Правила построения диаграммы связей
Каждую проблему записать на карточке. В центре листа следует расположить карточку с формулировкой проблемы, которую необходимо разрешить, выделив ее каким-либо образом. Далее на этом же листе необходимо разместить основные причины, влияющие на результат. Родственные причины следует размещать рядом друг с другом.
Затем следует выявить связи между причинами и результатами, задавая вопрос: "Имеется ли между этими двумя событиями связь?" Если имеется, то следует уточнить: "Почему это событие является причиной возникновения другого события?"
При рассмотрении проблемы, имеющей большое число причин, следует сначала установить связи между родственными причинами. В случае, когда причин, вызывающих проблему не так много, связи между всеми причинами и формулировкой проблемы рассматриваются в произвольной последовательности.
Все выявленные связи обозначить стрелками, показывая направление влияния.
После выявления взаимосвязей между всеми событиями, подсчитывается число стрелок, исходящих из каждого и входящих в каждое событие.
Событие с наибольшим числом исходящих стрелок является исходным. Обычно выделяют два или три исходных события и решают, на каком из них следует сконцентрировать усилия в первую очередь. При этом учитываются различные факторы, например, имеющиеся ограничения, ресурсы, опыт.
Рекомендации
Старайтесь, чтобы события различались существенно. Если значимость или суть событий будут похожими, то трудно определить, какое из них является исходным.
Не используйте двунаправленных стрелок.
Не возвращайтесь к связям, которые вы уже рассмотрели.
Не откладывайте рассмотрение трудных вопросов на более позднее время.
Не сдавайтесь, пока не достигнете согласия.
Завершите работу в один прием. Не отступайте, пока не дойдете до конца.
Достоинства метода
Наглядность, простота освоения и применения.
Процедура создания диаграммы связей позволяет членам команды выйти за рамки привычного мышления и способствует реализации творческого потенциала команды.
Недостатки метода
Низкая эффективность при проведении анализа сложных процессов.
Ожидаемый результат
Выявление логических связей между причинами возникновения проблемы и определение звеньев, которые ведут к решению проблемы.
СИСТЕМНАЯ (ДРЕВОВИДНАЯ) ДИАГРАММА
Диаграмма дерева исследует все возможные причины на основании множества последовательных шагов.
Эта диаграмма используется в качестве метода системного определения оптимальных средств решения возникших проблем и строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, элементами которой являются различные средства и способы решения.
Как правило, иерархические структуры типа «дерево».
Применяется для анализа возможности решения некоторой сложной проблемы.
Анализ может осуществляться в разных аспектах, например, для:
- выявления тех подпроблем, совокупность которых отражает сущность сложной исходной проблемы (в этом случае дерево представляет собой дерево проблем);
- определения набора средств, с помощью которых может быть обеспечено решение исходной проблемы (дерево становится деревом средств или деревом мероприятий);
- обозначения или иерархического упорядочения тех целей, для достижения которых выполняется некоторый проект или программа (дерево целей);
- выбора оптимального набора средств, обеспечивающих решение исходной сложной проблемы (дерево решений);
- распространения ресурсов (например, финансовых), выделяемых для решения отдельных подпроблем сложной проблемы (дерево относительных важностей);
- прогнозирование возможности решения отдельных подпроблем сложной проблемы (дерево прогнозов).
Применяются и другие виды деревьев: дерево свойств, дерево показателей, дерево классификационное, дерево дефектов, дерево полезностей, дерево функций, дерево взаимосвязей, дерево ресурсов.
Практически все перечисленные выше виды деревьев могут рассматриваться как частные случаи дерева проблем.
Поскольку оно наиболее часто используется на практике, последующий материал будет излагаться на наиболее часто встречающемся дереве проблем.
В современных условиях древовидные структуры наиболее часто и широко используются в системном анализе, прогнозировании, квалиметрии и в теории принятия решений.
Основное понятие – свойство (представлено одной из ветвей дерева).
Свойства бывают сложные (делимые на менее сложные) и простые (элементарные, неделимые).
В дереве проблем аналогом свойства является – проблема, в дереве целей – цель, в дереве ресурсов – ресурс и т.д.
Кроме сложных и простых в дереве свойств могут присутствовать так называемые квазипростые свойства.
Это свойства, которые в силу того, что они являются сложными, могут быть разделены на группы менее сложных, однако нет необходимости подвергать их такому делению, поскольку известна функциональная или корреляционная зависимость между таким сложным свойством и группой менее сложных свойств.
В дереве свойств качество, как наиболее сложное свойство рассматривается в виде ствола дерева, который условно считают расположенным в 0-м ярусе дерева (рисунок 8.3). Это сложное свойство делится на менее сложные свойства, каждое из которых, в свою очередь, делится на еще менее сложные и т.д.
