Контрольные вопросы

1. Дайте определения понятиям: случайная величина, дискретная и непрерывная случайная величина, закон и функция распределения случайной величины.

2. Приведите формулы для вычисления числовых характеристик дискретной случайной величины: математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения, моды, коэффициента вариации, асимметрии, эксцесса.

3. Охарактеризуйте биноминальное распределение дискретной случайной величины.

4. Охарактеризуйте геометрическое распределение дискретной случайной величины.

5. Охарактеризуйте гипергеометрическое распределение дискретной случайной величины.

6. Охарактеризуйте распределение Пуассона.

7. Приведите формулы для вычисления числовых характеристик непрерывной случайной величины: математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения, моды, коэффициента вариации, асимметрии, эксцесса.

8. Охарактеризуйте нормальное распределение.

9. Охарактеризуйте равномерное распределение.

5. Проблема создания адекватных и детальных имитационных моделей

5.1. Критерии адекватности моделей

5.2. Проблемы адекватности моделей

5.3. Обобщенный алгоритм разработки моделей

В общем случае процесс имитационного моделирования (разработки модели) может быть представлен в форме взаимосвязанных этапов, на каждом из которых выполняются определенные действия, направленные на построение и после­дующее использование информационно-логических моделей систем (рис. 5.1). Характерной особенностью данного процесса является его циклический или итеративный характер, который отражает современные требования к анализу и проектированию сложных систем.

Таким образом, отдельными этапами процесса постановки и решения задачи методом имитационного моделирования являются:

1. выявление и формулировка проблемы;

2. построение вербальной (описательной) модели;

3. определение и формулировка цели (целей) моделирования;

4. разработка/коррекция имитационной модели;

5. проведение экспериментов с моделью (оптимизация);

6. анализ результатов расчетов и проверка на адекватность;

7. применение результатов расчетов.

Рис. 5.1. Общий алгоритм имитационного моделирования

Следует заметить, что процесс решения сложных проблем в областях управления производством и логистики за­нимает достаточно продолжительное время, в течение которого, вообще го­воря, может измениться как само содержание исходной проблемы, так и на­личие необходимых для ее решения ресурсов. Эти особенности зачастую не учитываются при реализации сложных проектов, что является источником их неудачного завершения. Именно для исключения или ослабления негативно­го влияния данных факторов на схеме процесса имитационного моделирования должен быть предусмотрен отдельный этап – коррекция имитационной модели, который может начать выполняться в случае выявления признаков неадекватности модели. На общем алгоритме имитационного моделирования этот этап совмещен с разработкой имитационной модели (см. рис. 5.1).

Целю данного этапа является ­внесение изменений в существующую модель, которые направлены на обес­печение ее адекватности решаемой проблеме. Речь может идти как о включе­нии в состав или исключении из состава исходной модели дополнительных компонентов, так и о радикальном изменении структуры и содержания моде­ли.

1 Источник: Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. – СПб. БХВ-Петербург, 2005. – С. 18.