- •49. Взаимосвязи производственной (хозяйственной) структуры и инф-ной структуры и их учет при построении хоз. Системы
- •58. Влияние изменения в характере продукции, технология ее изготовления, условий эксплуатации и замены на организацию производства и его экономики.
- •59. Двуцелевой характер современного производства, проблемы управления, вытекающие из него и основные методы их преодоления.
- •62. Документальное оформление организационной структуры предприятия. Отражение документационной структуры и операционной структуры в этих документах.
- •39. Измерение объемов информации семантическая, синтактическая натуральная и синтактическая машинная шкалы.
- •33. Информация. Источник, носитель и получатель информации. Акт генезиса информации
- •64. Коллективность принятия решений в управлении и ее влияние на эффективность деятельности организации
- •55. Линейно-штабная структура и ее возможные модификации. Виды «штабов» и специфические задачи, стоящие перед ними
- •54. Линейный и функциональный принцип построения организаци-онных структур, их достоинства и недостатки.
- •63. Матричные структуры управления. Координация в матричных структурах.
- •40. Модели принятия решений. Оптимизация. Принятие решений при полной определенности и в условиях риска (концепция Байеса-Лапласа).
- •42. Неопределенность в хозяйствовании, ее источники. Виды неопределенности. Преодоление неопределенности через привлечение дополнительной не учтенной при построении модели информации.
- •65. Неформальная структура как результат личностных отношений в менеджменте, ее влияние на эффективность
- •52. Организационные формы децентрализации и ее объективные границы.
- •41. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерии – Вальда, Сэвиджа, Гурвица и «недостаточного» основания.
- •56. Проблема современного хозяйствования изменение продукта, усложнение интенсификации и технологических процессов, возрас-тание темпов обновления номенклатуры
- •51. Разделение труда по уровням иерархии. Централизация и децентрализация управления, их достоинства и недостатки
- •50. Разновидности инф-ных структур (структур управления) предп-тия – организационная, документационная и операционная структуры.
- •36. Синтактическая мера информации. Понятие энтропии. Условная энтропия сложного события. Вид вероятностей, используемых при исчислении энтропии.
- •47. Современная классификация функций. Общие и специальные функции управления.
- •48. Структура системы. Структуры объекта и субъекта управления, их взаимосвязь
- •53. Структурная децентрализация. Принципы «конечного контроля». Делегирование полномочий.
- •35. Три концепции вероятности, их взаимосвязь и соответствие аксиоматической теории исчисления вероятностей
- •46. Функции управления и управленческие работы. Функции управления по а. Файолю
- •45. Хозяйствование как процесс прогрессирующего разделения труда. Разделение труда в менеджменте
- •38. Ценность информации. Ценность полной и неполной информации
- •57. Цикл «исследование – производство - сбыт» («и–п–с»), его структура, пути и эффективность сокращения.
- •43. Экспертные методы снятия неопределенности.
45. Хозяйствование как процесс прогрессирующего разделения труда. Разделение труда в менеджменте
Разделение труда – это процесс обособления различных видов трудовой деят-ти, развивающейся вместе с развитием производительных сил. Рост производительных сил способствует разделению труда, в свою очередь, разделение труда способствует прогрессу производи-тельных сил. Разделение труда внутри общества опред-ся уровнем развития производительных сил, производственными отношениями, демографическими и историческими условиями.
Разделение труда внутри предприятия, задаваемое в форме его производственной структуры, определяется номенклатурой выпускаемой продукции и ее конструктивными особенностями, масштабом выпуска и трудоемкостью изделий, техн-ким уровнем производства, характером и уровнем сложившегося общественного разделения труда. Каждая производственная структура характеризуется определенной степенью специализации, концентрации, комбинирования и кооперирования.
Известно, что управление - это дитя разделения тру¬да. Сама потребность в управлении производством воз¬никает лишь в связи с тем, что все большее число работников и кол¬лективов участвуют в каждом конкретном производственном процессе. С другой стороны, само управление является результатом выделения труда по управлению непосредственно из производительного труда.
