3.4.8. Контрольная карта

Контрольная карта применяется для определения, подчиняется ли исследуемый процесс статистическому контролю. Она представляет из себя тот же временной ряд, на который нанесены верхний и нижний контрольные пределы (ВКП и НКП). Верхний и нижний контрольные пределы вычисляются по данным временного ряда с помощью специальных формул из статистики. Контрольная карта показывает степень отклонения исследуемой величины от среднего значения. При сборе данных для построения контрольной карты условия процесса не должны изменяться. Контрольная карта позволяет отличить колебания, связанные с характеристиками процесса (которые изменить сложно, они определяются, например, характеристиками производственного оборудования) от отклонений, вызванных какими-либо дополнительными причинами. Предполагается, что эти дополнительные причины могут быть выявлены и устранены. Если все измерения находятся внутри верхнего и нижнего контрольных пределов, то беспокоится не стоит. Если какие-либо данные вышли за эти пределы, то надо искать сбой в процессе.

Верхний и нижний контрольные пределы не следует путать с техническими характеристиками оборудования. Они определяются статистически.

На рис. 3.6 приведен пример контрольной карты.

200 ‑

100 ‑

| | | | | | | | | | | | | | | | |

1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3

| Март | Апрель | Май | Июнь

Рис. 3.6 Контрольная карта понедельных потерь рабочего времени

Как видно из рисунка, в марте произошел серьезный сбой процесса.

Иногда области между ВКП и средним значением и НКП и средним значением делятся еще на 3 части каждая. Из статистики известно еще несколько индикаторов, позволяющих по распределению точек в этих областях сказать, что процесс идет ненормально.

3.4.9. Гистограмма

Гистограмма применяется для исследования распределения измеряемой величины по возможным интервалам значений. Для ее построения промежуток значений, которые может принимать исследуемая величина делится на несколько интервалов. После этого для каждого интервала определяется количество измерений, значения которых лежат в этом интервале и на графике строится столбик высота которого пропорциональна полученному количеству. Примером исследуемого значения может быть толщина изготовленной детали.

Если распределение имеет максимум, то оно называется критическим.

При определении количества и длины интервалов надо учитывать количество сделанных измерений, точность измерений и представления о результате анализа (т.е. чтобы можно было выявить предполагаемые факты).

Некоторые процессы по своей природе несимметричны, так что не обязательно каждое распределение будет иметь вид колоколообразной кривой.

Если на гистограмме имеется два пика, то это означает, что данные собраны из нескольких разных источников, например, разных мастеров, смен, станков и т.д.

На рис. 3.7 приведен пример гистограммы.

70 ‑

60 ‑

50 ‑

40 ‑

30 ‑

20 ‑

10 ‑

| | |

300 310 320

Рис. 3.7 Гистограмма распределения диаметра втулки