- •Мышление (1).
- •С.Л. Рубинштейн (1946 г.):
- •Репрезентация знаний
- •Основные вопросы:
- •Знание – это организованная информация.
- •Иерархическая (кластерная) модель
- •Теоретико-множественная модель
- •Модель сравнительных семантических признаков.
- •Сетевые модели. (1) Модель Коллинза и Квиллиана.
- •Сетевые модели. (2) Теория распространения активации (Коллинз и Лофтус).
- •Сетевые модели. (3) Пропозициональные сети.
- •Нейрокогнитивные модели. Коннекционизм.
- •Нейросетевые модели хорошо объясняют быстроту ответов о непринадлежности объекта к категории и о
- •Нейрокогнитивные модели. Коннекционизм.
- •Репрезентация знаний
- •Репрезентация знаний – резюме.
- •Репрезентация знаний – резюме.
- •Стимул
- •Умозаключения
- •-Алгоритм:
- •«Все люди смертны. Сократ — человек.
- •Формы силлогизмов
- •Каждый тип силлогизма можно описать на основе составляющих его типов высказываний; например, в
- •Джордж Буль, 1854 г.
- •Условные суждения, корректные и ошибочные
- •Условные суждения, корректные и ошибочные
- •Пример: задача выбора Уэйзона
- •Индукция и дедукция
- •Эвристика
- •Эвристика репрезентативности
- •Принадлежность к категории
- •Ошибки в вероятностных суждениях, основанные на эвристике репрезентативности
- •Вероянтностные суждения
- •«Задача Ивана»
- •«Задача Ивана»
- •Monty Hall Dilemma
- •Monty Hall Dilemma
- •Monty Hall Dilemma
- •Monty Hall Dilemma
- •Мы (люди) плохо умеем работать с ситуациями суммы и произведения вероятностей…
- •Задача маммографии
- •Задача маммографии
- •Ещё одна характерная ошибка при оценке вероятностей – завышение вероятности маловероятных и занижение
- •Эвристика доступности
- •Формы ошибок при использовании эвристики доступности
- •«Якорь»
- •Ошибки завышенной самооценки
- •Оценки «задним умом»
- •Почему эвристические методы всё- таки используются?
- •«Наивная физика»
- •Решения
- •Ограниченные ресурсы
- •Когнитивные модели
- •Когнитивные модели
«Наивная физика»
Решения
Ограниченные ресурсы
Оцените сколько будет:
8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = ...
А если вместо этого спросить так:
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 = ... ?
Недостаточная ёмкость рабочей памяти заставляет скорее угадывать, чем считать.
Всреднем, оценка в первом случае оказывается выше, чем во втором. («якорь»)
Когнитивные модели
Сетевые модели. (3) Пропозициональные сети. Модель ACT*
(Adaptive Control of Thought) |
(Андерсон). |
Общая структура модели ACT*, показывающая главные |
|
компоненты и связи между ними. |
(Anderson, 1983) |
Когнитивные модели
Сетевые модели. (3) Пропозициональные сети. Модель ACT*
(Adaptive Control of Thought) |
(Андерсон). |
ACT* основана на понятии «систем продукции», или представлении о том, что в основе человеческого познания лежит набор пар «условие-действие» (типа «если …, то …»), называемых правилами продукции.
Репрезентация знаний в ACT*: трехкодовая теория репрезентации знаний. Эти три кода включают:
•Временную последовательность, которая кодирует порядок набора единиц;
•пространственный образ, который кодирует пространственные репрезентации, например кодирование квадрата или треугольника;
•абстрактную пропозицию, которая кодирует значение или семантическую информацию, например «Билл, Джон, удар»,