Возрастающие масштабы производства и связанное с этим увеличение объема работ по управлению требуют дальнейшего разделения труда в управлении. Такое разделение может осуществляться двумя путями:
- во-первых, чле¬нением единого объекта управления на части, при сохранении единства самого управления каждой такой частью;
- во-вторых, разделением единого процесса управления на отдельные виды работ (функции управления), при сохранении целостности самого объекта управления.
Первый путь приводит к линейной организационной структуре, а второй к функциональной.
38. Ценность информации. Ценность полной и неполной информации
Перспективным представляется подход к измерению ценности информации в рамках байесовской теории принятия решений. Рассмотрим его особенности на условном примере.
Имеется монета и специально изготовленная игральная кость, четыре стороны которой помечены словом "герб" и остальные две словом "решетка". Наблюдать бросание монеты и кости не разрешается. Один из предме¬тов накрывается чашкой.
Введем обозначения для следующих утверждений: "не накрыта монета" - To; "не накрыта кость" – T1; "выпал герб" - a; "выпала решетка" - b.
Если принимающий решение правильно угадает, какой именно предмет не накрыт, он получит приз - 1 рубль. В противном случае он не получа¬ет ничего. Вероятности событий To и T1 на начало эксперимента представляются равными p (To) = p (T1) = 1/2.
Очевидно, что в этом случае ожидаемый выигрыш Co = 1/2 руб. Если же точно известно, какое событие произойдет, то ожидаемый выигрыш при наличии полной и надежной информации Cnu = 1 руб.
Увеличение дохода принимающего решение по сравнению с доходом, который он получил бы на основе решений, принятых с помощью априорной информации, будем называть ожидаемой ценностью полной информации. В нашем примере
Qnu = Cnu – Co = 1*0,5=0,5 руб.
Следовательно, максимальная сумма, которую имеет смысл заплатить за совершенно надежную информацию в нашем случае - 0,5 руб. Поскольку Qnu представляет собой прирост дохода от полного исключения неопреде¬ленности, эту величину иногда называют стоимостью неопределенности.
Попробуем теперь определить ценность неполной или выборочной информации. Для этого разовьем описанный выше пример с костью и монетой.
Лицо, производящее эксперимент, сообщает принимающему решение, "гербом" или "решеткой" помечена верхняя сторона не накрытого чашкой предмета. Ясно, что такое сообщение существенно повлияет на мнение принимающего решение о том, какой предмет накрыт чашкой. Интуитивно понятно, что при выпадении "герба" то, что не накрыта кость, более вероятно. Для количественной оценки степени устранения неопределенности исполь¬зуется теорема Байеса, утверждающая, что условная вероятность события А, если известно, что событие В наступило, равна P (A / B) = P (B / A) * P (A) / P (B).
Предположим, что в нашем эксперименте не накрыта монета. Тогда условная вероятность события а Р (а / То) = 1 / 2. Если же не накрытая кость – события Т1 , то Р ( а / Т1) = 2 / 3. Отсюда безусловная вероятность события а равна P (a) = P(a / To) P(To)+P (a / T1)P(T1)=7/12
В соответствии с теоремой Байеса вероятность того, что не накры¬та кость, если известно, что выпал "герб", определится из выражения
P (T1/a) = P (a / T1)P(T1) / P (a) =4/7
Аналогично P (To / a) =3/7
Точно таким же образом найдем условие вероятности событий To и T1 после сообщения о том, что выпала "решетка" Р(T1 / b) = 3 / 5; Р(To / b) = 2 / 5; а Р(b)=1- P(a) =1-7 / 12 - 5 / 12.
Следовательно, при сообщении "герб" наилучшей догадкой является "кость", а ожидаемый доход равен 4 / 7 руб., при сообщении "решетка" на¬илучшая догадка - "монета", а ожидаемый доход – 3 / 5 руб. Ожидаемый до¬ход при данной выборочной информации
Cbu=7/12*4/7+5/ 12*3/5=7/12 руб.
Ожидаемая ценность выборочной информации в нашем случае:
Qbu =7/ 12-1/ 2=1/12 руб.
При организации системы обработки информации в управлении производством часто оказывается удобно оперировать не количеством информации, а ее объемом, измеренным в той или иной системе единиц.