- •Учебно-методический копмлекс дисциплины Информационные технологии в управлении
- •Рецензент
- •Рабочая программа дисциплины информационные технологии в управлении
- •Организационно-методический раздел
- •Распределение часов дисциплины по темам и видам работ для очной формы обучения
- •Содержание учебной дисциплины
- •Тема 1. Информационное обеспечение процессов управления и принятия решений
- •Тема 2. Информационные технологии и системы: развитие и классификация
- •Тема 3. Информационные технологии автоматизации офиса. Технологии обработки информатизации
- •Тема 4. Базы данных и системы управления базами данных
- •Тема 5. Системы поддержки принятия управленческих решений. Экспертные системы
- •Тема 6. Сетевые технологии в управлении. Распределенная обработка информации
- •Тема 7. Электронная коммерция
- •Тема 9. Защита информации и информационная безопасность
- •Тема 10. Экономическая эффективность информационных систем и технологий
- •Темы докладов
- •Вопросы к экзамену
- •Темы практических занятий Практическое занятие №1
- •Практическое занятие №2
- •Практическое занятие №3
- •Практическое занятие №4
- •Раздел 9. Защита информации 226
- •Раздел 10. Экономическая эффективность информационных технологий 246
- •Введение
- •Раздел 1. Информационное обеспечение процессов управления и принятия решений
- •1.1. Коллекция понятия «информация»
- •1. Определение информации через понятия «сведения», «сообщения», «известия», «сигнал», «данные», «знания»:
- •2. Определение информации через степень упорядоченности системы:
- •3. Философские определения информации, как дефиниции, содержащей термин «отражение»:
- •4. Определения информации, через утверждение о том, что информация – алгоритм, план, инструкция:
- •5. Определения информации, через содержание, свойства объектов:
- •6. Определения информации, через аппарат теории динамических систем:
- •1.2. Принципы регулирования и управления системами
- •1.3. Информация и процесс управления
- •Раздел 2. Информационные технологии и системы: развитие и классификация
- •2.1. Автоматизированные информационные системы и их классификация
- •2.2. Автоматизированные информационные технологии, их развитие и классификация
- •Раздел 3. Информационная технология автоматизации офиса. Технология обработки информации
- •3.1. Информационная технология автоматизации офиса
- •3.2. Основные компоненты информационной технологи автоматизации офиса
- •3.3. Технология обработки текстовой информации
- •3.4. Технология обработки табличной информации
- •Раздел 4. Базы данных и системы управления базами данных
- •4.1. Информационная технология обработки данных
- •4.2. Банки данных, их особенности, этапы разработки
- •4.3. Базы данных. Модели данных
- •4.4. Субд и ее функции
- •4.5. Интегрированные технологии в распределенных системах
- •Раздел 5. Системы поддержки принятия управленческих решений. Экспертные системы
- •5.1. Основные компоненты ит поддержки принятия решения
- •5.2. Информационные технологии экспертных систем
- •5.3. Основные компоненты экспертных систем
- •5.4. Модели знаний
- •6.4. Требования, предъявляемые к вычислительным сетям
- •7.1. Пластиковая карта
- •Временной период
- •7.2. Мобильная коммерция
- •Раздел 8. Проектирование автоматизированных информационных технологий управления
- •Понятие консалтинга
- •Цели разработки консалтинговых проектов
- •Этапы разработки консалтинговых проектов
- •Внутреннее строение автоматизированных информационных технологий управления
- •Понятие платформы как комплекса аппаратных и программных средств
- •Понятие программного продукта
- •Жизненный цикл программного продукта
- •Приобретение программного продукта
- •Раздел 9. Защита информации
- •9.1. Основные понятия информационной безопасности
- •9.2. Экономические последствия несанкционированного доступа к информации
- •Оценка вероятности атаки
- •Оценка рисков предприятия
- •Раздел 10. Экономическая эффективность информационных технологий
- •10.1. Основы оценки эффективности ит
- •10.2. Подходы оценки проектов по внедрению ит
- •10.3. Методика и критерии оценки экономической эффективности ит
- •Промежуточный тест (Информационные технологии в управлении)
- •Итоговый тест (Информационные технологии в управлении)
- •Вопрос 15
- •Рекомендуемая литература
6. Определения информации, через аппарат теории динамических систем:
† «информация есть случайный и запомненный выбор одного варианта из нескольких возможных и равноправных»48;
† «информация есть запомненный выбор одного из нескольких возможных и равноправных»49.
