Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MODUL_MSKhE.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
24.11.2019
Размер:
1.18 Mб
Скачать
  1. Ігровий підхід до оцінки напруженості планів (приклад)

Ситуацію можна розглядати як гру, в якій перший гравець («природа», «ринок») вибирає значення , а другий («проектувальник») – значення y. Функція виграшу першого гравця рівна:

і відображає втрати проектувальника.

Якщо проектувальний володіє частковою інформацією про розподіл потреб і область, в якій може знаходитись розподіл, виявляється вузькою, то при оптимальних діях він може досягти меншого перенавантаження.

Допустимо, що проектувальнику відомо, що потреба в першому пункті полягає у відрізку , . Таким чином, множиною стратегій першого гравця є . Тому і проектуючи потужність повинна лежати в тих же межах. Тому ця гра на квадраті * і її можна розглядати по такій же схемі, що й ігри на одиничному квадраті:

  1. Перевіримо випуклість функції виграшу. При фіксуючому функція виграшу набуває такого вигляду:

а її графік являє собою верхню опуклу дугу пари гіпербол

  1. Визначаємо ціну гри і оптимальні стратегії другого гравця:

Вичислимо внутрішній максимум:

Чиста оптимальна стратегія повинна забезпечувати мінімум

і знаходитись з рівняння:

Ціна гри звідси рівна .

  1. Очевидно, що суттєвими стратегіями першого гравця будуть . Для них виконується:

  1. Знайдемо розподіл ймовірностей з рівняння:

Звідси матимемо, що

Величина b-a в оптимальних стратегіях гравців відображає втрати в ефективності функціонування системи, викликані неповнотою знань про умови її роботи.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]