательности, неисправности измерительных приборов.

Ошибки репрезентативности (представительности) – свойственны несплошному наблюдению, в результате того, что состав отобранной части единиц изучаемой совокупности неполно отображает весь состав совокупности, хотя регистрация сведений произведена точно.

Случайные ошибки репрезентативности – отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц неполно воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематические ошибки репрезентативности – отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайности отбора единиц изучаемой совокупности.

Для выявления и устранения, допущенных при регистрации ошибок применяют счетный (арифметический) и логический контроль.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, а логический контроль – в проверке ответов путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с данными других источников по этому же вопросу.

Тема3. Сводка и группировка статистических данных

1. Понятие и классификация статистической сводки и группировки

Сводка – является второй стадией статистического исследования, представляет собой комплекс операций по обобщению конкретных единичных фактов, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Задачей сводки является характеристика процесса, явления, объекта с помощью системы показателей, выявление и измерение их существенных черт и особенностей.

Сводка предполагает проведение следующих последовательно выполняемых этапов:

1. формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

2. формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, определение количества групп и величин их интервалов;

3. проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов, расчет необходимых показателей и представление в виде таблиц и графиков.

По глубине обработки данных сводка бывает простой и сложной.

Простая сводка - операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя.

Сложная сводка - комплекс операций, включающий группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и всему объекту и предоставление результатов группировки и сводки в виде таблиц.

По способу разработки данных статистическая сводка может быть централизованной, т.е. когда все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике и децентрализованной, когда обобщение материала осуществляется снизу вверх, по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждой её ступени соответствующей обработке.

Группировка - это расчленение единиц изучаемой статистической совокупности на однородные группы по определенным признакам.

Основными задачами группировки являются:

• выделение в составе массового явления частей, однородных по качеству и условиям развития, т.е. по общим признакам;

• характеристика структуры и структурных сдвигов в исследуемой совокупности;

• выявление взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

Группировки классифицируются по следующим признакам:

в зависимости от характера решаемых задач выделяют:

• типологические группировки, служащие для разделения и выделения социально-экономических типов;

• структурные группировки, характеризующие структуру совокупности по какому-либо одному признаку;

• аналитические группировки, характеризующие взаимосвязь между признаками, из которых один рассматривается как результативный (признак, изменяющийся под влиянием какого-либо фактора), а другой - как факторный (признак, оказывающий влияние на результат);

по характеру группировочного признака различают качественные (атрибутивные) и количественные группировки;

по количеству признаков группировки делят на простые, т.е. выполненные по одному признаку, и комбинированные – по двум и более признакам;

по величине интервалов группировки подразделяются на группировки с равными, неравными и специальными интервалами.

в зависимости от числа перегруппировок группировки бывают первичные, т.е. произведенные на основе первичных данных, и вторичные – получаемые после перегруппировки материалов первичной.