Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР по УП.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
21.11.2019
Размер:
1.06 Mб
Скачать

2.2 Определение степени согласованности экспертов

Для дальнейшего анализа сведём полученные данные в таблицу «Матрица рангов».

Таблица 14 - Матрица рангов

№ Экспертов

Ранги, установленные для факторов

Сумма рангов по факторам

Д1

К

ПР1

Д3

П1

Э

КТЖ2

ПТР1

К2

КТЖ1

Х1

Х2

Х3

Х4

X5

Х6

Х7

X8

Х9

X10

1

1

2

4

3

9

6

7

5

8

10

55

2

2

1

5

4

6

3

10

7

8

9

55

3

1

2

4

3

8

7

9

5

6

10

55

4

2

4

1

3

6

5

7

8

10

9

55

5

3

1

5

4

10

6

8

2

9

7

55

Сумма рангов по экспертам

9

10

19

17

39

27

41

27

41

45

275

σ

-18,5

-17,5

-8,5

-10,5

11,5

-0,5

13,5

-0,5

13,5

17,5

-

σ2

342,25

306,25

72,25

110,25

132,25

0,25

182,25

0,25

182,25

306,25

1634,5

Для проверки согласованности мнений экспертов воспользуемся коэффициентом конкордаци.

Данный коэффициент находится по формуле:

, (1)

где s - сумма квадратов отклонений суммы рангов факторов от среднего значения;

m - количество экспертов;

n - количество критериев.

Значение коэффициента конкордации должно удовлетворять неравенству O<W<l.

В нашем случае W=12х1634,5 /[52(103-10)]=0,792485

Таким образом, W=O,792. Данное значение удовлетворяет неравенству и по­зволяет сказать, что мнения экспертов являются согласованными на 79,2%.

Для оценки значимости коэффициентов конкордации воспользуемся крите­рием Пирсона 2):

(2)

х2=12Х 1634,5/(5* 10*(10+ 1 ))=35,66182

Для подтверждения неслучайной зависимости между мнениями экспертов значение коэффициента Пирсона должно быть больше 31. Следовательно, в нашем случае имеет место быть неслучайная согласованность во мнениях экспертов.