Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metodicheskie_ukazania_k_gosudarstvennomu_ekzam...doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
17.09.2019
Размер:
219.14 Кб
Скачать

Тема 5. Методы стохастического факторного анализа.

Понятие стохастических процессов. Организация стохастического анализа. Определение статистических зависимостей переменных временного ряда. Понятие и виды корреляционного анализа. Парная корреляция. Множественная и нелинейная корреляция. Методы изучения стохастических зависимостей группировок. Способы выявления тренда. Проверка адекватности модели.

Базовыми знаниями при изучении данной темы являются: математический анализ, матричная алгебра, математическая статистика, эконометрика.

Следует уяснить сущность стохастических процессов и их отличие от детерминированных процессов.

Динамика стохастических процессов является результатом трех составляющих общей тенденции развития, циклической составляющей и случайных «шумов».

Алгоритм исследования стохастических зависимостей: определяется цель исследования, с выделением результирующих показателей и факторов, на них влияющих; приводятся статистические характеристики временного ряда; выбирается метод исследования; проводится вычислительная процедура; приводятся результаты анализа.

Традиционно методы стохастического факторного анализа делят на две группы: корреляционный анализ, который применяется для изучения степени взаимосвязи между факторами, и методы изучения группировок.

Форма связи между показателями влияет на выбор способа её изучения. Выбираются методы линейного или нелинейного (многомерного) корреляционного анализа.

В практике хозяйственной деятельности часто возникает необходимость изучения множества объектов, объединенных по определенным признакам (группировок). Для этих целей используются дискриминантный, кластерный и компонентный анализы. Описание тренда, закономерности развития изучаемого процесса производится с применением регрессионного анализа. Построение и изучение регрессионных моделей составляет содержание формализованных методов прогнозирования (экстраполяции). В последнее десятилетие все большую популярность приобретает прогнозирование рядов динамики экономических показателей методами математической теории катастроф. Для измерения циклической составляющей стохастического процесса применяется метод сезонных коэффициентов и гармонический анализ.

При изучении темы следует обратить внимание на роль спектрального анализа в решении экономических задач.

Тема 6. Поиск и оценка хозяйственных резервов.

Понятие резервов. Классификация резервов. Предпосылки возникновения резервов. Понятие экстенсивного и интенсивного развития. Общая характеристика типа экономического развития. Графическая интерпретация типа экономического развития.

Поиск хозяйственных резервов позволяет выявить источники экстенсивного, интенсивного или смешанного типа развития производства.

В структуре внутрипроизводственного планирования задача поиска и активизации резервов предприятия представляет собой элемент стратегического развития.

При поиске резервов следует руководствоваться такими принципами, как научность, системность, обоснованность, оперативность, плановость, массовость, выделение «ведущего звена» и «узких мест», предотвращение повторного счета.

Исходя из принципов поиска резервов, законов развития и функционирования систем, а также динамики рыночного равновесия, возможен следующий алгоритм определения возможных резервов: определяются предельные значения характеристик системы; найденные предельные значения наносятся на многоосевую диаграмму, то есть находится теоретически идеальное состояние системы; согласно концепции жизненного цикла, с учетом динамики рыночного равновесия рассчитываются возможные реальные значения характеристик анализируемой системы; наибольшие резервы имеют характеристики с максимальной разницей между предельными и реально достижимыми значениями показателей.