Причем свойства более низкого (К-1)-го яруса являются обобщающимися для соответствующих свойств последующего К-го яруса (К=1,2,…m, где m – номер самого высокого (последнего) яруса дерева свойств).
Кроме приведенных выше, в дереве свойств применяются и другие термины. Например:
- группа свойств – совокупность менее сложных свойств, на которую непосредственно раскладывается сложное свойство;
- высота дерева - общее число ярусов в дереве;
- полное дерево – такое дерево, на самом высоком ярусе которого расположены только простые или сверхпростые свойства;
- неполное дерево – дерево, разветвленное не до самого высокого яруса (т.е., имеющее на нем хотя бы одно сложное свойство);
- усеченное дерево – это полное или неполное дерево, из которого, в соответствии со спецификой конкретной, решаемой с помощью дерева задачи можно исключить одно или несколько свойств.
При построении (синтезе) деревьев в системном анализе, исследовании операций, чаще всего используют так называемое нижестороннее дерево (т.е. дерево, растущее вниз (рисунок 8.4 а)). Реже верхнестороннее дерево (рисунок 8.4 б) или правостороннее (растущее слева направо рисунок 8.4 в). Совсем редко применяют левосторонее (т.е. растущее влево рисунок 8.4 г).
На практике применяются три основные формы изображения дерева:
табличная форма (рисунок 8.5 а), дающая возможность компактно (но не совсем наглядно) изобразить взаимосвязи элементов дерева ;
строгая графовая форма рисунок 8.5 б)
нестрогая графовая форма (рисунок 8.4 а-г).
Строгая графовая форма используется чаще всего в прогнозировании и исследовании операций.
Правила, регламентирующие выбор типа дерева:
- полное дерево при применении точного метода решения задачи (решение задачи количественного сравнения двух объектов по их качеству с минимальной погрешностью);
- усеченное дерево при применении шкалы рангов (если количественные результаты сравнения объектов по качеству допустимо выразить в шкале рангов).
- неполное дерево при применении упрощенного метода решения задачи.
Каждое свойство, входящее в группу свойств должно быть необходимым для адекватного описания связанного с этой группой сложного свойства, расположенного на дереве свойств на один ярус ниже, и, одновременно, количество этих свойств должно быть достаточным для обеспечения выше адекватного описания.
Число свойств в группе должно быть минимальным, не более семи-девяти.
Правильное построение дерева – важное условие, в решающей степени влияющее на достоверность получаемой при оценивании качества объекта информации.
Предположим, что фактор «много бракованных деталей, получаемых по внешнему заказу» на диаграмме зависимостей является наиболее важным фактором. В этом случае проблемой, требующей решения, будет «Снижение брака деталей, получаемых по внешнему заказу». Меры, применяемые для решения возникшей проблемы, выбираются с учетом самых разных факторов, таких как руководство фирмой, на которой размещен заказ, уровень техники на фирме-заказчике, уровень техники контроля и т.д.
На рисунке 8.6 приведена древовидная диаграмма, на которой представляется телефонный автоответчик.
В правой части диаграммы обычно приводится оценка мер по их важности и подробное пояснение способа выполнения намеченной меры.
МАТРИЧНАЯ ДИАГРАММА
В матричной диаграмме подобно «дому качества» из «голоса заказчика» противопоставляются требования к продукции с точки зрения заказчика и с точки зрения продавца.
В отдельных клеточках матрицы оценивается взаимовлияние.
Эта диаграмма выражает соответствие определенных факторов и явлений различным причинам их появления и средствам устранения их последствий, а также степень взаимных зависимостей этих факторов, причин их возникновения и мер по их устранению.
На рисунке 8.7 приведена наиболее часто матричная диаграмма.
Приводимая ниже матричная диаграмма используется для идентификации подпроцессов в процессе поступления материалов, когда возникают потери качества. Подпроцессы процесса поступления материалов оцениваются по отношению к ресурсам, необходимым для выполнения этих подпроцессов, и типам наблюдаемых потерь качества.
Рис. 8.7 Матричная диаграмма для идентификации подпроцессов в процессе поступления материалов.
На основании приведенных данных можно решить, часто ли возникает отклонение от требуемого уровня качества, выраженное в том или ином явлении, какая причина оказывается наиболее важной в возникновении этого отклонения, какой процесс оказался источником этого отклонения и т.д.
Таким образом, эта диаграмма дает возможность определить меры для уменьшения отклонения от требуемого уровня качества изделия, т.е. для уменьшения процента брака.