1.4. Использование ms excel для анализа зависимостей между переменными

Круговые диаграммы удобны для простого сопоставления значений одного или нескольких показателей между собой.

В том случае, когда требуется исследовать динамику изменения значений показателя во времени или зависимость его значений от другого показателя, используются гистограммы и линейные графики.

В MS Excel имеются встроенные процедуры, которые позволяют достаточно просто аппроксимировать, представленные на диаграммах в виде графиков дискретные значения переменных, непрерывными функциями (линиями тренда), исследовать наличие взаимосвязи между ними, прогнозировать их значения на различные временные периоды.

Исследование первое. Используя данные таблицы финансовых показателей школы "Астрология" (табл. 1.1) исследуем тенденции в изменении общей прибыли и зарплаты сотрудников в 1-м полугодии.

Построим гистограмму, представленную на рисунке 1.2.

Используем приёмы, применявшиеся при построении круговых диаграмм.

1) выделяем интервал клеток C5:C12 и, придерживая нажатой клавишу Ctrl, выделяем дополнительно интервал клеток F5:F12;

2) включаем "Мастер диаграмм":

Вставка, Диаграммы, Гистограмма, Гистограмма с группировкой, Экспресс-макет: Макет 1

Выделяя правой клавишей мышки отдельные элементы полученного макета гистограммы и используя опции соответствующих контекстных меню, поочерёдно приведём их к виду, представленному на рисунке 1.3.

Размещаем диаграмму Анализ графиков командой основного меню

Конструктор, Переместить диаграмму, Разместить диаграмму: на отдельном листе: Анализ графиков

или с помощью аналогичных опций меню правой клавиши мышки.

3) Аппроксимируем гистограмму общей прибыли полиномом 3-го порядка. Для этого щелчком правой клавиши мышки на гистограмме выполняем команду контекстного меню:

Добавить линию тренда, Параметры линии тренда: Построение линии тренда: Полиномиальная, Степень: 3, Показывать уравнение на диаграмме, Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации ( R^2), Прогноз вперёд на: 1 периодов, Ok

Величина достоверности аппроксимации близкая к единице показывает, что использованное для аппроксимации уравнение достаточно хорошо описывает данные таблицы и может быть использовано для прогноза прибыли на интересующие периоды времени.

Выделяя правой клавишей мышки отдельные элементы гистограммы и применяя пункты появляющихся при этом контекстных меню можно диаграмму привести к виду на рисунке 1.3.

Исследование второе. Используя данные таблицы финансовых показателей школы "Астрология" (табл. 1.1) исследуем влияние общей прибыли на уровень оплаты труда в 1-м полугодии.

Построим гистограмму, изображенную на рисунке 1.4.

1) выделяем курсором мышки интервал клеток F5:F12 и, придерживая нажатой клавишу Ctrl, выделяем дополнительно интервал клеток L5: L12;

2) включаем "Мастер диаграмм":

Вставка, Диаграммы, Гистограмма, Гистограмма с группировкой, Экспресс-макет: Макет 1

Далее макет диаграммы необходимо преобразовать так, чтобы значения показателя "Общая прибыль" разместились по горизонтальной оси (оси независимой переменной, оси "абцисс"), а соответствующие им значения показателя "Зарплата" разместились по оси ординат.

Делаем эти преобразования следующим образом.

Выполняем опции команды основного меню (или аналогичными опциями команд контекстного меню правой клавиши мышки)

Конструктор, Выбрать данные, Диапазон данных для диаграммы:

='Расчет. табл. 1'!$F$5:$F$12;'Расчет. табл. 1'!$L$5:$L$12, Подписи горизонтальной оси (категории), Изменить: Диапазон подписей оси (указывается мышкой в табл. 1): ='Расчет. табл. 1'!$F$7:$F$12, Элементы легенды (ряды): Удалить, Ok.

Аппроксимируем гистограмму зарплаты полиномом 3-го порядка. Для этого щелчком правой клавиши мышки на рисунке с гистограммой выполняем команду контекстного меню:

Добавить линию тренда, Параметры линии тренда: Построение линии тренда: Полиномиальная, Степень: 3, Показывать уравнение на диаграмме, Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации ( R^2), Прогноз вперёд на: 1 периодов, Ok

Величина достоверности аппроксимации близкая к единице показывает, что между прибылью предприятия и зарплатой наблюдается зависимость близкая к функциональной и использованное для аппроксимации уравнение может с достаточной степенью достоверности быть использовано для анализа взаимовлияния этих показателей. Для того, чтобы определить насколько близка эта зависимость к функциональной, нужно вычислить коэффициент корреляции, воспользовавшись для этого библиотекой встроенных функций MS Excel (см. следующий раздел 1.5).

Выделяя правой клавишей мышки отдельные элементы гистограммы и используя пункты появляющихся при этом контекстных меню можно диаграмму привести к виду, изображенному на рисунке 1.4.