Проанализировав множество определений понятия «информация» мы разделяем мнение ученых, констатирующих, что информация – первична и не требует дополнительного определения:
† Н. Винер: «Информация есть информация, а не материя и не энергия»50.
† Т. Сарацевич: «Все недовольны тем, что информационная наука не хочет потрудиться над определением информации… На самом же деле ни одна современная наука не имеет определений своих основных феноменов. В биологических науках нет определения жизни, в медицинских – здоровья, в физике – энергии, a электротехнике – электричества, а в ньютоновских законах противодействия. Это просто основные явления, и эта их первичность и служит им определением»51.
† И.И. Юзвишин: «Мир – информационен, Вселенная – информационна; первичное – информация, вторичное – материя»52.
Общность процессов управления в объектах разной природы проявляется в информационной основе управления и механизме действия обратной связи. Она обуславливает принципиальную возможность моделирования экономических и социальных процессов, использования компьютерной техники для управления экономическими объектами.
На основании исторических документов считается, что первоначально понятие управления было сформировано греками в XI – X веках до нашей эры. Оно обозначалось как «χυβερνητιχη» (кибернетика) и означало искусство вождения кораблей, которое было жизненно важным для развития Греции. Отметим, что корабль – пентеконтера (50-весельное судно) – был самым сложным в то время техническим устройством, которое, как и многие последующие технические устройства, во многом обусловило социальные процессы того периода.
Потребности в точном измерении времени, возникшие в связи с развитием кораблевождения, привели к созданию такого распространенного автомата как часы. Автоматизация в виде механических театров, пишущей куклы, сада с поющими райскими птицами вызывала у людей восторг и восхищение. И вместе с тем, самодействие автомата могло вызывать суеверный ужас. Например, при зажигании свечи в храме открывались двери. На самом деле свеча нагревала сосуд с водой, которая перетекала в другой сосуд и своей тяжестью с помощью шнура открывала дверь. Непосвященному человеку казалось, что это действуют сверхъестественные силы.
Развитие управления как науки началось с использования на производстве паровых машин.
Максвеллом и Вышнеградским была развита теория регуляторов, подобных регулятору Уатта.
К концу XIX века теория управления развивалась в двух аспектах: управление государством (governmant) и управление в технических системах (control).
Появление фабричного производства вызвало необходимость науки об управлении предприятием (management).
Отечественные ученые Сеченов, Павлов показали, что реакция животных организмов аналогична действию технических устройств (автоматов).
Завершил обобщение этих разрозненных ветвей в единой теории управления, названной кибернетикой, Н. Винер.
Процесс управления, как осознанное достижение цели, органично требует применения системного подхода, то есть выстраивания средств достижения цели в некоторую систему. Однако лишь развитие вычислительной техники в конце 60-ых годов XX века привело к пониманию того, что любое явление, обращенное в цифры и введенное в компьютер, приобретает некоторые общесистемные черты, когда его конкретная физическая сущность теряется. С этого момента активно начал развиваться системный подход при изучении любых процессов и явлений53.
Кибернетика утверждает существование информационного поля в объективной реальности, формулирует закон необходимого разнообразия для регулятора как органа управления. Главным его следствием является вывод о том, что степень сложности системы управления должна соответствовать степени сложности управляемого объекта. В сфере экономики он подтверждает объективную необходимость усложнения управления, увеличения его «мощности» по переработке информации и принятию решений54.